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简介
** 不想看简介的可以直接跳到步骤 **
一般在安装anaconda的时候,从官网直接下载的是最新的包:
anacondahttps://www.anaconda/products/individual
比如当前版本的anaconda安装包默认安装的是Python 3.8,有时候因为第三方(pytorch, tensorflow等)包兼容性的原因,我们不能使用高版本的python。这时候可以使用conda命令切换部分python版本,如何切换可以搜索一下,如:
Anaconda 如何切换Python版本 + Pycharm的设置https://blog.csdn/qq_35155934/article/details/108610229
如果想要安装直接安装老版本python的anaconda包可以从官方的下面网站下载:
archivehttps://repo.anaconda/archive/
但是包上面没有对应的python版本号,所以本文将介绍anaconda包与python版本对应关系的查询方法。
步骤
1.查看anaconda安装包的发布时间
不管包的版本号是什么,包的发布时间都是集中于xx年xx月发布,基本上某一段连续的时间比如从xx年xx月到yy年yy月,这期间发布的包对应同一个python版本。
2.查询anaconda的发布新闻
每一次发包,anaconda会出一条新闻,以2020年2月的新闻为例,网址如下:
https://www.anaconda/blog/anaconda-individual-edition-2020-02-new-name-exciting-featureshttps://www.anaconda/blog/anaconda-individual-edition-2020-02-new-name-exciting-features
把这个链接中的日期信息更改可以得到其他版本,比如2020-02 -> 2020-07可以得到2020年7月的版本新闻。
在这条新闻的开头就会给出下列信息:
这个包对应的是Python 3.7,因为在这个包发的时候tensorflow还不支持Python 3.8,并且这个conda包还支持Python 3.8和Python 3.6的直接切换。这样我们就知道anaconda包和python的对应关系了,每一年anaconda只会出3,4个版本,所以不用怕麻烦,很快就能找到想要的python版本。
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