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import pandas as pd

import numpy as np

一、时间类型及其在python中对应的类型

时间戳–timestamp

时间间隔–timedelta

时期–period

二、时期

时期表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等

1.定义一个Period

p = pd.Period(2007,freq='A-DEC') #表示以12月作为结束的一整年，这里表示从2007-01-01到2017-12-31的全年

pPeriod('2007', 'A-DEC')

2.通过加减整数可以实现对Period的移动

p+5Period('2012', 'A-DEC')p-2Period('2005', 'A-DEC')

3.如果两个Period对象拥有相同频率，则它们的差就是它们之间的单位数量

pd.Period('2014',freq='A-DEC') - p

4.period_range函数可用于创建规则的时期范围

rng = pd.period_range('1/1/2000','6/30/2000',freq='M') #创建从2001-01-01到2000-06-30所有月份的Period

pd.Series(np.random.randn(6),index=rng)

2000-01 -1.125053

2000-02 1.035250

2000-03 -0.796830

2000-04 0.381285

本文标签： 算术序列详解时期日期

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