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2024年2月16日发(作者:)

改进深度强化学习算法的计算卸载策略

葛海波;弓海文;宋兴;李顺;孙奥

【期刊名称】《西安邮电大学学报》

【年(卷),期】2021(26)6

【摘 要】为了降低移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统的成本、提高计算效率,提出了一种改进深度强化学习算法的计算卸载策略。在任务卸载执行的时延中引入排队时延的计算,利用优先经验重放(Prioritized Experience

Replay,PER)方法对历史经验赋予优先级,优先采样高优先级的经验,以提高学习效率,快速、准确地做出合理卸载决策。仿真结果表明,与相关经典策略对比,改进算法的计算效率较高,系统总成本较低。

【总页数】8页(P9-16)

【作 者】葛海波;弓海文;宋兴;李顺;孙奥

【作者单位】西安邮电大学电子工程学院

【正文语种】中 文

【中图分类】TP391

【相关文献】

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本文标签: 计算卸载学习算法强化