2024年Python最全过去，我买漫画看；现在，我用Python爬虫来看_漫画栈漫画爬虫(1)

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之后，就是对这个网址下面的内容进行爬取了，这个过程很容易，我就不讲了。
我们点击一下其中的一本漫画，来到这个界面

这个网址，需要我们从上一个网址中得到并进行拼接，我们需要得到这个网址下面的漫画所有章节的链接和名称。
我们按F12来到开发者工具：
可以发现这些章节的内容在这个标签下面：

html1=requests.get(url=url1)
content1=html1.text
soup1=BeautifulSoup(content1,'lxml')
str2=soup1.select('ul.chapter__list-box.clearfix.hide')[0]
list2=str2.select('li>a')
name1=[]
href1=[]
for str3 in list2:
    href1.append(str3['data-hreflink'])   # 漫画一章的链接
    name1.append(str3.get_text().strip()) # 漫画一章的题目,去空格

这样我们就可以得到我们想要的内容了，我们点击其中的一章进入，发现里面只不过是一些图片罢了，我们只需把这些图片下载下来就行了。

代码运行结果：


下载完成之后，会在同一个文件夹下面多出一个文件夹，文件夹的名称为你输入漫画名称，这个文件夹下面会有很多文件夹，这些文件夹的名称是漫画章节的名称。

2.完整代码

import requests
from urllib import parse
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
import os
import sys

_name=input('请输入你想看的漫画:')

try:
    os.mkdir('./{}'.format(_name))
except:
    print('已经存在相同的文件夹了,程序无法在继续进行！')
    sys.exit()

name_=parse.urlencode({'keyword':_name})
url='https://www.mkzhan/search/?{}'.format(name_)
html=requests.get(url=url)
content=html.text
soup=BeautifulSoup(content,'lxml')
list1=soup.select('divmon-comic-item')
names=[]
hrefs=[]
keywords=[]
for str1 in list1:
    names.append(str1.select('pic__title>a')[0].get_text())   # 匹配到的漫画名称
    hrefs.append(str1.select('pic__title>a')[0]['href'])      # 漫画的网址
    keywords.append(str1.select('pic-feature')[0].get_text())          # 漫画的主题
print('匹配到的结果如下：')
for i in range(len(names)):
    print('【{}】-{}     {}'.format(i+1,names[i],keywords[i]))

i=int(input('请输入你想看的漫画序号:'))
print('你选择的是{}'.format(names[i-1]))


url1='https://www.mkzhan'+hrefs[i-1]      # 漫画的链接
html1=requests.get(url=url1)
content1=html1.text
soup1=BeautifulSoup(content1,'lxml')
str2=soup1.select('ul.chapter__list-box.clearfix.hide')[0]
list2=str2.select('li>a')
name1=[]
href1=[]
for str3 in list2:
    href1.append(str3['data-hreflink'])   # 漫画一章的链接
    name1.append(str3.get_text().strip()) # 漫画一章的题目,去空格

def Downlad(href1,path):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3756.400 QQBrowser/10.5.4039.400'}
    url2='https://www.mkzhan'+href1
    html2=requests.get(url=url2,headers=headers)
    content2=html2.text
    soup2=BeautifulSoup(content2,'lxml')
    list_1=soup2.select('div.rd-article__pic.hide>img.lazy-read')  # 漫画一章中的所有内容列表
    urls=[]
    for str_1 in list_1:
        urls.append(str_1['data-src'])

    for i in range(len(urls)):
        url=urls[i]
        content3=requests.get(url=url,headers=headers)
        with open(file=path+'/{}.jpg'.format(i+1),mode='wb') as f:
            f.write(content3.content)
    return True


def Main_Downlad(href1:list,name1:list):
    while True:
        if len(href1)==0:
            break
        href=href1.pop()
        name=name1.pop()
        try:
            path='./{}/{}'.format(_name,name)
            os.mkdir(path=path)
            if Downlad(href, path):
                print('线程{}正在下载章节{}'.format(threading.current_thread().getName(),name))
        except:
            pass

threading_1=[]
for i in range(30):
    threading1=threading.Thread(target=Main_Downlad,args=(href1,name1,))
    threading1.start()
    threading_1.append(threading1)
for i in threading_1:
    i.join()
print('当前线程为{}'.format(threading.current_thread().getName()))

3.总结

我觉得这个程序还有很大的改进空间，如做一个ip代理池，这样再也不用担心ip被封了，另外，还可以做一个自动播放漫画图片的程序，这样就可以减少一些麻烦了。
注意:本程序代码仅供娱乐和学习，且莫用于商业活动，一经发现，概不负责。
如果大家觉得这个还可以的话，记得给我点一个小小的赞。

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