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2024年7月22日发(作者：)
软件开发
基于OpenCV的行人检测监控系统研究与实现
杜晓峰
（福建达峰智能科技股份有限公司，福建泉州，362008）
摘要：随着经济发展，人们对安全的意识要求越来越高，视频监控系统中行人检测是近年来研究热点。本论文中设计了一种基于OpenCV
的视频监控系统实现方案，该系统利用HOG特征和SVM分类器实现了行人检测和识别，达到犯罪预防、交通管理和意外防范的功能。
关键词：监控系统；行人检测；OpenCV；HOG；SVM
0 引言
要求越来越高，机场、交通、公共场所和军事设施等
场处于蓬勃发展期。2010-2016年期间，中国视频监
随着科技进步与经济发展，人们对安全的意识和
领域对安全防范的需求与俱增，全球视频监控设备市
控市场规模从242亿元增长到962亿元，年均复合增
长率达25.86%，预计2018年市场规模将达到1192
控以识别与追踪可疑目标，一方面监控人员很难通过
众多的摄像头监控画面及时对异常做出反应，另一方
息也成为当前视频监控系统的重要问题。因此在监控
亿元
[1]
。传统视频监控主要功能是对目标区域进行监
面如何从庞大的监控网络的产生海量数据提取有用信
过程中对动态场景中的感兴趣目标进行检测、分类、跟踪、
识别和分析，实现犯罪预防、交通管理、意外防范和医疗监
图1 监控系统网络拓扑结构图
OpenCV视觉库开发环境实现检测功能，其整体设计如图2
不断截取视频帧图像并分析和提取每一帧图像中的行人的
的实时检测与识别。
HOG特征，利用已经训练好的SVM（基于支持向量机）分
护等功能，成为当前智能视频监控技术重要研究和关注点
[2]
。
的研究和应用做过大量工作，其检测核心问题是如何在复杂
环境中提取行人特征与分类定位，目前行人检测特征中使用
特征提取和SVM分类器在视频监控系统中利用计算机视觉
和分析的智能监控系统方案。
of Gradient）梯度方向直方图
[3]
。本论文研究了通过HOG
国内外的学术研究机构和安防产业针对行人检测技术
所示。首先通过网络高清摄像头实时采集监控视频图像，
类模型对图像中提取的HOG特征进行判断，实现运动目标
最为广泛的行人特征描述子为HOG（Histogram Oriented
的OpenCV建立行人检测模型，实现运动目标检测、识别
1 视频监控系统行人检测总体结构
检测监控软件两个部分。系统硬件部分包括：（1）前端高
通过网络和交换机级联接入至监控中心，如果距离较远还可
以利用光纤和光纤收发设备；（3）监控中心，包括机房交
控。监控系统网络拓扑结构如图1所示。
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