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z检验：

计算临界值：scipy.stats.norm.ppf(level_of_confidence)

计算p值：scipy.stats.norm.sf(abs(z_score)) 或 1-scipy.stats.norm.cdf(abs(z_score))---左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2

计算临界值例子：

from scipy.stats importnorm

critical1=norm.ppf(0.95) #左尾或右尾

critical2=norm.ppf(0.975) #双尾

t检验：

计算临界值：scipy.stats.t.ppf(level_of_confidence, degree_of_freedom)

计算p值：scipy.stats.t.sf(abs(t_score),df) 或 1-scipy.stats.t.cdf(abs(t_score),df)---左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2

计算临界值例子：

from scipy.stats importt

critical1=t.ppf(0.95,10) #左尾或右尾

critical2=t.ppf(0.975,10) #双尾

卡方检验：

计算临界值：scipy.stats.chi2.ppf(level_of_confidence, degree_of_freedom)

计算p值：scipy.stats.chi2.sf(abs(chi2_score),df) 或 1-scipy.stats.chi2.cdf(abs(chi2_score),df)---左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2

计算临界值例子：

from scipy.stats impo

本文标签： 临界值pvaluePythonCriticalscipy

版权声明：本文标题：python卡方检验计算pvalue值_用python计算临界值（critical value）和p值（p value）（scipy）... 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1726271195a1063847.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。