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2024年4月21日发(作者：)

国家电网数据分析项目经历

从事国家电网数据分析工作至今已经2年多，下面我将亲身经历给即将从事数据分析

的人一些建议或者忠告。

我本人是双非硕士出身，专业也和数据分析毫不相关，从事这一行业的原因我至今都

想不起来了，有点见笑，从2019年9月开始以实习的身份开始面试，主要是国家电网，

在确定了一家主要做电力能源的数据分析的公司后开始正式踏入社会圈子，当时的实习工

资是工作日每天200元左右，陆续的到2020年6月毕业正式转正，谈好的薪资水平是6500

元，就这样浑浑噩噩地到2021年6月底离职，离职的原因很简单，工资太低，虽然中间

给调过一次薪水，但也仅有500元,即使加上加班费，每月也只有8000元左右。就这样成

为了我的过去式，辗转来到北京，依然从事的是数据分析，不过行业已经完全改变，薪资

水平也有了较大幅度的提升，至少减掉生活上的成本依然比上一份工资高。总的来说，任

何一个行业干久了，都会成为该行业的佼佼者。

数据分析的门类?

数据分析常见的门类主要包括电力能源（主要是做国家电网的项目，说实话挺累的，

还事多），电信行业（客户主要是联通、电信、移动）、互联网金融（主要指风控，网贷、

p2p，风控建模）、商业数据分析（用户增长方向，这一类一般大长居多）、生物方向的

数据分析（这个不太了解）。

学习哪些语言？

数据分析一般都用python（廖雪峰）来做分析，我大概是陆陆续续自学六个月开始找

的工作的（没有任何编程经验，主要是自学了爬虫和一些算法库，还有SQL语法等）。因

此一名好的数据分析师，python是必备的，数据存储方面主要是学习mysql、oracle两

种，其实两种基本类似，学会一种SQL语法，另一种一样用。另外，工作期间学习了一些

linux的知识（主要是关于连接公司服务器，运行代码用的），数据可视化方面主要用到的

是tableau。

学什么？

这些语言、工具能使用，还无法解决任何问题，需要学习一些关于算法的知识，我在

工作期间主要用到的模型是随机森林、xgboost、逻辑回归、SVM等机器学习算法，当然

了，无非就是调参的过程，更加深入一点的就是神经网络（主要框架是tensorflow、pytorch

等），学会这些是相当重要的，后面我会提到。

数据分析的工资水平怎么样？

大城市普遍偏高，小城市普遍偏低，有志向的同学一定要到大城市去从事该行业，数

据分析师的工资水平在1.5W-3W之间，当然了主要是和你的经验年限、你的面试情况来

定的，这也可以从boss直聘上面看出地域水平！

本文标签： 行业开始从事学习算法

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