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ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇十）
1.1 使用引导词
除了利用prompt引导ChatGPT回答问题，另一种重要的应用场景是让ChatGPT根据需求生成各种内容，比如诗词创作、故事续写、招聘信息编写，甚至是舞台剧剧本创作等。在这些场景中，我们可以采取一个巧妙的策略，那就是在prompt中加入适当的引导词，告诉ChatGPT我们已完成条件设定，可以开始创作内容了。
1.1.1 续写诗歌
输入prompt:
ChatGPT输出：
可以看出，ChatGPT成功为我们写了一首以“闻听桂林山水美”开头的诗。
1.1.2 续写故事
ChatGPT不仅能续写诗歌，还能续写故事，不论是搞笑故事还是恐怖故事，它都可以轻松搞定。我们仅需设定好创作背景，明确主要人物以及事件，并简洁地书写开头，剩下的便可以放心地交给ChatGPT了。
输入prompt:
ChatGPT输出：
从输出来看，ChatGPT成功续写了恐怖故事。它犹如一把神奇的魔杖，拥有惊人的创造力与无尽的可能性。
1.2 适当增加特殊符合
无论是需要对信息进行提取、整理或总结，还是对文章进行翻译，都涉及输入一段甚至多端文字。在这种情况下，我们可以通过引入特殊符号来优化输入，这样做可以帮助ChatGPT理解和解析prompt中的具体需求。这种技巧不仅可以明确分隔指令和文本，还能帮助ChatGPT更精准地识别需求，进而产生更高质量的输出。尤其在处理复杂、多段落的文本时，合理运用特殊符号可以大大提升交互效率和对结果的满意度。
下面是一些常见的特殊符号极其用法。
-
双引号（“”）：用于引用某人的话，或者强调某一段话。
示例：[ChatGPT]：“我是一个聊天机器人。” -
方括号（[]）:常用于描述场景或者给出上下文信息，也可以用于指引模型的行为。
示例：[以一位教师的角色回答以下问题]
-
花括号（{}）：可用于插入变量或者在模版中表示可替换的部分。
示例：“尊敬的{姓名}，感谢您选择我们的{产品}，如有任何问题，请随时联系我们。“在实际使用时，可以将其中的{姓名}和{产品}替换为具体的信息，例如：
“尊敬的张先生，感谢您选择我们的智能手机，如有任何问题，请随时联系我们。” -
省略号（…）：用于表达言语的延续或者留白，有时也可以用来引导模型进行下一步的输出。
示例：“老师说，学习就像攀登山峰…“ -
竖线（｜）和斜线（/）：可用于分隔选项，表示”或“的关系。
示例：你的爱好是什么？游泳｜跑步｜阅读？ -
分隔符（‘’'或“”“）：主要用于区分prompt中哪部分是操作指令，哪部分是待处理的内容，可以帮助我们清晰地划分prompt的各个组成部分，避免指令与内容混淆，进而提升交互效率。
接下来展示如何使用分隔符，以优化与ChatGPT的交互。
下面是常用的分隔符：
```，“”"，<>，,：
以三重反引号（```）为例。输入以下prompt：
ChatGPT输出：
从上述示例可以清楚地看到，当用三重反引号（```）将需要翻译的文本包裹起来后，ChatGPT能够精确区分prompt中的指令和待处理的内容。这种方法的巧妙之处在于，ChatGPT只会翻译指定内容，而不会将其他文本考虑在内，确保了翻译的准确性和专一性。所以在这种场景下，一定要记得使用分隔符。
1.3 格式化输出
在与ChatGPT的交互中，可以利用特定的格式和结构来引导ChatGPT，帮助我们更明确地表达需求，从而获取期望的响应。
具体来说，格式输出包括以下几个方面。
- 列表和子列表：如果想让AI模型生成一个结构化列表，可以在prompt中明确表示出来，比如“列出5种水果：1. … 2. …“
- 标题和子标题：如果你正在撰写一篇文章或报告，希望AI辅助生成一些内容，可以使用标题和子标题的形式来格式化prompt,比如“一、概述：…“
- 对话：如果希望AI模型生成对话或剧本，可以在prompt中使用对话格式，如“小美：…，大壮：…“
- 特殊符号：在某些情况下，使用特殊符号可以使意图更明确，如使用括号来表示说明，使用引号来表示引述。
- 模版：如果对输出格式有要求，可以创建一个模版，让ChatGPT按照模版来生成内容。
下面来看一个使用模版的例子。
输入prompt:
ChatGPT输出：
可以看到，ChatGPT按照我们给出的模版生成了柠檬香草烤鸡菜谱。实际上，它不仅能生成菜谱，也能轻松处理其他具有固定格式的模版，如商业计划书、季度汇报，甚至是诉讼书。接下来看一个生成剧本的简单案例。
输入prompt:
ChatGPT输出：
我们给出了角色、场景以及对话模式，ChatGPT根据这些信息快速续写了剧本，回答得有模有样。看到ChatGPT多才多艺的表现，你是不是迫不及待地想尝试一下？例如编写一个模版，使用ChatGPT写一份工作周报或者简历。试试看吧，我相信ChatGPT将会带给你超乎想象的惊喜。
以上的示例都是在小蜜蜂AI网站完成，网址：https://zglg.work。欢迎大家体验。
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