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计算广告学是一个十分庞大的学科,里面涵盖了自然语言处理、机器学习、推荐系统等众多研究方向。而且广告作为互联网行业的三大盈利模式(广告、电商、游戏)之一,

也是这三大模式中最有技术含量的,计算广告学一直都吸引着无数学术界/工业界的精英投入其中(ps:计算广告学也是机器学习在商业界最成功的应用之一)。

行业分类

例子

盈利

搜索引擎

Google 百度

广告

社交网络

腾讯 facebook

广告 增值服务 游戏

电商网站

亚马逊 阿里巴巴 京东

电商 广告 云

信息流

百度app 抖音等短视频app

广告

广告行业各角色

广告主(Advertiser)是拥有产品或服务的公司或个人,通过联盟营销推广他们的产品和服务,以获得更多的销售。广告主向合作伙伴支付佣金,以表示对销售额的认可。

合作商(Affiliate)是推广广告主产品和服务的公司或个人,他们通过向访问者提供产品链接或广告,帮助广告主实现销售,并获得佣金。

因此,广告主是联盟营销中的销售方,合作商是联盟营销中的推销方。两者之间通过联盟营销平台建立合作关系,以实现互利共赢。

现在大型综合广告平台都集成多单一平台功能

广告平台

广告平台广告平台致力于帮助广告主在各种媒体上投放广告,以便吸引潜在客户并实现销售或其他转化目标。广告平台可以包括需求方平台(DSP)、供应方平台(SSP)、广告交易平台(Ad Exchange)等。这些平台通常基于不同的计费模式,如 CPM(每千次展示成本)、CPC(每次点击成本)等。广告平台关注的是广告投放,它们通过在多个媒体上投放广告来吸引潜在客户。广告平台的主要客群是广告主和媒体所有者。广告主希望在各种媒体资源上投放广告,而媒体所有者希望通过展示广告来获得收入。广告平台的合作伙伴通常是各种媒体资源(如网站、应用、社交媒体等),它们提供广告位以便广告平台进行广告投放。广告平台关注广告的交易和投放过程。它们为广告主和媒体所有者提供一个交易场所,以实现广告位的自动化买卖。广告平台通常具有定向和个性化功能,以实现精准的广告投放。广告效果通常以展示次数、点击次数等指标来衡量。联盟营销平台关注广告主和推广合作伙伴之间的合作关系。它们为广告主和推广合作伙伴提供一个合作场所,以便双方共同实现产品或服务的推广和销售。联盟营销平台通常以实际销售、注册、下载等转化行为来计算佣金。这种以效果为导向的模式有助于降低广告成本和风险。

联盟营销平台

联盟营销平台旨在帮助广告主与第三方网站和内容创作者建立合作关系,以便在合作伙伴的网站上推广其产品或服务。当用户通过合作伙伴的链接购买产品或服务时,合作伙伴将获得一定比例的佣金。联盟营销平台通常基于 CPA(每次动作成本)或 CPS(每次销售成本)的计费模式。联盟营销平台关注的是与第三方合作伙伴建立合作关系,通过合作伙伴的网站推广产品或服务。联盟营销平台的主要客群是广告主和推广合作伙伴。广告主希望通过推广合作伙伴的努力来提高产品或服务的知名度和销售额,而推广合作伙伴希望通过参与推广活动来获得佣金。联盟营销平台的合作伙伴通常是网站主、博主、社交媒体意见领袖等,他们通过各种推广方式(如内容营销、社交媒体推广、邮件营销等)为广告主带来销售和转化。广告平台关注广告的交易和投放,而联盟营销平台关注合作伙伴之间的合作关系和效果。

综合广告平台

综合广告平台是一个集多种广告相关功能于一身的广告生态系统。它将广告交易、需求方平台(DSP)、供应方平台(SSP)、数据管理平台(DMP)以及其他广告工具和服务整合到一个统一的平台中。综合广告平台旨在为广告主和媒体所有者提供一站式的广告投放和营销解决方案,实现广告交易的自动化和效率提升。综合性广告平台(如腾讯、百度和阿里巴巴的广告平台)通常继承了以下几种广告平台的能力:Ad Exchange(ADX):这些平台内部实现了广告交易功能,包括实时竞价(RTB)和私有市场(PMP)等交易方式。广告交易可以在广告主和媒体所有者之间进行,实现广告位的自动化买卖。需求方平台(DSP):这些平台为广告主提供了需求方平台功能,使其能够设置广告投放策略、进行定向和优化,并实时监控投放效果。广告主可以根据自己的需求和目标选择合适的广告形式和投放渠道。供应方平台(SSP):这些平台为媒体所有者(如网站、应用等)提供了供应方平台功能,使其能够设置广告位、管理广告库存,并与广告主进行交易。媒体所有者可以通过这些平台最大化广告收入。数据管理平台(DMP):这些平台通常具备数据管理功能,能够收集、分析和管理用户数据,以便广告主进行更精确的定向和优化。这些数据可以是第一方数据(如用户在平台内的行为数据)、第二方数据(如合作伙伴分享的数据)或第三方数据(如从数据供应商购买的数据)。营销工具和分析:这些平台通常还提供一系列营销工具和分析功能,帮助广告主更好地了解广告效果,评估投放策略,进行 A/B 测试等。这些工具和功能可以为广告主提供更多的洞察和优化建议。具备以下特性:跨屏/跨渠道广告:一些综合性广告平台能够在多个屏幕和渠道之间实现一致的广告投放和用户体验。这使得广告主可以在桌面、移动、智能电视等多种设备上进行广告投放,从而覆盖更广泛的受众。社交广告:腾讯等广告平台可能包含社交广告功能,让广告主能够在社交媒体上进行精准定位和广告投放。例如,在微信、QQ 等社交平台上推出朋友圈广告、公众号广告等。原生广告:综合性广告平台可能提供原生广告投放服务,这类广告与内容环境自然融合,提高用户接受度。原生广告可以以文章、视频或图片的形式呈现。视频广告:一些综合性广告平台支持在线视频广告投放,包括前贴片、中贴片、后贴片等多种形式。例如,在腾讯视频、爱奇艺等视频平台上投放广告。影响力营销:这类平台可能提供影响力营销功能,帮助广告主与网红、意见领袖等具有影响力的人物建立合作关系,以便在他们的社交媒体渠道上推广品牌和产品。定向和个性化:综合性广告平台通常具备强大的定向和个性化功能,使广告主能够根据用户的兴趣、行为、地理位置等多种因素实现精准投放。投放策略优化:这类广告平台可能提供机器学习和人工智能技术,用于自动优化广告投放策略,从而提高广告效果。

