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gpt_academic的发布给学术界又带来了福音，下面就讲一下我在配置过程中的使用到的方法和步骤。

1.下载anaconda

第一步在电脑上下载anaconda，如果没有下载过请去搜索一下anaconda安装步骤

2.打开anaconda命令行

3.下载gpt_academic代码

首先创建一个你要下载到对应位置的文件夹（比如我的是D:\gpt_acadmic），然后先进入这个文件夹

cd /d D:/gpt_acadmic

然后使用下载代码

git clone --depth=1 https://github/binary-husky/gpt_academic.git

然后进入到下载的文件夹中

cd gpt_academic
4.安装python环境
conda create -n gptac_venv python=3.11
conda activate gptac_venv   
python -m pip install -r requirements.txt
5.配置config_private.py

在D:\gpt_acadmic\gpt_academic（自己对应文件的目录下）创建config_private.py，然后复制下面的内容到文件里

API_KEY = "你自己的KEY"    # 可同时填写多个API-KEY，用英文逗号分割，例如API_KEY = "sk-openaikey1,sk-openaikey2,fkxxxx-api2dkey3,azure-apikey4"
USE_PROXY = True
if USE_PROXY:
    """
    代理网络的地址，打开你的代理软件查看代理协议(socks5h / http)、地址(localhost)和端口(11284)
    填写格式是 [协议]://  [地址] :[端口]，填写之前不要忘记把USE_PROXY改成True，如果直接在海外服务器部署，此处不修改
            <配置教程&视频教程> https://github/binary-husky/gpt_academic/issues/1>
    [协议] 常见协议无非socks5h/http; 例如 v2**y 和 ss* 的默认本地协议是socks5h; 而cl**h 的默认本地协议是http
    [地址] 填localhost或者127.0.0.1（localhost意思是代理软件安装在本机上）
    [端口] 在代理软件的设置里找。虽然不同的代理软件界面不一样，但端口号都应该在最显眼的位置上
    """
    proxies = {
        #          [协议]://  [地址]  :[端口]
        "http":  "http://127.0.0.1:7890",  # 再例如  "http":  "http://127.0.0.1:7890",
        "https": "http://127.0.0.1:7890",  # 再例如  "https": "http://127.0.0.1:7890",
    }
else:
    proxies = None

首先是关于 "你自己的KEY"这里需要换成你队友的API-KEY，我使用的是chatgpt3.5的API，去https://platform.openai/api-keys就可以创建自己的KEY（如果没有账号的需要去对应的创建账号），然后把生成的KEY替换到引号里面，proxies中的"http://127.0.0.1:7890"也需要换成自己的，首先打开你科学上网的软件，连接到全局模式，然后打开internet属性，点开连接→局域网设置查看。

例如我的就是http://127.0.0.1:7890。

6.运行

在配置好以上步骤之后就可以运行啦！

python main.py

以上就是我配置的实践，大家如果觉得有帮助就给我点个赞加收藏吧！谢谢大家！

本文标签： gptacademicWindows

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