【Python】【爬虫】爬取网易、腾讯、新浪、搜狐新闻到本地

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这个实验主要爬取新闻网站首页的新闻内容保存到本地，爬取内容有标题、时间、来源、评论数和正文。
工具：python 3.6 谷歌浏览器
爬取过程：
###一、安装库：urllib、requests、BeautifulSoup
1、urllib库：Urllib是python内置的HTTP请求库。用这个库可以用python请求网页获取信息。
主要用到的函数：

	   data = urllib.request.urlopen(qurl).read() 
	    #qurl为网页的网址，利用这个函数可以获取该网页的内容data

2、requests库：requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多。这个实验我两个库都用了，作用类似。

	data = requests.get(url).text

3、BeautifulSoup库
当我们通过上面两个库获得了网页的数据的时候，我们需要从数据中提取我们想要的，这时BeautifulSoup就派上了用场。BeautifulSoup可以为我们解析文档，抓取我们想要的新闻标题、正文内容等。
4、re 库
正则表达式的库，正则表达式大家都明白的。

###二、爬取新闻首页，得到所有要爬取新闻的链接

因为新闻首页首页只有新闻的标题，新闻的具体信息要点进标题链接进入另一个网页查看。所以我们首先要在新闻首页把所有要爬取新闻的链接保存到一个txt文件里。先上代码再解释。

def getQQurl(): #获取腾讯新闻首页的所有新闻链接
    url = "http://news.qq/"

    urldata = requests.get(url).text

    soup = BeautifulSoup(urldata, 'lxml')

    news_titles = soup.select("div.text > em.f14 > a.linkto")

    fo = open("D:/news/QQ链接.txt", "w+")  # 创建TXT文件保存首页所有链接

    # 对返回的列表进行遍历写入文件
    for n in news_titles:
        title = n.get_text()
        link = n.get("href")
        fo.writelines(link + "\n")
    fo.close()

函数的前两行代码前面已经解释了，就解释一下三四行代码吧。

soup = BeautifulSoup(wbdata, ‘lxml’) #解析获取的文件，解析器为lxml

news_titles = soup.select(“div.text > em.f14 > a.linkto”)
分析新闻网页源代码的时候我们可以发现，首页新闻的链接大多数在图片中的地方

由此我们可以利用soup.select（）把所有 标签div.text > em.f14 > a.linkto对应的数据挑选出来，因此是一个列表。再用get(“herf”)把链接挑选出来，写在TXT文件里面。

一般新闻网站首页的新闻链接按板块不同在源代码中的标签也不同，挑选规则也不同。如果想挑选多个板块的新闻的话可以多写几种规则。

###三、根据链接文件依次爬取每个链接对应的新闻数据
当把所有新闻的链接写在一个文件后，我们剩下要做的就是循环读取每个链接，利用第二步得到链接类似的办法得到新闻的相关数据。
分析新闻的网页源代码我们可以发现，标题都放在title标签下，而正文内容都在p标签下，由此我们可以用
content = soup.select(‘p’) # 选择正文内容
title = soup.select(‘title’) # 选择标题 将它们挑选出来，时间和来源等信息可以用类似的方法挑选。
当这些信息被挑选出来后，它们都是以列表的形式，所以我们要将它们依次写入文件，整体代码如下。

def getqqtext():
    qqf = open("D:/news/QQ链接.txt", "r")
    qqurl = qqf.readlines()  # 读取文件，得到一个链接列表
    i = 0

    # 遍历列表，请求网页，筛选出正文信息
    for qurl in qqurl:
        try:
            data = urllib.request.urlopen(qurl).read()
            data2 = data.decode("gbk", "ignore")

            soup = BeautifulSoup(data2, "html.parser")  # 从解析文件中通过select选择器定位指定的元素，返回一个列表

            content = soup.select('p')  # 选择正文内容
            title = soup.select('title')  # 选择标题
            time = soup.select('div.a_Info > span.a_time')
            author = soup.select('div.a_Info > span.a_source')

            # 将得到的网页正文写进本地文件
            if (len(time) != 0):
        

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