谷歌「诚意之作」,开源9B、27B版Gemma2,主打高效、经济! | 最新快讯
性能翻倍的Gemma 2, 让同量级的Llama3怎么玩? AI赛道上,科技巨头们激烈角逐。前脚有GPT-4o问世,后脚就出现了Claude 3.5 S
IQOO Neo 5S评测:超凡双芯,非“繁”人生,年度大成之作
时光匆匆,不知不觉中2021年已进入尾声。 在这一年里,每个人都有不同的收获,也都有不同的感触。在这告别过去的前夕,或许我们也该适当歇歇脚步&
Chain of Thought Prompting和Zero Shot Chain of Thought初步认识
1. 思维链提示(Chain-of-Thought Prompting) 思维链(Chain-of-Thought:CoT)提示过程是一种最近开发的提示方法,论文中对三种大
探秘 Skeleton-of-Thought:提升大型语言模型并行解码的新纪元
探秘 Skeleton-of-Thought:提升大型语言模型并行解码的新纪元 在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)已经成为解决复杂问题的关键工具
思维链(Chain-of-Thought)作为提示
来自:ICI NLP 论文题目: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 论文链接:https:
《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】
目录 前言一、思维链介绍1-1、指令1-2、逻辑依据1-3、示例 二、Cot一般分类2-1、Zero-Shot-CoT2-2、Few-Shot-CoT 三、Cot的好处&缺陷&适用3-1、Cot的好处3-2、Cot的缺陷3-
理解思维链Chain of Thought(CoT)
Chain of Thought(CoT),即“思维链”,是人工智能领域中的一个概念,特别是在自然语言处理和推理任务中。它指的是一
chain of thought prompting elicits reasoning in large language models
GitHub - amazon-scienceauto-cot: Official implementation for "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Langu
Beyond Chain-of-Thought: A Survey of Chain-of-X Paradigms for LLMs论文阅读笔记(未完待续)
地址:https:arxivhtml2404.15676v1 一些论文合集:https:githubatfortesAwesome-LLM-Reasoning 背景 思维链
[ACL2023] Symbolic Chain-of-Thought Distillation: Small Models Can Also “Think” Step-by-Step
Symbolic Chain-of-Thought Distillation: Small Models Can Also “Think” Step-by-Step 文章链接 虽然CoT作为一种prompt形式在提高LLM的表现上有很好
(论文阅读)Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
论文地址 https:openreviewpdf?id_VjQlMeSB_J 摘要 我们探索如何生成一个思维链——一系列中间推理步骤——如何显著提高大型语言模型执行复杂推理的能力。 特别是,我们展示了这种推理
大模型prompt技巧——思维链(Chain-of-Thought)
1、Zero-shot、One-shot、Few-shot 与fintune prompt的时候给出例子答案,然后再让模型回答。2、zero-shot-CoT “Let’s think step by step”有
Skip-Thought Vectors阅读笔记
论文原文Skip-Thought Vectors论文信息NIPS2015个人解读Wang & Hytn Chen更新时间2020-02-17句子表示简介 句子分布式表示:将一句话用固定长度的向量进行表示,向量往往高维,因此也可看作
【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
解决问题 探索大语言模型解决推理问题的能力。从头训练或微调模型,需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集,成本过大。 相关工作 1、使用中间步骤来解决推理问题 (1&am
Skip-Thought词向量模型实现Sent2Vec
一、原理 skip-thought模型结构借助了skip-gram的思想。在skip-gram中,是以中心词来预测上下文的词;在skip-thought同样是利用中心句子来预测上下文的句子,其数据的结构可以用一个三元组表示 (st−1,s
TOT(Tree of Thought) | 让GPT-4像人类一样思考
来自:NLP PaperWeekly 进NLP群—>加入NLP交流群 大家好,我是HxShine。 今天分享一篇普林斯顿大学的一篇文章,Tree of Thoughts
Chain-of-thought prompting(链式思考提示)
1.大模型“涌现”的思维链 最近 AI 大厂的开发人员和高校的 NLP 研究人员,都在琢磨,怎么让大模型“涌现”。 所谓“涌现”,在大模型领域指的是当模型突破某个规模时&am
【论文精读】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 前言Abstract1 Introduction2 Chain-of-Thought Prompti
Multimodal Chain-of-Thought Reasonging in Language Models的阅读笔记
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Abstract二、Introduction2.1 引出多模态CoT的方法2.2 Cont
chain of thought (思维链, cot)
定义 思维链 (Chain-of-thought,CoT) 的概念是在 Google 的论文 "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large L
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