admin管理员组

文章数量:1530518

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 金金

单位 | 阿里巴巴研究实习生

研究方向 | 推荐系统

简介

法律判决预测是民法系统法律智能中的一项基本任务，旨在自动预测指控、法律条文和刑期预测等多个子任务的判决结果。现有的研究主要集中在整个事实描述对所有子任务的影响。他们忽视了实际的司法场景，即法官采用犯罪情节（即事实的各个部分）来决定判决结果。

为此，在本文中，作者通过探索犯罪情节，提出了一个环境感知的法律判断预测框架（即 NeurJudge）。具体来说，NeurJudge 利用中间子任务的结果将事实描述分成不同的情况，并利用它们对其他子任务进行预测。此外，考虑到困难的判决（即罪名和法条）的流行，作者进一步将 NeurJudge 扩展到一个更全面的框架，由 NeurJudge+ 表示。特别是，NeurJudge+ 利用标签嵌入方法将标签（即罪名和法条）的语义合并到事实中，以生成更具表现力的事实表示，以解决困难的判决问题。

在两个真实世界数据集上的大量实验结果清楚地验证了本文提出的框架的有效性。

论文标题：

NeurJudge: A Circumsta

本文标签： 判决情节中科大环境法律

版权声明：本文标题：SIGIR 2021 | 深入探索犯罪情节，中科大提出基于环境感知的法律判决预测 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1725976021a1051190.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。