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摘要：
本文旨在设计并实现一个基于Python的垃圾扫描器，以自动化识别和清理计算机系统中无用或有害的文件。通过对目标用户的深入需求分析，我们设计了一个集文件扫描、分析、分类和清理于一体的系统。本论文详细阐述了系统的整体架构、功能模块、数据库设计以及具体的实现细节。经过系统测试，验证了本垃圾扫描器的高效性和准确性。此外，我们还总结了该系统在实际项目中的应用效果，并展望了其未来的发展方向。

关键词： Python；垃圾扫描器；文件识别；自动化清理；系统设计

引言：
随着计算机技术的飞速发展，个人和企业用户的硬盘空间日益紧张。无用或有害的文件不仅占用了大量的存储空间，还可能影响系统的运行速度和安全性。因此，开发一款高效、准确的垃圾扫描器具有重要的现实意义。本文旨在通过Python编程语言，设计一个功能强大、易于使用的垃圾扫描器，以满足目标用户的需求。

一，需求分析：
在系统设计之前，我们首先进行了深入的用户需求分析。目标用户主要包括个人用户和企业用户，他们对垃圾扫描器的需求主要集中在以下几个方面：

  1. 高效性：扫描器应能快速地识别无用或有害文件，以提高用户体验。

本文标签： 扫描器高效垃圾Python

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