ADS

广告投放平台(Ads)通常包含一系列组件,用于帮助广告主创建、投放和管理广告活动。除了广告交换平台(Ad Exchange,ADX)之外,广告投放平台的其他组件可能包括:广告服务器(Ad Server):广告服务器负责存储广告创意、处理广告请求和展示广告。它将广告主的广告发送到合适的网站、移动应用或其他数字媒体上,以便向目标受众展示。需求方平台(Demand Side Platform,DSP):DSP允许广告主在不同的广告交换平台和广告网络上购买广告展示。通过DSP,广告主可以设置广告策略、管理广告预算和进行实时竞价。数据管理平台(Data Management Platform,DMP):DMP负责收集、存储和分析用户数据,以便广告主根据这些数据进行精确的受众定向。DMP可以与其他广告平台组件(如DSP和Ad Server)集成,帮助广告主实现更高效的广告投放。供应方平台(Supply Side Platform,SSP):虽然SSP主要服务于出版商和广告网络,但它也是广告投放生态系统的一个重要组成部分。SSP允许出版商在广告交换平台上出售广告展示,并帮助他们最大化广告收益。营销自动化工具:广告投放平台可能还包括一系列营销自动化工具,用于帮助广告主自动执行广告活动、生成报告和分析广告效果等任务。跟踪和分析工具:广告投放平台通常提供跟踪和分析工具,使广告主能够监测广告效果、分析用户行为和优化广告策略。这些工具可能包括点击率追踪、转化追踪、ROI分析等功能。这些广告投放平台组件共同构成了一个完整的广告生态系统,帮助广告主实现精确、高效的广告投放。在数字广告行业中,综合广告平台和广告投放平台(Ads)之间存在一定的差异。这些差异主要体现在平台的功能、目标用户和服务范围上。综合广告平台:功能:综合广告平台提供了一整套广告管理工具,包括广告创意制作、广告投放、数据追踪、报告和优化等。这些工具帮助广告主和广告代理商更有效地管理和优化广告活动。目标用户:综合广告平台通常面向广告主、广告代理商和广告网络等各类广告参与者,提供一站式的广告管理解决方案。服务范围:综合广告平台支持多种广告形式和渠道,包括搜索广告、社交媒体广告、移动广告、视频广告等。此外,这些平台还可以与其他广告技术(如程序化购买和实时竞价)相结合,实现更高效的广告投放。广告投放平台(Ads):功能:广告投放平台主要关注广告的投放和优化。这些平台通常提供广告管理工具,使广告主能够创建、投放和管理广告活动。然而,相较于综合广告平台,广告投放平台的功能可能较为有限。目标用户:广告投放平台主要面向广告主,帮助他们将广告投放到合适的受众、地理位置、设备和上下文等。服务范围:广告投放平台通常专注于特定的广告形式或渠道。例如,Google Ads主要用于搜索广告和展示广告,而Facebook Ads则专注于社交媒体广告。总之,综合广告平台提供了更广泛的广告管理和优化工具,适用于各种广告参与者。而广告投放平台则主要关注特定的广告形式和渠道,帮助广告主实现精确的广告投放。根据广告目标和预算,广告主可以选择合适的平台进行广告投放。

