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    • 📔 numpy 版本导致报错
        • 📕 CoreML: export failure: Unsupported numpy type: float32
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📔 numpy 版本导致报错

yolov5 PyTorch to ONNX and TorchScript formats 代码运行：

python export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1

由于一些库使用 pip 安装之后，numpy 版本发生冲突，报错如下：

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
  • 核心原因是 numpy 版本与当前一些库不匹配
  • 通常是因为安装的 numpy 版本过低，把 numpy 更新到最新版本即可

解决方法如下：

pip install --upgrade numpy
📕 CoreML: export failure: Unsupported numpy type: float32
ONNX: export failure: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking arugment for argument index in method wrapper_index_select)
scikit-learn version 0.24.2 is not supported. Minimum required version: 0.17. Maximum required version: 0.19.2. Disabling scikit-learn conversion API.

CoreML: starting export with coremltools 4.1...
Tuple detected at graph output. This will be flattened in the converted model.
Converting graph.
Adding op '1' of type const

CoreML: export failure: Unsupported numpy type: float32
  • 原因是 numpy 版本当前冲突【切换正确版本即可】：pip install numpy==1.19.5

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本文标签： 简记报错ndarraysizeValueError

版权声明：本文标题：ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from——报错简记 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1727245505a1104582.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。