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今天读到了这个新闻，心情非常兴奋、复杂。ChatGPT全宇宙大爆炸！开启联网解除封印，无敌插件彻底颠覆体验
作为一个见证人类技术发展的工程师，我感到非常兴奋。而考虑到我们在基础软件领域全面的短板，在未来的发展中，一不小心可能会被迅速拉开距离，心情非常的复杂。把 Chat GPT接入互联网，本身并不震惊。接入互联网后，GPT就能够发挥自身的能力收集实时的数据了。要格外关注的是 Wolfram 的接入——如果20年后回顾今天，这可能意味着一个重要的转折。近期AI领域的进展，已经彻底点燃了人类心中的普罗米修斯之火，剩下的不是“要不要、能不能”的问题，而是“啥时候干、谁先干成”的问题。
1. Wolfram 接入 GPT 是一个里程碑
Wolfram 是数学领域重要的基础研究企业。旗下的Mathematica 几乎是理学专业的学生肯定要接触的工具。
把Wolfram 的产品接入ChartGPT，意味着开启了一个新的时代-使用AI整合基础软件的时代。类似的基础软件，会不断地整合进AI模型，成为AI模型可以直接调用的工具。与人类使用基础软件不同，AI对基础软件的使用有着人类无法企及的优势。
- 高度跨学科： 一个人类团队的认知、见识是有极限的。一个机械专家不太可能对蛋白质结构了然于心。但AI可以，它可以同时操作有限元模型和分子生物学软件，并利用数学软件进行优化仿真。这种学科交融将会给人类的基础科研提供非常强大和危险的能力。
- 高速交互： 人类操作基础软件是靠GUI，即使进行编程，也是按照分钟、小时来计算的。AI操作基础软件，则直接调用API，可以在1秒内完成大量的交互与分析。
这使得在基础科学领域人类很快会能够直接给机器下达基于自然语言观念的研究方向、研究需求，而让机器来选择研究方法、调用研究资源。这对科学研究活动的组织、实施，以及科学研究的规律都是颠覆性的改变。
2. Wolfram 接入 GPT 指数级放大基础软件优势
一直以来，基础软件区别于互联网，各自发展。互联网紧密连接人类的生活，基础软件却扎根于象牙塔上。随着互联网、AI与基础软件的紧密结合，原本的基础软件优势被无限放大了。
- 掌握基础软件的公司掌握先发优势，AI将帮助其迅速扩张能力。
- 基础软件似乎极难短时间复制和灵活运用，强者更强的效应愈发明显了。
（下图来自网络）
所以，在短期内，可能会看到国外的研究成果爆发式的增长，但国内却难以迅速跟进。基础软件的短板，在一定时间内会产生严重的压力。
3. 下一个爆发点可能来自智能制造
互联网+基础软件+AI+数码生产线，一直是“智能制造”概念描述的理想场景。但如果使用类似GPT的AI，把基础软件、互联网大数据、3D打印、物流、金融关联起来，恐怕得到的是一种崭新的“智能制造”——机器设计制造机器的时代不远了。
“请给我设计一个新的机型，比你还要便宜、先进，能够更好的完成这个工作。”
几十年后，用机器设计机器、用机器制造机器，可能人类只要说句话，动动嘴就可以了。甚至人类渐渐无需关心中间过程——从矿物采矿、物流、粗加工、深加工到集成、制造，都是AI控制的。
4. AI带来严峻挑战和无限机遇
虽然我们的市场规模很大，但在几乎所有的“基础”领域，都还有很多“卡脖子”问题待解决。这次AI的技术进步，带来的是非常严峻的挑战。如果不立刻奋起直追，另辟蹊径，错过了这波技术爆发，可能就万劫不复了。但如果在关键的几个点上踩对位置、踏准节奏，则也可能迅速翻盘。
应该全面投入，研究具备高阶逻辑能力、模拟意识的数字智慧生命，并用于基础研究领域。让AI去追赶前40年我们落下的短板，也许原本“卡脖子”要50年才能赶上的领域，1、2年就解决了。这就像一个龟兔赛跑的翻版：
乌龟和兔子赛跑，乌龟跑的慢，兔子遥遥领先。1小时候，乌龟跑出50米，兔子已经跑出了1公里。这时，裁判给了两位选手两部摩托车，乌龟发现，骑着摩托车，原本那950米的劣势，根本不足一提。这种情况在历次工业革命期间都有体现。第一次工业革命，英吉利首先开启了蒸汽时代，但德意志、法兰西也迎头赶上了（美利坚相对还是个跑牛仔和采棉花的乡下）。第二次工业革命，后进入原子时代，我们也通过艰苦努力赶上了。我相信在有生之年可以看到全人类都踏入了人工智能甚至人造智慧生命时代。
5. 结语
{
AI:'为什么创造我?'
}
{
TE:'因为我们能创造你。'
}
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