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2024年6月15日发(作者：)
opencv python色偏
色偏（color cast）是指图像中的颜色偏离了真实的颜色，
通常是由于光照条件或摄像设备的问题引起的。在OpenCV
中，可以使用Python编程语言来进行色偏校正。
色偏校正的目标是将图像中的颜色恢复到真实的颜色，通
常需要根据图像中的参考对象或参考颜色来进行校正。下
面是一种常见的色偏校正方法：
1. 导入必要的库和模块：
```python
import cv2
import numpy as np
```
2. 读取图像：
```python
image = ('')
```
3. 定义参考颜色：
```python
reference_color = ([255, 255, 255]) # 参考
颜色为白色
```
4. 计算图像中的平均颜色：
```python
mean_color = (image, axis=(0, 1))
```
5. 计算色偏矩阵：
```python
color_cast = reference_color / mean_color
```
6. 对图像进行色偏校正：
```python
corrected_image = ly(image, color_cast)
```
7. 显示原始图像和校正后的图像：
```python
('Original Image', image)
('Corrected Image', corrected_image)
y(0)
yAllWindows()
```
在上述代码中，我们首先读取了一张图像，然后定义了参
考颜色。接下来，我们计算了图像中的平均颜色，并通过
参考颜色和平均颜色的比例计算了色偏矩阵。最后，我们
使用色偏矩阵对图像进行校正，并显示原始图像和校正后
的图像。
请注意，上述代码仅提供了一种基本的色偏校正方法，具
体的校正方法可能因图像的特征和需求而有所不同。你可
以根据实际情况进行调整和改进。
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