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基于Windows下Anaconda创建python虚拟环境教程

Anaconda是目前最流行的数据科学平台以及现代机器学习的基础。同时Anaconda 也是一个Python的发行版,专注于人工智能,天然适合科学计算,数据分析和机器学习,其包管理器是Conda 。Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统,可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项。 Conda 可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。 它是为 Python 程序而创造的,但它可以打包和分发任何语言的软件,换言之,Conda 的设计理念——Conda 将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和Conda 自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了Conda 、某个版本的python(若干虚拟环境)、众多packages、科学计算工具等。

一、安装Anaconda(若已经成功安装可忽略此步),点击下面链接打开文章,根据文章的第五个大模块进行操作安装。注意:Anaconda的python虚拟环境可以和Pycharm的编译环境相连。

安装Anaconda文章:点击打开《基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Pytorch(Cuda+Cudnn)+Pycharm工具和配置环境完整最简版》文章

二、安装完成后打开Anaconda Prompt。


三、Conda基本命令

  • 检验是否安装Anaconda以及当前Conda的安装版本。
conda -V

  • 检查更新当前conda版本(注意:一般不用频繁更新)。
conda update conda
  • 查看安装的Anaconda目前创建的各虚拟环境(注意:各虚拟环境均存储在Anaconda的envs文件夹下,下面图片中的base表示安装好的Anaconda原始自带的环境,其余皆为用户创建的虚拟环境,若没有表示还没创建,不必着急后续可以创建)。
conda env list

  • 创建虚拟环境(注意:“conda create -n + 拟创建的虚拟环境名称”,博主举例拟创建的虚拟环境名称是xr,在下面创建虚拟环境xr过程中还需要再输入y)。
conda create -n xr
y

  • 激活虚拟环境(注意:“conda activate + 拟激活的虚拟环境名称”,博主举例拟激活的虚拟环境名称是xr,激活成功与否可以通过下图观察到命令前括号内的默认环境base换成xr)。
conda activate xr

  • 退出当前虚拟环境(注意:若是其他虚拟环境下输入运行下面命令会退到默认环境,默认环境下输入运行下面命令会退到控制平台CMD)。
conda deactivate

本文标签: 环境教程WindowsAnacondaPython