ADX

Ad Exchange(ADX)广告交易平台,多个DSP平台竞价的地方,ecpm高的DSP平台获胜,获得广告展示机会,媒体向ADX平台发送广告请求,ADX发出请求给许多DSP,DSP返回报价和广告素材给ADX平台,ADX按照ecpm大小进行排序,将最高价的广告素材返给媒体平台(SSP)。Ad Exchange(简称ADX)是一个广告交易平台,它允许广告主(即购买广告的公司或个人)与出版商(即提供广告位的网站、应用或其他媒体资源的所有者)进行实时竞价交易。Ad Exchange 旨在提高广告交易的效率,实现广告资源的最优分配,同时为参与方提供更多的收益和投放效果。以下是 Ad Exchange 的一些关键特点:实时竞价(RTB):Ad Exchange 使用实时竞价(Real-Time Bidding)机制进行广告交易。这意味着广告位的买卖是在短时间内自动完成的。当用户访问出版商的网站或应用时,Ad Exchange 会根据广告主的出价和广告策略实时决定哪个广告会展示给用户。程序化购买:Ad Exchange 支持程序化购买,使广告主能够利用自动化工具和算法来购买广告位。这种方式降低了广告购买的成本和复杂度,同时提高了广告投放的精确性。大量广告库存:Ad Exchange 连接了大量的出版商和广告位库存,为广告主提供了丰富的广告投放渠道。广告主可以根据目标受众、地域、设备等因素选择合适的广告位。数据管理:Ad Exchange 可以与第三方数据管理平台(DMP)或自身的数据平台进行集成,以便广告主和出版商利用数据进行精准的定向和优化。这有助于提高广告投放的效果和用户体验。广告主与出版商的保护:Ad Exchange 提供了一系列工具和规则,以确保广告主和出版商的权益得到保护。例如,广告主可以设置广告投放的黑名单或白名单,以避免在不良内容上投放广告;出版商可以设置底价或限制特定类型的广告,以确保广告收益和用户体验。透明度与报告:Ad Exchange 通常会提供详细的报告和数据分析工具,帮助广告主和出版商了解广告投放的效果和收益。这有助于参与方持续优化广告策略,提高投放效果。Ad Exchange 是一个核心的广告交易平台,它通过连接广告主和出版商,实现了广告交易的高效和自动化。许多大型互联网公司,如谷歌、腾讯、阿里巴巴等,都拥有自己的 Ad Exchange 平台,以满足广告主和出版商的广告交易需求。跨设备投放:Ad Exchange 平台通常支持在多种设备上进行广告投放,包括桌面、移动设备(如智能手机和平板电脑)以及其他联网设备。这使得广告主可以更灵活地制定广告策略,覆盖更多的受众群体。多种广告格式:Ad Exchange 支持多种广告格式,如横幅广告、视频广告、原生广告等。这为广告主提供了丰富的选择,有助于提高广告的吸引力和效果。竞争力和市场规模:Ad Exchange 是一个竞争激烈的市场,各大公司都在争夺广告主和出版商的份额。这使得 Ad Exchange 平台不断创新和优化,以提供更好的广告投放效果和用户体验。整合第三方服务:Ad Exchange 通常可以与其他广告技术服务(如 DSP、SSP、DMP 等)进行整合。这使得广告主和出版商能够利用多种技术工具和数据资源来优化广告投放和收益。总之,Ad Exchange 是在线广告市场的一个核心组成部分,它通过实时竞价、程序化购买、数据管理等功能,为广告主和出版商提供了高效、自动化的广告交易解决方案。随着在线广告市场的不断发展和创新,Ad Exchange 平台可能会继续优化和扩展其功能,以满足广告生态系统中参与者的不断变化的需求。就是将投放决策权力交给广告主RTA(Realtime API)产品是直投与ADX(Ad Exchange)相结合的一种投放模式,即,每次请求时,广告平台都通过API询问广告主是否参竞,然后结合广告主返回的决策进行下一步广告的优选投放,最终提升广告主的广告投放效果。(1)直投模式:简单理解就是广告主直接去媒体广告系统投放广告的模式,依赖于媒体数据和算法能力。(2)ADX模式:媒体提供流量,广告主利用自有数据及投放模型完成投放,广告无法利用媒体侧投放模型。RTA解决的问题(1)精准人群定向:广告主基于自有数据(或模型)判定每次请求的用户价值,返回广告平台“是否参与本次竞价”的决策。(2)流量实时筛选:平台实时询问广告主是否参竞,并结合广告主的实时回复进行最终流量优选;如果广告主把圈定的人群通过广告平台的DMP人群定向进行人群定向投放,是不是也可以达到同样的目的?答案是肯定的。但很多时候,数据是一个公司的核心资产,广告主并不愿意过多泄漏数据。另外,如果广告主想把最近收集到的数据应用到广告投放中,就需要频频更新现在广告的DMP定向人群,操作成本也非常高。因此,RTA就是体现出了它的优势:(1)无需给平台回传数据;(2)也无需频繁人工调整DMP定向人群。

