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2024年6月20日发(作者：)

Hive Group By 聚合函数

1. 介绍

在大数据处理领域，Hive是一种用于数据仓库和数据查询的开源工具。它基于

Hadoop的MapReduce框架，并提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL。

HiveQL使用户能够在Hadoop集群上处理和分析大规模的结构化数据。Hive Group

By 聚合函数是HiveQL语言中的一个重要功能，可以用于对数据进行分组和聚合操

作。

2. Hive Group By 聚合函数的语法

Hive的Group By 语法如下：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

[WHERE condition]

GROUP BY column_name

其中，

column_name

是要进行分组和聚合的列名，

aggregate_function

是聚合函数，

table_name

是要查询的表名，

condition

是可选的筛选条件。

3. 常用的聚合函数

以下是一些常用的Hive聚合函数：

3.1 SUM

SUM

函数用于计算指定列的总和。例如，可以使用以下语句在表中计算总销售额：

SELECT SUM(sales) FROM sales_table;

3.2 COUNT

COUNT

函数用于计算指定列的非空行数。例如，可以使用以下语句计算员工表中的

员工数量：

SELECT COUNT(employee_id) FROM employee_table;

3.3 AVG

AVG

函数用于计算指定列的平均值。例如，可以使用以下语句计算员工表中的平均

薪资：

SELECT AVG(salary) FROM employee_table;

3.4 MAX

MAX

函数用于计算指定列的最大值。例如，可以使用以下语句找到销售表中的最高

销售额：

SELECT MAX(sales) FROM sales_table;

3.5 MIN

MIN

函数用于计算指定列的最小值。例如，可以使用以下语句找到销售表中的最低

销售额：

SELECT MIN(sales) FROM sales_table;

4. 示例

为了更好地理解Hive的Group By 聚合函数，以下是一个示例。

假设我们有一个销售表

sales_table

，其中包括以下列：

product_id

、

sales

、

region

和

year

。现在我们希望按照

region

和

year

列进行分组，并计算每个组中销售额的

总和和平均值。

可以使用以下HiveQL语句来实现：

SELECT region, year, SUM(sales), AVG(sales)

FROM sales_table

GROUP BY region, year;

以上语句将按照

region

和

year

列进行分组，并计算每个组中销售额的总和和平均

值。结果将按照分组列的值进行显示。

5. 小结

Hive的Group By 聚合函数是一种强大的工具，用于对大规模数据进行分组和聚合

操作。通过使用不同的聚合函数，可以轻松计算总和、平均值、计数、最大值和最

小值等统计信息。通过灵活运用Hive的Group By 聚合函数，可以获得对数据更

深入的理解和分析。

本文标签： 计算函数用于聚合使用

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