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深度学习核心的是GPU(深度学习加速)
反过来说:GPU的选择将从根本上决定你的深度学习体验


电脑配置

  1. 可以进行深度学习的显卡(有些显卡不能进行深度学习)【独立显卡】
  2. 显存的大小不能低于4G
  3. 内存的大小不能低于8G
  4. CPU不能低于四核八线程

GPU选择建议

  1. 使用GTX 1070或更好的GPU
  2. 购买带有张量核心的RTX GPU
  3. 在GPU上进行原型设计,然后在TPU或云GPU上训练模型

显卡型号

显卡型号描述
RTX 2080 Ti性能最好的GPU
RTX 2080,GTX 1080(高端),RTX 2060或GTX 1060 (6GB)(中低端)高性价比
GTX 1070, GTX 1070 Ti, GTX 1060性价比高,便宜
RTX 2080 Ti, RTX 2080使用的数据集>250GB
GTX 1060 (6GB)预算很少、穷人之选
GTX 1050 Ti (4GB)/CPU(建模)+ AWS/TPU(训练)几乎没预算
GTX 1060 (6GB)(建模)+ AWS(最终训练)+ fast ai库、RTX 2070Kaggle竞赛
RTX 2080 TiNLP研究人员
采用鼓风设计的GTX 2080 Ti,如果训练非常大的网络,请选择RTX Titans计算机视觉或机器翻译研究人员
RTX 2070起步,以后按需添置更多RTX 2070已经开始研究深度学习
GTX 1050 Ti(2GB或4GB显存)尝试入门深度学习

显卡选择参考网址:

  • https://timdettmers/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/
  • https://www.sohu/a/305898939_610300

本文标签: 电脑配置深度