DSP

DSP(Demand Side Platform):需求方平台。召回、粗排和精排这些过程主要发生在需求方平台(Demand-Side Platform,DSP)中,而广告交易平台(Ad Exchange,ADX)主要负责广告位的竞价和交易。在DSP中:召回:从广告库中筛选出符合广告请求条件的广告。粗排:对筛选出的广告进行初步的排序和筛选。精排:对筛选出的广告进行更细致的优化和排序,以获得最佳的广告投放效果。在ADX中:竞价:根据广告主的竞价、定向策略和广告位要求,将广告位拍卖给最合适的广告。交易:处理广告交易,确保广告主支付相应费用并将广告内容投放到合适的广告位上。总的来说,DSP主要负责广告策略的优化和执行,包括召回、粗排和精排等过程;而ADX主要负责广告位的竞价和交易。某种意义上ADX仅仅是信息的桥梁DSP(需求方平台)通常只会收集和使用用户匿名化的信息,以保护用户的隐私和数据安全。DSP 通常会对广告进行预测和优化,以选择最合适的广告进行投放。DSP 可能会使用历史数据、实时数据和其他信息来预测广告的点击率和转化率,从而选择最有可能被点击和转化的广告进行投放。然而,即使 DSP 计算好并选择了最合适的广告进行投放,仍然有可能出现竞价失败的情况。如果 DSP 选择投放其他广告,那么它会从广告库中选择次合适的广告进行投放,或者选择符合要求的其他广告位进行投放。DSP 可能会使用实时竞价(RTB)技术来重新竞价并选择最合适的广告进行投放。另一种情况是,如果 DSP 没有符合要求的其他广告可供选择,或者无法在其他广告位上进行投放,那么它可能会决定不进行投放。在这种情况下,用户将不会看到任何广告,而 DSP 会将广告请求返回给供应方平台(SSP),以便其他广告主有机会进行投放。竞价价格通常是由广告主在需求方平台(DSP)上设定的。广告主可以通过不断的测试和优化来确定最佳的出价策略,以提高广告投放的效果和回报率。在 DSP 进行粗排和精排的过程中,会考虑多种因素来确定最合适的广告进行投放,其中包括广告主的出价、广告品质、广告定向、广告位置等。DSP 通常会使用实时竞价技术,将广告请求发送到供应方平台(SSP),然后 SSP 将广告请求发送给广告交易所进行实时竞价。在广告交易所中,广告主的出价是竞争的关键因素之一,出价高的广告通常更容易获得广告投放的机会。ADX收到来自供应方平台(Supply-Side Platform,SSP)的广告位请求时,它会将这些请求与广告主的竞价和定向策略进行匹配。这里的定向策略包括人群定向、地域定向、设备定向、兴趣定向等,这些策略是由广告主在DSP中设置的。通过这些策略,ADX能够根据广告请求的特征找到符合要求的广告,进行拍卖和交易。总之,ADX确实涉及到定向投放,但它主要是根据广告主在DSP中设置的定向策略来进行广告的匹配和交易。由于OCPX是广告主在DSP中设定的计费模式,因此限制只能投放的策略主要是在DSP层面发生。广告交易平台(Ad Exchange,ADX)主要负责广告的拍卖和交易,它会将广告请求与广告主的竞价和定向策略进行匹配,但不直接参与计费模式的设置和优化。RTB竞价图在DSP出现之前,如果广告主想要在多个媒体(网站、广告网络、交易平台)投放广告 ,是一个非常繁琐的过程。因为每一个网站、广告网络、交易平台的媒体购买系统、操作规则不同,需要人工进行调整,费时低效;而且跨渠道媒体购买很可能重复购买同一部分人群。但是DSP平台把广告主、代理人员从庞杂的重复手工操作中解放出来。广告主只要在DSP平台投放广告即可,由DSP平台帮助广告在多个媒体投放广告。所以,DSP的定义是DSP(需求方平台)汇集众多的用户历史行为信息(精确的用户画像),以帮助需求方(即广告主或代理商)以一个统一的接口来管理Ad exchange(ADX)。需求方可以在平台上设置目标受众的定向条件、预算、出价、创意等,而DSP通过技术和算法自动优化投放效果并提供数据报告。Demand Side Platform(简称DSP)是一个广告购买平台,面向广告主或代理商,提供自动化购买广告位的服务。DSP允许广告主在各种出版商的广告库存中以程序化方式投放广告,以实现精准定向、优化投放效果和降低成本。以下是DSP的一些关键特点:程序化购买:DSP通过实时竞价(Real-Time Bidding,RTB)和其他程序化购买方式,使广告主能够在短时间内自动购买广告位。这种方式简化了广告购买过程,降低了人工操作的成本和错误。广告库存访问:DSP通常与多个Ad Exchange、SSP和其他广告库存提供商合作,提供丰富的广告位选择。这使得广告主可以在一个平台上访问大量的广告资源,实现更广泛的受众覆盖。数据驱动定向:DSP可以与第三方数据管理平台(DMP)或自身的数据平台进行集成,帮助广告主利用用户数据进行精准定向。通过数据分析,广告主可以识别目标受众群体,制定更有效的广告策略。广告优化和自动化:DSP提供了一系列广告优化工具,如自动出价、预算分配、投放时间等。这些工具可以帮助广告主自动调整广告策略,以实现更高的投放效果和回报。性能追踪和分析:DSP通常提供详细的报告和数据分析功能,帮助广告主了解广告投放的效果,如曝光、点击、转化等指标。这些数据有助于广告主持续优化广告策略,提高投放效果。透明度和控制:DSP提供了广告主投放广告的透明度和控制,使广告主可以清楚地了解广告投放的情况,如投放渠道、广告位、价格等。此外,广告主还可以设置广告投放的黑名单或白名单,以确保广告符合品牌安全要求。多种广告格式和设备支持:DSP支持多种广告格式,如横幅广告、视频广告、原生广告等,以及多种设备的广告投放,如桌面、移动设备和其他联网设备。这为广告主提供了更灵活的投放策略和更广泛的受众覆盖。总之,DSP是一个面向广告主的广告购买平台,通过实现程序化购买、数据驱动定向、广告优化等功能,帮助广告主更高效、精确地投放广告。随着在线广告市场的发展,DSP将继续优化和创新,以满足广告主不断变化的需求。集成与兼容性:DSP通常可以与其他广告技术服务(如Ad Exchange、SSP、DMP等)进行整合,方便广告主统一管理和优化广告投放。这种集成和兼容性有助于提高广告主在整个广告生态系统中的操作效率。人工智能和机器学习:随着技术的发展,许多DSP开始利用人工智能和机器学习技术来优化广告投放策略。这些技术可以自动分析大量数据,发现有效的投放规律,为广告主提供更精确的定向和优化建议。客户支持与培训:为了帮助广告主更好地利用DSP平台,许多DSP提供客户支持和培训服务。这些服务可能包括在线帮助文档、视频教程、在线客服等,以便广告主快速学习平台功能并解决使用中遇到的问题。个性化和定制服务:一些DSP还提供个性化和定制服务,以满足特定广告主的需求。例如,针对大型企业或特定行业的广告主,DSP可能提供专属的客户经理、定制化的报告和数据分析工具等。DSP作为一个关键的广告购买平台,为广告主提供了一种高效、自动化的广告投放方式。随着在线广告市场的快速发展,DSP平台可能会继续创新和优化其功能和服务,以适应广告生态系统中不断变化的需求。

SSP

SSP(Supply Side Platform):供给方平台/媒体平台。Supply Side Platform(简称SSP)是一个广告销售平台,面向出版商和网站拥有者,帮助他们自动化地出售广告位,最大化广告收入。SSP通过实时竞价(RTB)和其他程序化销售方式,将广告库存提供给广告主或代理商(通过DSP平台),以便实现更高的广告收益。以下是SSP的一些关键特点:程序化销售:SSP通过实时竞价和其他程序化销售方式,将出版商的广告库存自动化地出售给广告主。这种方式简化了广告销售过程,降低了人工操作的成本和错误。广告库存管理:SSP提供广告库存管理工具,使出版商能够轻松地控制广告位的设置、定价和销售策略。这些工具有助于出版商优化广告库存,实现更高的广告收益。数据驱动定价:SSP可以与第三方数据管理平台(DMP)或自身的数据平台进行集成,帮助出版商利用用户数据进行精准定价。通过数据分析,出版商可以识别高价值的广告位,制定更有效的销售策略。广告优化和自动化:SSP提供了一系列广告优化工具,如自动出价、广告位分配、屏蔽策略等。这些工具可以帮助出版商自动调整广告策略,以实现更高的广告收益和用户体验。性能追踪和分析:SSP通常提供详细的报告和数据分析功能,帮助出版商了解广告销售的效果,如曝光、点击、收益等指标。这些数据有助于出版商持续优化广告库存和销售策略。透明度和控制:SSP提供了出版商广告销售的透明度和控制,使出版商可以清楚地了解广告销售的情况,如销售渠道、广告主、价格等。此外,出版商还可以设置广告投放的黑名单或白名单,以确保广告内容符合网站策略和品牌安全要求。多种广告格式和设备支持:SSP支持多种广告格式,如横幅广告、视频广告、原生广告等,以及多种设备的广告投放,如桌面、移动设备和其他联网设备。这为出版商提供了更灵活的广告位设置和更广泛的广告主覆盖。集成与兼容性:SSP通常可以与其他广告技术服务(如Ad Exchange、DSP、DMP等)进行整合,方便出版商统一管理和优化广告销售。这种集成和兼容性有助于提高出版商在整个广告生态系统中的操作效率。人工智能和机器学习:随着技术的发展,许多SSP开始利用人工智能和机器学习技术来优化广告销售策略。这些技术可以自动分析大量数据,发现有效的销售规律,为出版商提供更精确的定价和优化建议。客户支持与培训:为了帮助出版商更好地利用SSP平台,许多SSP提供客户支持和培训服务。这些服务可能包括在线帮助文档、视频教程、在线客服等,以便出版商快速学习平台功能并解决使用中遇到的问题。个性化和定制服务:一些SSP还提供个性化和定制服务,以满足特定出版商的需求。例如,针对大型网站或特定行业的出版商,SSP可能提供专属的客户经理、定制化的报告和数据分析工具等。总之,SSP是一个面向出版商的广告销售平台,通过实现程序化销售、数据驱动定价、广告优化等功能,帮助出版商最大化广告收入。随着在线广告市场的发展,SSP将继续优化和创新,以满足出版商不断变化的需求。

