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VGG19 是一种卷积神经网络，它由 19 层卷积层和 3 层全连接层组成。

在 VGG19 中，前 5 层卷积层使用的卷积核大小均为 3x3，并且使用了 2x2 的最大池化层。这 5 层卷积层是有序的，分别称为 conv1_1、conv1_2、conv2_1、conv2_2 和 conv3_1。

之后的 4 层卷积层使用的卷积核大小仍然为 3x3，但是不再使用最大池化层。这 4 层卷积层也是有序的，分别称为 conv3_2、conv3_3、conv3_4 和 conv4_1。

之后的 6 层卷积层使用的卷积核大小仍然为 3x3，但是仍然不使用最大池化层。这 6 层卷积层也是有序的，分别

本文标签： 卷积结构网络

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