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2024年5月22日发(作者：)
课题
2课时（90 min）
知识技能目标：
第18课 需求分析与数据预处理
课时
（1） 能够对案例进行需求分析
教学目标
（2） 能对数据进行预处理、分析和可视化操作
（3） 练习使用Pandas预处理重复值、缺失值、异常值和时间信息等
素质目标：
了解中国丰富的旅游资源，增强热爱祖国大好河山的情感
教学重难点
教学方法
教学用具
教学重点：对案例进行需求分析
教学难点：对数据进行预处理、分析和可视化操作
案例分析法、问答法、讨论法、讲授法
电脑、投影仪、多媒体课件、教材、APP
第1节课：考勤（2 min）→问题导入（5 min）→传授新知（28 min）→课堂实践（10 min）
教学设计
第2节课：问题导入（8 min）→传授新知（20 min）→课堂实践（12 min）→课堂小结（3 min）→作
业布置（2 min）
教学过程 主要教学内容及步骤
第一节课
设计意图
考勤
（2 min）
【教师】使用APP进行签到
【学生】按照老师要求签到
【教师】提出问题
培养学生的组
织纪律性，掌握学
生的出勤情况
问题导入
（5 min）
我们已经学习了python数据处理的相关知识，那么关于旅游网站中精华游
记如何处理呢？
【学生】思考、举手回答
【教师】总结学生的回答，并引入新知，讲解案例需求分析的相关知识
6.1 需求分析
6.1.1 目标分析
通过提问的方
法，了解学生对案
例的了解程度，进
而引出新知
✈【教师】提出问题
传授新知
（28 min）
本案例的目标是什么？
✈【学生】聆听、思考、主动回答问题
✈【教师】总结学生的回答，并讲解新知
本案例的目标是根据某旅游网站中精华游记的信息，包括出发时间、旅行天数、
人均消费、旅行标签、阅览数和途径地点等，分析旅游的旺季和淡季、最能接受的
旅游天数和人均消费、旅游方式、热门地区等。
通过教师讲解、
课堂讨论、多媒体
演示等方式，使学
6.1.2 数据源
生了解案例的需
求分析，数据解
析，重复值处理等
知识
✈【教师】多媒体出示“旅游网站精华游记数据.xlsx”文件的内容图片（详
见教材），并详细讲解各部分表示的内容
数据源为通过网络爬虫爬取的某旅游网站精华游记的数据，保存在“旅游网站
精华游记数据.xlsx”文件中。
6.2 数据预处理
6.2.1 数据解析
✈【教师】提出问题
数据解析的步骤有哪些？
✈【学生】聆听、思考、主动回答问题
✈【教师】总结学生的回答，并讲解新知
（1）导入“旅游网站精华游记数据.xlsx”文件中的数据。
（2）定义dealPlace()函数用于筛选途经地点中的中文地名，以及dealView()函
数用于统一阅览数中的数值格式。
（3）使用()函数以默认的空格分割出发日期字符串，并设置其expand
参数为True返回列表，获取第一个元素，即日期信息。
（4）使用()函数切片获取天数和人均消费字符串的元素，即天数和人均
消费的数值，并将天数的数据类型转换为整型。
（5）使用lambda表达式调用dealPlace()函数，并使用e()函数将途经
地点字符串中“途经：”替换为空字符、将“>”替换为“、”。
（6）使用lambda表达式调用dealView()函数，并将阅览数的数据类型转换为
整型。
（7）输出解析后的数据。
✈【教师】按照教材步骤进行程序演示：
import pandas as pd
df = _excel('旅游网站精华游记数据.xlsx')
def dealPlace(place): #筛选途经地点中的中文地名
s = ''
if type(place) == str:
for c in place:
if not (((c >= 'a') and (c <= 'z'))
or ((c >= 'A') and (c <= 'Z'))):
版权声明：本文标题：《Python数据分析与应用案例教程》教案---第18课--旅游网站精华游记需 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1716389616a500958.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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