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2024年6月18日发(作者：)
银行推行CMDB的难点是什么？关于CMDB至少应了解这５点
银行企业为什么要建设CMDB项目？推行的难点主要在哪方面？与其他系统关系是
什么？项目上线后如何对运维工作进行管理安排？在产品选型过程中需要注意的要点？本
文来自金融行业的社区会员分享。
■ 银行为什么要建设CMDB项目？
@周航 某银行 软件架构设计师：
此问题可以从三个角度出发：建设背景、建设痛点、建设价值，下面我为大家一一阐
述：
银行业CMDB的建设背景：
银行业的CMDB建设基本上可以定义为三个阶段，第一阶段主要是台账式配置管理，
其数据主要是通过手工维护的，基础需求是为了满足基础的硬件资源管理及监管要求。第
二个阶段是面向IT基础资源的配置管理，其主要关注各类软、硬件资源的全生命周期的
管理。第三个阶段是面向应用的全生命周期管理，其重点关注从应用的创建、研发测试、
上线、变更、迁移、下线回收整个过程，同时重点关注应用之间、应用内各组件以及组件
的关系信息。目前大部分银行企业的CMDB建设处于第一、二阶段。
随着云计算、大数据、微服务的不断发展，传统的CMDB逐渐已无法满足各类消费
需求，具体主要体现在：
1、以IAAS、PAAS为基础的云环境与传统的运维环境共存，双态模式使得数据中心
的基础架构更加复杂，也使得CMDB的模型和关系建设更加困难。
2、微服务的发展使得应用内的拓扑关系、应用间的调用关系信息更加复杂，故障定
位与变更影响分析等场景愈加困难，进而对CMDB的消费依赖以及模型粒度，也从传统
的应用级逐步向应用模块、应用服务级转变。
3、随着ITOA（大数据运维）、AIOPS（智能运维）等理念工具引入运维领域，对配
置数据的消费需求越来越旺盛，对CMDB的准确性、全面性、及时性也越来越高。
CMDB系统的建设痛点：
1、数据标准不统一
各专业运维工具各自维护一套配置数据，数据之间有交叉有重复，缺少统一的数据标
准和唯一的数据源。
2、数据准确性差
（1）大量技术属性仍通过手工维护，配置自发现能力不足。
（2）大量管理类属性数据以台账方式手工维护，没有现有的管理流程和工具深度集
成，数据准确性和及时性差。
3、消费场景难以挖掘：
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