DMP

DSP的受众定向精确到每个个体,这样精准功能是依靠DMP实现的 。DMP(Data Management Platform),即数据管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。具体如何应用?以某一个消费者为例,通过对其IP地址、上网行为(如浏览、点击、购买)、浏览内容偏好以及频率、时间等的分析勾勒出他的特征和对应的人群标签。同时,优秀的DSP支持多维度定向手段,筛选出最有传播价值的人群,锁定目标受众。主要定向方式有:语义定向 、行为定向 、消费意向定向 、人口属性定向 、地域定向 、机型定向 、相似人群定向 、回头客定向。Data Management Platform(简称DMP)是一个集中管理、分析和应用大量数据的平台,主要服务于广告主、出版商和广告技术提供商。DMP的核心功能是收集、整理和分析数据,为广告投放和广告库存优化提供数据支持。以下是DMP的一些关键特点:数据收集与整合:DMP从多个来源收集数据,如网站浏览数据、移动应用数据、CRM数据、第三方数据等。这些数据可以包括用户行为、兴趣、地理位置等信息。通过整合这些数据,DMP帮助用户构建统一的数据视图。数据处理与标准化:DMP负责处理和清洗收集到的数据,消除重复和错误,将不同来源的数据转换为统一的标准格式。这种标准化使得数据更容易被分析和应用。用户分群与建模:DMP通过对收集到的数据进行分析,将用户划分为不同的细分群体。这些群体可以根据兴趣、购买意向、地理位置等因素进行划分。此外,DMP还可以利用机器学习技术,构建预测性用户模型,为广告主提供更精确的用户定向。数据可视化与报告:DMP提供可视化工具和报告功能,帮助用户更直观地了解数据分析结果。通过数据可视化,用户可以发现数据中的规律和趋势,为广告投放和优化提供依据。数据应用与优化:DMP将分析后的数据应用于广告投放和库存优化。对于广告主,DMP可以将用户分群信息推送给DSP,实现精准的广告定向。对于出版商,DMP可以将用户数据应用于广告位定价和销售策略,提高广告收入。集成与兼容性:DMP通常可以与其他广告技术服务(如DSP、SSP、Ad Exchange等)进行整合,方便用户统一管理和优化广告业务。这种集成和兼容性有助于提高用户在整个广告生态系统中的操作效率。数据安全与隐私:DMP关注数据安全和用户隐私保护。为了确保数据的安全性,DMP采取加密、访问控制等措施。同时,DMP遵循相关法规和标准,保护用户隐私。总之,DMP是一个强大的数据管理和分析平台,为广告主、出版商和广告技术提供商提供数据支持。通过收集、整理、分析和应用数据,DMP有助于实现更精准的广告定向和更高效的广告库存优化。随着数据驱动营销的发展,DMP在广告生态系统中发挥着越来越重要的作用。实时更新与数据同步:DMP能够实时更新数据,并在整个广告生态系统中进行数据同步。这样,广告主和出版商可以实时了解目标受众的行为变化,以便及时调整广告策略和投放。人工智能与机器学习:DMP利用人工智能和机器学习技术进行数据分析和用户建模。这些技术可以自动发现数据中的规律和趋势,为广告投放和优化提供更准确的依据。多种数据类型支持:DMP支持多种数据类型,如结构化数据(如年龄、性别、地理位置等)和非结构化数据(如浏览历史、搜索记录等)。这为广告主和出版商提供了更丰富的数据信息,有助于实现更精准的广告定向和更高效的广告库存优化。客户支持与培训:为了帮助用户更好地利用DMP平台,许多DMP提供客户支持和培训服务。这些服务可能包括在线帮助文档、视频教程、在线客服等,以便用户快速学习平台功能并解决使用中遇到的问题。个性化和定制服务:一些DMP还提供个性化和定制服务,以满足特定用户的需求。例如,针对大型企业或特定行业的用户,DMP可能提供专属的客户经理、定制化的报告和数据分析工具等。通过以上特点,我们可以看到DMP是一个功能强大的数据管理平台,旨在帮助广告主和出版商更好地利用数据驱动的营销策略。随着在线广告市场的发展,DMP将继续优化和创新,以满足用户不断变化的需求。

ADN

ADX(Ad Exchange,广告交易平台)和ADN(Ad Network,广告网络)都是在线广告生态系统中的重要组成部分。它们在广告投放和库存管理方面有一定的相似之处,但在功能、运作模式和服务对象方面存在一些关键区别。功能与运作模式:ADX是一个实时竞价(RTB)的市场,它允许广告主和出版商在一个开放、竞争性的环境中实时交易广告库存。广告主可以根据目标受众和预算进行竞价,而出版商可以根据广告主的出价和广告内容选择接受或拒绝广告。这种模式使得广告价格更加透明,广告投放效果更易于衡量。ADN则是一个将广告主和出版商连接起来的中介平台。广告网络负责收集和整合广告库存,然后根据广告主的需求进行匹配和优化。与ADX相比,ADN的运作更加静态,缺少实时竞价和交易的功能。服务对象与定位:ADX主要面向大型广告主和出版商,它们通常拥有大量的广告需求和库存。通过ADX,这些企业可以实现更高效、更精确的广告投放和库存管理。ADN则适用于各种规模的广告主和出版商。广告网络通过整合广告主的需求和出版商的库存,为双方提供一站式的广告投放和管理服务。这种模式使得小型广告主和出版商能够更轻松地参与在线广告市场。定向与优化ADX利用先进的数据管理平台(DMP)和实时竞价技术,为广告主提供精准的用户定向和广告优化服务。这种模式有助于提高广告投放的效果和ROI。ADN通常采用较为简单的定向和优化策略,如关键词、兴趣和地理位置等。虽然这种策略在一定程度上可以提高广告投放效果,但与ADX相比,精度和效果可能较低。总之,ADX和ADN在广告投放和库存管理方面有一定的相似之处,但在功能、运作模式和服务对象方面存在明显区别。

