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2024年3月11日发(作者：)

智能语音搜索平台的现状分析其成功与不足之处

随着智能化大数据期间的到来和科技的不断拓新，智能语音将逐渐融入人们生存的各

个层面，无论是工作上照旧生存中。固然时下智能语音系统综合程度还不足美满，人们对

智能语音的认知和打仗还处于浸透期，但随着数据收集量的飞速增长，语音识别系统的不

断晋级以及数据剖析敏捷度的提拔，智能语音系统将很快进化到“普遍使用”阶段迅速迸

发。

智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术(ASR)和语音

合成技术(TTS)。智能语音技术的研究是以语音识别技术为开端，可以追溯到20世纪50

年代。随着信息技术的发展，智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效

的手段。

语音识别是将语音转换为文本的技术。语音识别主要步骤为：语音搜集、降噪、特征

提取、语音大数据训练、数据解码、文本转换。目前语音识别的技术已普遍较为成熟，准

确率可达95%，未来准确度的进一步提升将会使人们从偶尔使用语音识别技术到普遍通用。

自1956年“人工智能”提出至今，智能语音行业已经取得了跨越式的发展，尤其是

随着近几年智能化技术的普及，再智能化操作系统实现用户界面交互后，智能语音的交互

也被广泛引入，并成为智能化行业更为前端的领域之一。事实证明语音就是最自然的信息

交流方式，未来其对话的本能也将随着人工智能的进一步蔓延而成为人机交互最主要的沟

通方式。而且相对于其他交互方式而言，语音交互更具有便捷性，可以大大节省人机互动

的时间。在现实生活中，当我们专注于界面交互体验时，往往无法在同一时间做其他的事

情，但实际上，我们往往并不在同一时间只专注于同一件事情的。那么，语音交互的应用

就能够帮助用户实现在同一时间内处理多项任务。

在用户人群方面，语音交互的适用范围更广，向老龄人群、低龄人群、身体残障人群

渗透扩散的优势非常明显。例如老年人视力下降、手指也不够灵活，低龄儿童还不能掌握

手写等能力也不适合长时间看电子屏幕等等。可以说，语音识别将使人机交互能够以人类

最熟悉的方式进行，其优势以及价值一旦发挥出来，那么天然的交互入口起到导流作用，

将对更多垂直应用服务市场产生巨大的影响。未来的语音交互一定会过渡到多个中心，最

终变成去中心化，即不仅一个设备而是所有的设备都具备语音交互能力，并凌驾于搜索引

擎、浏览器等其他应用入口之上，形成一个以语音交互技术为核心的全新应用生态链。

随着语音支付越来越方便，更多用户选择语音支付。支持智能语音的智能家居设备等

也涉及大量用户隐私和用户习惯，其安全性也成为用户关注的焦点。中研普华智能语音行

业研究咨询报告重点分析了我国智能语音行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助智能语音

企业、学术科研单位、投资企业准确了解智能语音行业最新发展动向，及早发现智能语音

行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……准确把握智能语音行业未被满足的市场需

求和趋势，有效规避智能语音行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标

市场，牢牢把握行业竞争的主动权。欲了解更多智能语音行业研究咨询报告具体详情可以

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告》。

本文标签： 语音智能行业交互

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