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AG_NEWS 新闻主题分类任务（PyTorch版）

  • 前言
  • 1. 使用 N 元组加载数据
  • 2. 安装 Torch-GPU&TorchText
  • 3. 访问原始数据集迭代器
  • 4. 准备数据处理管道
  • 5. 生成数据批次和迭代器
  • 6. 定义模型
  • 7. 初始化一个实例
  • 8. 定义训练模型和评估结果的函数
  • 9. 分割数据集并运行模型
  • 10. 测试随机新闻
  • 11. 完整代码
  • 总结

前言

这是TorchText官方的一个教程，更多内容.请参考官方文档：PyTorch / TorchText .

本教程说明如何使用torchtext中的文本分类数据集，包括：

- AG_NEWS,
- SogouNews,
- DBpedia,
- YelpReviewPolarity,
- YelpR

本文标签： 实战文本主题新闻NLP

版权声明：本文标题：【NLP】文本分类TorchText实战-AG_NEWS 新闻主题分类任务（PyTorch版） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1728181992a1148473.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。