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 1. Google Earth Engine（GEE）**是一个由Google、卡内基美隆大学和美国地质调查局共同开发的云端运算平台，它专注于处理卫星图像和其他地球观测数据。以下是对GEE的详细介绍：

一、平台概述

  • 功能定位：GEE是一个基于云的行星级地理空间分析平台，旨在利用Google的强大计算能力来处理和分析全球范围内的卫星影像和地理空间数据。
  • 开发者：Google、卡内基美隆大学和美国地质调查局联合开发。
  • 数据来源：平台能够存取卫星图像和其他地球观测数据数据库中的资料，包括各种卫星和航空成像系统在光学和非光学波长、环境变量、天气和气候预报等方面的观测数据。

二、主要特点

  1. 云端处理：用户无需下载原始数据到本地计算机，即可在云端进行数据处理和分析，大大提高了处理效率和便捷性。
  2. 高性能计算：GEE提供高性能、本质上并行的计算服务，能够自动细分和分配计算任务，实现高吞吐量分析功能。
  3. 数据目录：平台拥有一个支持多PB分析的数据目录，存放了大量可公开获得的地理空间数据集，包括土地覆盖、地形和社会经济数据集等。
  4. 可视化工具：GEE提供基于web的交互式开发环境（IDE），支持快速原型和结果可视化，方便用户直观理解分析结果。

三、应用场景

GEE的应用场景非常广泛，主要包括但不限于以下几个方面：

  • 环境监测：如森林砍伐、干旱、灾难、疾病、粮食安全、水资源管理等。
  • 气候变化研究：通过长期监测和分析地球表面的变化，为气候科学研究提供数据支持。
  • 地理空间应用：为研究人员、学生和开发者提供构建地理空间应用程序的强大工具。

四、使用方式

  • 注册与登录：用户需要在GEE的官方网站（https://earthengine.google/）上注册账号并登录。
  • 代码编辑器：用户可以在GEE的代码编辑器中编写和执行JavaScript代码，以加载、处理和分析地理空间数据。
  • 数据加载：通过数据集的唯一标识符（ID）来加载所需的数据集，如Landsat、Sentinel等卫星影像数据。
  • 分析与可视化：使用GEE提供的API和IDE进行数据处理和分析，并通过可视化工具展示分析结果。

五、总结

Google Earth Engine是一个功能强大的云端运算平台，它利用Google的计算能力为用户提供了高效、便捷的地理空间数据处理和分析服务。通过GEE，用户可以轻松访问和分析全球范围内的卫星影像和地理空间数据，为环境监测、气候变化研究等领域的研究和应用提供有力支持。

 

 

 

本文标签： 笔记GooglegeeEngineEarth

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