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Python无损放大图片

介绍

在现代数字时代，图片是我们生活中重要的一部分。而在网络时代，图片也成为了网站、博客、社交媒体等多种服务的必备元素。但有时候我们需要将小尺寸的图片变得更大，这时候就需要使用一种技术——图片的无损放大。

无损放大是指通过保留原始图片的尽可能多的信息来放大图片，从而让它们看起来更清晰细致。这一过程需要使用一种名为“插值”，可以使用不同的算法来插值图像的像素。Python是一种优秀的工具，可以用于无损放大图片。

如何使用Python进行无损放大图片

Python中有很多插值算法可供选择，比如最近邻插值、双线性插值、双三次插值等等。其中最简单的算法是最近邻插值。

最近邻插值算法可以直接将每个像素复制到新的像素点，从而得到一个的大幅图片。这种算法虽然易于实现，但最终结果是锯齿状的，缺乏光滑的过渡。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('small_img.jpg')

# 设置尺寸比例
scale_percent = 150

# 计算新的尺寸
width = int(img.shape[1] * scale_percent /

本文标签： 图片chatGPTPython

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