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概述

网页内容抓取（Web Scraping）是指通过网页抓取工具（即Web Crawler，亦称网页爬虫）对指定网页进行设定行为的自动访问，并进行数据分析提取、最终持久化至电子表格/数据库等存储的过程。此类工作对于科学研究、推荐系统设计、大数据挖掘分析、人工智能、商业分析等多类应用领域都是不可或缺的关键步骤。

本文是一篇入门教程，将向读者介绍网页抓取基本原理和步骤，并基于腾讯云的轻量应用服务器和Python工具Scrapy，快速上手并实践相对简易的爬虫工具。

目标读者：有一定Python实践和Web基础概念的的研究分析人员或技术爱好者。

实践目标：通过代码自动化抓取腾讯视频主页下的部分电影信息，并以CSV形式保存成电子表格。


抓取后存储为CSV，方便电子表格软件展示和进一步处理。

环境准备

云服务器准备

第一步当然是准备环境，云服务器所提供的计算资源和网络能力是网页抓取任务的基础。不过这次让我们来点新鲜的，不用大家已经熟悉的CVM，而是试用下腾讯云新推出的轻量应用服务器，官网称它是最佳入门途径：

轻量应用服务器（Lighthouse）是一种易于使用和管理、适合承载轻量级业务负载的云服务器，能帮助个人和企业在云端快速构建网站、博客、电商、论坛等各类应用以及开发测试环境，并提供应用部署、配置和管理的全流程一站式服务，极大提升构建应用的体验，是您使用腾讯云的最佳入门途径。

这里使用Lighthouse实例的原因无他，主要是配置方便启动快，省得折腾工夫，价格也便宜些。我们直接在控制台新建即可，购买页设计得很简洁：


轻量应用服务器还支持不同的应用镜像，如WordPress、Node.js等，需要的话还是挺方便的。不过本实验用不到，这里我们直接选Ubuntu18.04的系统镜像就足够。登录后根据个人习惯简单配置下开始下一步。

Python3 VirtualEnv环境准备

Ubuntu18.04是默认安装了Python3 (3.6.9)，但是没有安装对应版本的VirtualEnv。如下命令安装即可：

sudo apt install python3-venv

然后初始化后续项目的venv

python3 -m venv scrapy_examples
cd scrapy_examples
source bin/activate

注意source后，默认的python就是python3了，并且在

本文标签： 入门网页教程内容Lighthouse

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