PMP

PMP(Private Marketplace,私有市场)是一个程序化购买广告库存的平台,它允许出版商和广告主在一个更私密、受控的环境中进行广告交易。与开放的广告交易平台(如Ad Exchange,ADX)相比,PMP为双方提供了更高程度的定制化和优先级。以下是PMP的一些关键特点:独家广告库存:在PMP中,出版商可以提供独家或优质的广告库存,这些广告位通常不在开放市场上公开销售。这样,广告主可以获得更具吸引力和稀缺性的广告机会。邀请制:PMP通常采用邀请制,只有获得出版商邀请的广告主才能参与交易。这种模式有助于保持市场的独特性和专属性,同时让出版商更好地控制与广告主的关系。高级定向:在PMP中,广告主可以利用更高级的定向和优化策略,如第一方和第三方数据、人群建模等。这有助于提高广告投放的精度和效果。定价模式:与开放市场的实时竞价模式不同,PMP通常采用预先协商的定价模式。广告主和出版商可以根据广告库存的质量、数量和目标受众等因素确定合适的价格。透明度与品牌安全:PMP为广告主提供了更高的透明度和品牌安全保障。在私有市场中,广告主可以清楚地了解广告位的来源和位置,避免在不适当的内容或低质量的网站上投放广告。集成与兼容性:PMP可以与其他广告技术服务(如DSP、SSP、DMP等)进行整合,方便用户统一管理和优化广告业务。这种集成和兼容性有助于提高用户在整个广告生态系统中的操作效率。总之,PMP是一个更私密、受控的广告交易平台,为广告主和出版商提供独家广告库存和高级定向策略。随着在线广告市场的竞争加剧,越来越多的企业选择使用PMP来优化广告投放和管理。

优秀的国内公司

DSP

优酷DSP:优酷作为中国最大的在线视频平台之一,其DSP平台为广告主提供了大量的视频广告投放机会。腾讯社交广告:腾讯社交广告是腾讯公司旗下的广告投放平台,覆盖了腾讯旗下的社交产品如微信、QQ以及其他腾讯系应用。百度品牌广告平台:百度品牌广告平台是百度旗下的广告投放平台,涵盖了百度搜索、信息流、百度贴吧等多个广告位资源。阿里妈妈:阿里妈妈是阿里巴巴集团的广告投放平台,覆盖了淘宝、天猫、UC浏览器等阿里系产品。网易有道营销平台:网易有道营销平台覆盖了网易旗下的新闻、邮箱、云音乐等产品,为广告主提供了丰富的广告投放机会。搜狗广告平台:搜狗广告平台涵盖了搜狗搜索、搜狗输入法等搜狗系产品,为广告主提供了多样化的广告投放渠道。头条广告平台:头条广告平台是字节跳动旗下的广告投放平台,涵盖了今日头条、抖音等热门应用,为广告主提供了丰富的广告资源。

综合广告平台

百度推广 (Baidu Promotion):百度广告平台主要以百度搜索引擎为核心,提供了搜索广告、信息流广告、原生广告、视频广告等多种广告形式。广告投放渠道包括百度搜索、百度知道、百度贴吧、百度地图、百家号等多个百度旗下产品。腾讯广告 (Tencent Advertising):腾讯广告平台提供了跨腾讯生态系统的广告投放服务,覆盖了包括 QQ、微信、腾讯视频、腾讯新闻等在内的多个腾讯旗下产品。腾讯广告平台可以实现社交广告、信息流广告、搜索广告、原生广告、视频广告等多种广告形式的投放。阿里妈妈 (Alimama):阿里巴巴广告平台以电商领域为核心,提供了覆盖阿里巴巴生态系统(包括淘宝、天猫、阿里妈妈等)的广告投放服务。阿里巴巴广告平台的广告形式包括搜索广告、信息流广告、原生广告、视频广告等。此外,阿里巴巴还拥有一个独立的营销平台——阿里云UniMarketing,提供数据驱动的营销服务。头条广告 (Toutiao Advertising)新浪微博广告 (Sina Weibo Advertising)字节跳动广告平台(Ocean Engine)哔哩哔哩广告平台拼多多广告平台搜狗广告(Sogou Advertising)360广告平台。一点资讯广告(Yidianzixun Advertising)

联盟营销平台

百度联盟 (Baidu Union)腾讯广告联盟 (Tencent Advertising Union)阿里妈妈联盟 (Alimama Alliance)西祠背景 (Xici Background)亿起发 (Yiqifa)链接广告 (Linktech)亿动联盟 (Yidong Union)CJ Affiliate:一家全球性的联盟营销平台,提供广泛的产品和服务选择。Rakuten Marketing:日本乐天集团旗下的全球联盟营销平台,涵盖了电商、金融、旅游等多个领域。

