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Windows下 OpenCV 的下载安装教程(详细)

OpenCV简介

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,可以在windows、Linux、Android和Mac OS等操作平台上运行,不但可以运行C和C++,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,主要用来实现物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等图像处理和计算机视觉方面的通用算法。OpenCV的下载安装并不难,但是需要耐心。
通过自己亲身实践,总结了以下OpenCV的下载安装部署的详细教程。

OpenCV的下载

OpenCV的下载并不只是局限于从官网下载,一般来说,如果没有翻墙软件的话,下载OpenCV安装包是特别特别慢的,同时还有以下几种办法:

  1. 从OpenCv官网下载,找到自己要下载的对应版本,然后找到自己对应的操作系统点击即可下载,如下图所示(以最新版本的OpenCV和Windows系统为例):


    这样就可以自动下载了。
  2. 可以参考链接OpenCV 下载驿站(百度云盘下载),直接找到自己需要的版本,链接跳到百度网盘界面,直接下载即可。
  3. 直接通过镜像网站来进行下载自己所需要的版本。

OpenCV的安装过程

  1. 下载好的OpenCV安装包如下所示:
    直接双击上图所示的.exe文件即可安装:

    可以选择所要安装的路径,然后点击上图所示的按钮进行安装即可(其实就是一个解压的过程,但是要记住自己的安装路径):

  2. 接着进行系统环境变量的配置:右键“此电脑“——> 点击”属性“——> 点击”高级系统设置“——> 点击”环境变量“,就会看到如下图所示的界面:

    接着点击"Path"、编辑:

    系统变量也是同样的设置方法, 找到自己刚刚安装的OpenCV路径下的include文件夹,即:
    找到你解压好的OpenCV文件夹,依次选择build—>x64—>vc15—>bin,也就是下图所示:

    环境变量添加以后如图所示:

    环境变量添加完成以后,最好重启以下,重启以后环境变量的更改才会生效。

  3. 系统变量配置完成以后,就需要在VS当中部署OpenCV了,前提是VS已经安装好了,如果没有的话,就直接从VS下载链接进行下载安装。

  4. 首先 打开Visual Studio,新建一个项目:

  5. 接着添加包含目录:
     依次选择项目—>属性—>VC++目录—>包含目录—>编辑
     
      找到包含目录,点击右边的小三角,再点击编辑就可以进行添加了,添加的是include文件夹以及所属的文件,一共有三个路径:
      C:\Program Files\opencv\opencv\build\include
      C:\Program Files\opencv\opencv\build\include\opencv
      C:\Program Files\opencv\opencv\build\include\opencv2

  6. 添加库目录:
    依次选择项目—>属性—>VC++目录—>库目录—>编辑
    将自己build文件夹下的最末的lib文件添加到库目录下:

  7. 添加附加依赖项
      依次选择项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑——>添加你的库文件名
      
    库文件名一般都在build文件夹下的x64下的对应文件夹下的lib文件夹下:

     有两个文件opencv_world320ib和opencv_world320b
     如果自己分不清是什么配置的,最好将两个文件名都添加进去。最后点击应用或者是确定即可。
     如果想要测试自己的配置是否成功,之u姐复制粘贴以下代码到刚新建好的项目当中,进行运行,如果未报错,就可以进行进一步的学习了:

//读取图片并显示
#include "stdio.h"
#include<iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img = imread("E:\\1.bmp");
     namedWindow("测试opencv");
     imshow("测试opencv", img);
    cvWaitKey(6000);
}

如果进行测试以后,会输出相应的图片:

在配置环境时一定要仔细仔细再仔细,千万不能着急,否则就会出现大量的错误,但是如果配置不成功也不要着急,搜索错误代码就会得到相应的解决办法(本人就是这么解决的)
大家有什么问题可以留言,定会回复。

本文标签: 教程详细WindowsOpencv