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关于pandas的DataFrame、contact、values、shape、reshape的理解

1)创建Sequential类的实例,并打印

length = 10
sequence = [i/float(length) for i in range(length)]
print(sequence)

输出:

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

2)上面的输出注释掉,继续

#DataFrame 将序列转换为竖直排列的格式(并加上序号)   DataFrame  https://www.jianshu/p/8024ceef4fe2
df = DataFrame(sequence)
print(df)
     0
0  0.0
1  0.1
2  0.2
3  0.3
4  0.4
5  0.5
6  0.6
7  0.7
8  0.8
9  0.9

3)上面的输出注释掉,继续

# concat将多个df序列合并成一个集合,shift(1)将当前列向下移动,shift(-1)向上移动
df = concat([df.shift(1), df], axis=1)print(df) 
     0    0
0  NaN  0.0
1  0.0  0.1
2  0.1  0.2
3  0.2  0.3
4  0.3  0.4
5  0.4  0.5
6  0.5  0.6
7  0.6  0.7
8  0.7  0.8
9  0.8  0.9
</

本文标签: ContactDataFramepandasvaluesnumpy