使用OCPX(DSP)广告平台

拼多多广告平台Facebook Ads:Facebook广告平台是全球最大的社交媒体广告平台之一,提供精准定位和广泛覆盖的广告服务。Facebook Ads采用OCPX模式,允许广告主根据业务目标(如点击、转化、安装等)来设置广告费用,并自动优化广告投放策略。Google Ads:Google Ads是全球最大的在线广告平台,提供搜索广告、展示广告、视频广告等多种广告形式。Google Ads同样支持OCPX模式,为广告主提供基于目标的广告投放和定价服务。Twitter Ads:Twitter广告平台提供基于用户兴趣和行为的定向广告投放服务。Twitter Ads采用OCPX模式,广告主可以设置目标(例如关注、网站点击、应用安装等),平台会自动优化广告投放策略以实现这些目标。LinkedIn Ads:LinkedIn广告平台是一个专业的社交媒体广告平台,主要针对商务和职业领域。LinkedIn Ads支持OCPX模式,允许广告主根据特定目标(如点击、转化、领取等)来设置广告费用,并自动优化广告投放。Taboola:Taboola是一个内容推荐广告平台,将广告以原生形式展示在合作网站上。Taboola支持OCPX模式,广告主可以根据点击、转化等目标来设置广告费用,并实现自动优化。BAT头条广告:字节跳动旗下的头条广告平台,涵盖了今日头条、抖音、西瓜视频等多个热门应用。头条广告支持OCPX模式,广告主可以根据业务目标来设置广告费用,并自动优化广告投放策略。快手广告:快手广告平台提供了覆盖快手、快手小游戏等产品的广告投放服务。快手广告同样支持OCPX模式,帮助广告主实现目标导向的广告投放。新浪微博广告:新浪微博作为一个社交媒体平台,也提供广告投放服务。新浪微博广告支持OCPX模式,允许广告主根据点击、转化等目标来设置广告费用,并自动优化广告投放策略。小米广告:小米广告平台覆盖了小米手机、小米应用商店、小米视频等多个应用场景。小米广告支持OCPX模式,为广告主提供基于目标的广告投放和定价服务。网易有道广告:网易有道广告平台主要为网易旗下的有道系列产品提供广告投放服务。网易有道广告采用OCPX模式,允许广告主根据特定目标(如点击、转化等)来设置广告费用,并自动优化广告投放。

巨量引擎

巨量引擎(Ocean Engine):巨量引擎是字节跳动(ByteDance)推出的一款广告平台。字节跳动是一家中国科技公司,旗下拥有诸如抖音(TikTok的中国版本)、今日头条等多款热门应用。巨量引擎整合了字节跳动旗下的所有流量,为广告主提供广告投放、数据分析等一系列服务。通过巨量引擎,广告主可以在多个流行应用上投放广告,扩大品牌影响力,吸引更多潜在客户。巨量引擎(Ocean Engine):优势:巨量引擎整合了字节跳动旗下的各种应用,覆盖的用户群体广泛,适合品牌推广和内容营销。平台提供丰富的广告形式,如短视频、信息流广告等。

凤巢/百度营销

凤巢(Baidu Phoenix Nest):凤巢是百度(Baidu)推出的广告平台,主要通过搜索引擎营销(SEM)帮助广告主提高品牌曝光度。广告主可以通过凤巢制定关键词策略,投放搜索引擎广告。当用户搜索相关关键词时,广告就会出现在搜索结果中。凤巢平台还提供数据分析、广告优化等功能,帮助广告主提高投放效果。凤巢(Baidu Phoenix Nest):优势:凤巢依托百度搜索引擎的海量用户,通过关键词策略,帮助广告主提高在搜索结果中的排名。这种方式适合提高品牌知名度和吸引潜在客户。平台提供实时数据分析,帮助广告主优化广告效果。

广点通

广点通(Tencent Social Ads):广点通是腾讯(Tencent)推出的广告平台,整合了腾讯旗下的众多产品,如微信、QQ、腾讯新闻等。广告主可以在广点通平台上投放多种形式的广告,如朋友圈广告、公众号广告、横幅广告等。此外,广点通还提供精准的用户定向和数据分析功能,帮助广告主精确触达目标受众。广点通(Tencent Social Ads):优势:广点通整合了腾讯旗下的社交、新闻等多个产品,具有较高的用户活跃度。通过广点通,广告主可以精确定位目标受众,进行精细化营销。平台支持多种广告形式,如朋友圈广告、公众号广告等。

阿里妈妈

阿里妈妈(Alimama):阿里妈妈是阿里巴巴集团旗下的广告平台,主要服务于阿里巴巴旗下的电商平台,如淘宝、天猫等。通过阿里妈妈,广告主可以在电商平台上投放广告,提高商品曝光度,促进销售。阿里妈妈提供多种广告形式,如直通车、淘宝客等。此外,阿里妈妈还提供数据分析和广告优化功能,帮助广告主提高投放效果和ROI。阿里妈妈(Alimama):优势:阿里妈妈主要服务于电商领域,帮助广告主在淘宝、天猫等平台上提高商品曝光度和销售额。平台提供丰富的广告形式,如直通车、淘宝客等,适合电商广告投放。

新浪扶翼

新浪扶翼:新浪微博是中国最大的社交媒体平台之一,拥有海量用户和高活跃度。通过新浪微博广告,广告主可以投放微博信息流广告、话题广告等,提高品牌知名度和吸引潜在客户。

网易有道广告平台

网易有道广告平台:网易有道广告平台整合了网易旗下的多款应用,如有道词典、网易新闻、网易云音乐等。广告主可以在这些应用上投放广告,覆盖多元化的用户群体。

快手磁力引擎

快手磁力引擎:快手是中国知名的短视频分享平台,具有庞大的用户群和高活跃度。通过快手广告,广告主可以投放短视频广告、横幅广告等,提高品牌曝光度和吸引潜在客户。

京准通

京准通:京东广告是京东集团旗下的广告平台,主要针对电商领域。通过京东广告,广告主可以在京东商城等平台上投放商品广告,提高商品曝光度和销售额。

EMI平台

EMI平台:小米广告是小米公司推出的广告平台,整合了小米旗下的各种应用,如小米商城、小米视频等。广告主可以在这些应用上投放广告,覆盖小米用户群体。

搜狐汇算

搜狐汇算:搜狐广告平台覆盖了搜狐旗下的新闻、视频、博客等多个应用。广告主可以在这些应用上投放广告,提高品牌知名度和吸引潜在客户。

灵犀广告投放平台

灵犀广告投放平台:一点资讯是一款基于用户兴趣推荐的资讯类应用,广告主可以在这个平台上投放信息流广告,精准触达目标用户群体。

芒果启明平台

芒果启明平台:芒果TV是中国知名的在线视频平台,拥有大量的视频内容和用户。广告主可以在芒果TV上投放视频广告、横幅广告等,提高品牌曝光度。

奇麟神算

奇麟神算:爱奇艺是中国的另一个在线视频平台,同样具有丰富的视频内容和庞大的用户群。广告主可以在爱奇艺上投放各种类型的广告,如视频广告、横幅广告等。

咪咕广告

咪咕广告:咪咕是中国移动推出的数字内容服务平台,集成了音乐、阅读、游戏等多个领域。广告主可以在咪咕平台上投放广告,覆盖多元化的用户群体。

多多进宝联盟

多多进宝联盟:拼多多是一款快速发展的电商平台,采用拼团模式为用户提供优惠购物体验。拼多多广告可以帮助广告主在平台上提高商品曝光度,推动销售。广告形式包括信息流广告、店铺推广等。

