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大家都知道百度云网盘上有很多分享的资源，包括软件、各类视频自学教程、电子书、甚至各种电影、BT种子应有尽有，但百度云却没有提供相应的搜索功能。个人平时要找一些软件、美剧觉得非常蛋疼。于是就尝试开发一个百度云资源的搜索系统。

资源爬虫思路：

搜索引擎么最重要的就是有海量的资源了，有了资源，只要再基于资源实现全文检索功能就是一个简单的搜索引擎了。首先我需要爬取百度云的分享资源，爬取思路，打开任意一个百度云分享者的主页yun.baidu/share/home?uk=xxxxxx&view=share#category/type=0,你可以发现分享者有订阅者和粉丝，你可以递归遍历订阅者和粉丝，从而获得大量分享者uk，进而获得大量的分享资源。

系统实现环境：

语言：python

操作系统：Linux

其他中间件：nginx mysql sphinx

系统包括几个独立的部分：

1、基于requests实现的独立资源爬虫

2、基于开源全文检索引擎sphinx实现的资源索引程序

3、基于Django+bootstrap3开发的简易网站，网站搭建采用nginx1.8+fastCGI(flup)+python。演示网站http://www.itjujiao

PS:

目前爬虫爬取了4000W左右的数据，sphinx对内存的要求实在太大了，巨坑。

百度会对爬虫做ip限制，写了个简单的xicidaili代理采集程序，requests可以配置http代理。

分词是sphinx自带的实现，支持中文分词，中文基于一元分词，有点过度分词，分词效果不是特别理想，比如我搜关键词“叶问3”出现的结果中会有“叶子的问题第3版”，不符合预期。英文分词有很多可以改善的地方，比如我搜xart不会出现x-art的结果，而实际上x-art却也是我想要的结果集(你们懂的)。

数据库是mysql，资源表，考虑单表记录上限，分了

本文标签： 架构云网搜索引擎资源Python

版权声明：本文标题：基于python的百度云网盘资源搜索引擎设计架构 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1725534135a1028192.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。