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本文按照以下三类进行汇总。
1、互联网常用名词解释
2、统计学名词解释
3、数据分析名词解释
一、互联网常用名词解释
1、PV(Page View)页面浏览量
指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量。通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果,也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计,以用户访问网站作为统计依据,用户每刷新一次即重新计算一次。
2、UV(Unique Visitor)独立访客
指来到网站或页面的用户总数。这个用户是独立的,同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客,不会重复累计,通常以PC端的Cookie数量作为统计依据。
3、Visit 访问
指用户通过外部链接来到网站,从用户来到网站到用户在浏览器中关闭页面,这一过程算作一次访问。
Visit可重复累计,比如我打开一个网站又关闭,再重新打开,这就算作两次访问。
4、Home Page 主页
指一个网站起主目录功能的页面,也是网站起点。通常是网站首页。
5、Landing Page 着陆页
指用户从外部链接来到网站,直接跳转到的第一个页面。比如朋友给我发了一个介绍爆款T恤的淘宝链接,我点开会直接跳转到淘宝T恤的那个页面,而不是淘宝网众多其他页面之一,这个介绍T恤的页面可以算作是着陆页。
6、Bounce Rate 跳出率
指用户通过链接来到网站,在当前页面没有任何交互就离开网站的行为,这就算作此页面增加了一个“跳出”,跳出率一般针对网站的某个页面而言。
跳出率=在这个页面跳出的用户数/PV
7、退出率
一般针对某个页面而言。指用户访问某网站的某个页面之后,从浏览器中将与此网站相关的所有页面全部关闭,就算此页面增加了一个“退出“。
退出率=在这个页面退出的用户数/PV
8、Click 点击
一般针对付费广告而言,指用户点击某个链接、页面、banner的次数,可重复累计。比如我在PC端看到一则新闻链接点进去看了一会就关了,过了一会又点进去看了一遍,这就算我为这篇新闻贡献两次点击。
9、avr.time 平均停留时长
指某个页面被用户访问,在页面停留时长的平均值,通常用来衡量一个页面内容的质量。
avr.time=用户总停留时长 / 访客数量
10、CTR (Click-Through-Rate)点击率
指某个广告、Banner、URL被点击的次数和被浏览的总次数的比值。一般用来考核广告投放的引流效果。
CTR=点击数(click)/被用户看到的次数
11、Conversion rate 转化率
指用户完成设定的转化环节的次数和总会话人数的百分比,通常用来评价一个转化环节的好坏,如果转化率较低则急需优化该转化环节。
转化率=转化会话数/总会话数
12、漏斗
通常指产生目标转化前的明确流程,比如在淘宝购物,从点击商品链接到查看详情页,再到查看顾客评价、领取商家优惠券,再到填写地址、付款,每个环节都有可能流失用户,这就要求商家必须做好每一个转化环节,漏斗是评价转化环节优劣的指标。
13、ROI(Return On Investment )投资回报率
反映投入和产出的关系,衡量我这个投资值不值得,能给到我多少价值的东西(非单单的利润),这个是站在投资的角度或长远生意上看的。通常用于评估企业对于某项活动的价值,ROI高表示该项目价值高。
投资回报率(ROI)= 年利润或年均利润/投资总额×100%。
14、重复购买率
指消费者在网站中的重复购买次数。
15、Referrer 引荐流量
通常指将用户引导至目标页面的URL(超链接)。在百度统计中,引荐流量叫做“外部链接”。
16、流失分析(Churn Analysis/Attrition Analysis)
描述哪些顾客可能停止使用公司的产品/业务,以及识别哪些顾客的流失会带来最大损失。流失分析的结果用于为可能要流失的顾客准备新的优惠。
17、顾客细分&用户画像(Customer Segmentation & Profiling)
根据现有的顾客数据,将特征、行为相似的顾客归类分组。描述和比较各组。
18、顾客的生命周期价值 (Lifetime Value, LTV)
顾客在他/她的一生中为一个公司产生的预期折算利润。
19、购物篮分析(Market Basket Analysis)
识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合,例如经常被一起购买的产品。此类分析的结果被用于推荐附加商品,为陈列商品的决策提供依据等。
20、实时决策(Real Time Decisioning, RTD)
帮助企业做出实时(近乎无延迟)的最优销售/营销决策。比如,实时决策系统(打分系统)可以通过多种商业规则或模型,在顾客与公司互动的瞬间,对顾客进行评分和排名。
21、留存/顾客留存(Retention / Customer Retention)
指建立后能够长期维持的客户关系的百分比。
22、社交网络分析(Social Network Analysis, SNA)
描绘并测量人与人、组与组、机构与机构、电脑与电脑、URL与URL、以及其他种类相连的信息/知识实体之间的关系与流动。这些人或组是网络中的节点,而它们之间的连线表示关系
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