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2024年5月22日发(作者：)

8 个 Python 高效数据分析的技巧

不管是参加Kaggle比赛，还是开发一个深度学习应用，第一步总是

数据分析，这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，

不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。

一行代码定义List

定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种

内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。

下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。

x = [1,2,3,4]out = []for item in x:

(item**2)print(out)[1, 4, 9, 16]# vs.x = [1,2,3,4]out

= [item**2 for item in x]print(out)[1, 4, 9, 16]

Lambda表达式

厌倦了定义用不了几次的函数？Lambda表达式是你的救星！

Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象。

它能替你创建一个函数。

lambda表达式的基本语法是：

lambda arguments: expression

请注意，只要有一个lambda表达式，就可以完成常规函数可以执行

的任何操作。你可以从下面的例子中，感受lambda表达式的强大功

能：

double = lambda x: x * 2print(double(5))10

Map和Filter

一旦掌握了lambda表达式，学习将它们与Map和Filter函数配合

使用，可以实现更为强大的功能。具体来说，map通过对列表中每

个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中，它遍历每个元

本文标签： 表达式列表函数代码创建

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