哔哩哔哩B站广告投放管理平台

哔哩哔哩B站广告投放管理平台:Bilibili(哔哩哔哩)是一家以年轻人为主要受众的视频分享平台,以二次元文化、弹幕评论等特点著称。Bilibili广告可以让广告主在平台上投放视频广告、横幅广告等,覆盖年轻受众群体。

知乎营销平台

知乎营销平台:知乎是一个以问答形式为主的知识分享社区,用户群体以白领、专业人士为主。知乎广告可以帮助广告主精准触达目标受众,提高品牌知名度。广告形式包括信息流广告、专栏推广等。

豆角广告

豆角广告:豆瓣是一个以文化内容为主的社交平台,包括电影、音乐、读书等多个领域。豆瓣广告可以让广告主在平台上投放广告,覆盖文化爱好者群体。广告形式包括横幅广告、品牌专题等。

星力引擎

星力引擎:携程是中国知名的在线旅游服务平台,提供酒店预订、机票购买等服务。携程广告可以帮助广告主在平台上投放旅游产品广告,吸引潜在旅客。广告形式包括横幅广告、短信推广等。

超级汇川

超级汇川:58同城是一家综合性的分类信息平台,涵盖房产、招聘、二手市场等多个领域。58同城广告可以让广告主在平台上投放广告,提高业务曝光度。广告形式包括横幅广告、信息置顶等。

美团广告投放推广

美团广告投放推广:美团是一家生活服务平台,提供外卖、团购、酒店预订等服务。美团广告可以帮助广告主在平台上投放广告,推动销售。广告形式包括信息流广告、店铺推广等。

广告指标

概念

解释

DPU

DPU 是指 "Daily Per User" 的缩写,是一个度量广告效果的常用指标。它表示每天每个用户观看广告的次数,主要用于评估移动广告的效果。例如,如果一个应用有 1000 个用户,并且这些用户在一天内平均看了 5 次广告,那么这个应用的 DPU 就是 5。这个数字可以帮助广告主和开发者评估广告投放的效果,以及如何优化广告体验,以获得最佳效果。DPU 并不是一个绝对的指标,因为它受到多种因素的影响,例如用户的使用情况、广告的内容和形式、投放时间等。但是它是一个有用的工具,可以帮助你评估广告投放的效果,并做出决策。

ADPU

ADPerUser(Ad per User,每用户广告数)指标用于衡量每位用户在一定时期内平均看到的广告数量。这个指标有助于广告商了解他们的广告如何在目标受众中展示,并可以作为优化广告策略的参考依据。计算 ADPerUser 的公式如下:ADPerUser = 总广告展示次数(Impressions) / 总用户数(Users)总广告展示次数(Impressions)表示在一定时间内广告被展示的次数,总用户数(Users)表示在同一时间段内访问相关内容的独立用户数量。通过计算 ADPerUser,广告商可以了解他们的广告在目标用户中的分布情况,从而调整广告展示频率、定位等因素,以提高广告效果和用户体验。

RPU

RPU(Revenue Per User)和 ARPU(Average Revenue Per User)是两个经常用于评估企业收入和用户价值的指标。尽管它们在某种程度上相似,但它们之间还是有一些区别:定义:RPU(收入每用户):RPU 是衡量每位用户为公司创造的收入。它是通过将公司总收入除以用户数量得出的。RPU 描述了一个用户在特定时期内为企业带来的平均收入。ARPU(平均每用户收入):ARPU 是衡量一家公司平均每位用户带来的收入。它是通过将公司总收入除以用户数量得出的。与 RPU 类似,ARPU 描述了一个用户在特定时期内为企业带来的平均收入。区别虽然 RPU 和 ARPU 在概念上非常相似,但它们在某些情况下可能有所不同。例如,当一个企业有多个产品线或服务时,ARPU 可能会细分为针对不同产品或服务的子指标,如“平均每用户游戏收入”或“平均每用户广告收入”。这使得 ARPU 更具有针对性和可操作性,有助于企业识别各个产品线或服务领域的优势和劣势。而 RPU 更倾向于用于描述整体业务的情况,没有特定的针对性。实际上,许多人将这两个指标视为相同或可互换的概念。在实际应用中,它们的计算方式几乎是相同的。但在某些情况下,ARPU 可能会提供更详细的信息,帮助企业更好地了解各个业务领域的表现。总之,RPU 和 ARPU 都是用于评估企业收入和用户价值的指标。它们在概念上非常相似,但 ARPU 可能会提供更详细的信息,使企业更好地了解各个业务领域的表现。

ARPU

ARPU(Average Revenue Per User,每用户平均收入)是一种广告指标,用于衡量网站、应用或其他在线平台在特定时期内从每个活跃用户身上获得的平均收入。这个指标可以帮助广告商了解平台的盈利能力和用户价值。计算 ARPU 的公式如下:ARPU = 总收入 / 活跃用户数总收入表示在特定时期内通过广告、购买或其他渠道产生的总收入,活跃用户数表示在同一时间段内访问网站或应用的独立用户数量。通过分析 ARPU,广告商可以了解平台的收入潜力和用户价值。较高的 ARPU 可能意味着平台具有较高的盈利能力,可能吸引更多的广告商投放广告。相反,较低的 ARPU 可能表示平台的盈利能力有限,

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