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win10环境下配置cpu版本caffe的心得(一)
近期需要用caffe做自己的模型,然后自己在arm芯片openmv模块进行调用,本人对linux系统ubuntu系列不熟悉所以一直在找cpu版本win10系统情况下做这件事的方法,目前量化还没做出来,虽然网上一位老哥写的教程很好但是对于我这样的小白还是有点难度,按照教程做不出来,我是一只纯小白,啥都不懂,分享一下我在win10系统下安装cpu版本caffe的心得,希望这个能帮助到你,一步一步的慢慢的走。
openmv的network文件的训练步骤一
openmv的cnn网络图书馆里的network文件的训练与转化
openmv机器学习卷积神经网络训练步骤一
一、环境+资源准备
1.操作系统:64位win7/8/10(本教程以64位win10系统为例)
2.编译环境:
Visual Studio 2013 Ultimate版本
下载地址:pan.baidu/s/11bPPD1HG5wWtIaC1J_-2GQ 密码: yf7b
安装步骤参考https://mp.weixin.qq/s/saaoHsPT1VPi_NHFTSU2tQ
3.python环境:
Anaconda2下载地址
官网https://www.anaconda/distribution/
注意:勾选windows,根据电脑选择anaconda2对应的32/64位版本
安装步骤:安装在非系统盘的位置即可,全部默认选项
4.Caffe下载
Github下载地址https://github/BVLC/caffe但因下载不稳定而且有时会出现缺少文件的现象,文 件 大小8.3M左右,提供以下下载方式:
链接:https://pan.baidu/s/1o7663CvQO5GhwPLaPEmu3A
提取码:tnl8
下载后放到非系统盘根目录下例如D:\caffe(新建)\文件下解压
5.文本编辑器:notepad++,在官网或者其他软件管家下载,安装选择默认即可
二、安装配置
- 将下载好的caffe压缩包解压到根目录的文件夹后,打开caffe-windows\window是目录,将CommonSettings.props.example文件改为CommonSettings.props,并使用notepad++(以下简称文本编辑器)打开,对其进行修改,改成如下图所示
只修改以下两行,修改成以下状态:
true
false
此为cpu版本的配置,不使用cudann
2.改好之后用VS2013打开caffe-windows\window目录下的Caffe.sln文件
右击libcaffe,选择属性进行修改
将 配置属性->C/C++ ->常规 选项中的 将 警告视为错误 进行修改,修改成否,选择 确定(注意下图红色椭圆圈起来的区域的状态为Debug活动)
然后右击解决方案caffe ->生成解决方案,如下图
之后会进行下载一下东西,跟caffe-windows同一级目录(需要网络环境较好),
过一段时间就会编译好了
此时caffe-windows目录下会出现一个Build/x64/Debug文件夹。
详细按照我的步骤应该没有什么大问题,如果出现问题可以百度喽,我也是一路踩坑踩过来的,希望这个文档可以帮到你们,但是你们要是跟我留言有问题的话我尽量尽快回复。这是第一个caffe安装的文档,接下来还会有简单例子的训练,当然还会进行python接口的配置,包括GPU版本的配置哦
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