人工智能数据科学比赛汇总 2019.6
内容来自 DataSciComp,人工智能数据科学比赛整理平台。 Github:iphysresearchDataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | C
【微服务架构】让我们谈谈“拥有”他们的数据的微服务
前几天我和一位同事讨论了我的微服务将用来公开特定数据集的接口的设计。数据由我的微服务保存在 Elastic Search 中,并根据最终用户将选择的过滤器以不同的形式由 UI 使用和呈现。当我仅仅提出让 UI 后端直接
GLUE标准数据集
GLUE数据集合的介绍 GLUE由纽约大学, 华盛顿大学, Google联合推出, 涵盖不同NLP任务类型, 截止至2020年1月其中包括11个子任务数据集, 成为衡量NLP研究发展的重要标准。访问:https:
Dataset之LSUN:LSUN数据集的下载使用教程
Dataset之LSUN:LSUN数据集的在线下载使用教程 目录 LSUN数据集的在线下载代码 1、category_indices.txt 2、data.py 3、download.py 4、README.md L
逐步指南,将数据加载到bigquery中
In this Part 6 of the series, “Modernisation of a Data Platform”, we would be focussing a little more on BigQuery’s key
NLP-预训练模型:迁移学习(拿已经训练好的模型来使用)【预训练模型:BERT、GPT、Transformer-XL、XLNet、RoBerta、XLM、T5】、微调、微调脚本、【GLUE数据集】
深度学习-自然语言处理:迁移学习(拿已经训练好的模型来使用)【GLUE数据集、预训练模型(BERT、GPT、transformer-XL、XLNet、T
python计算四元素组合算法_加快Python算法的四个方法:数据并行化篇!
原标题:加快Python算法的四个方法:数据并行化篇! CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已&
数据科学学习心得_当我开始学习数据科学时我希望知道的5件事
数据科学学习心得 重点(Top highlight) For two years now, I’ve been studying data science concepts on my own, and through this journ
海量数据的并发处理
今天看网友看一个帖子征求网友的答案,我也来凑个热闹,我很喜欢这个问题,因为很多次面试的时候面试官都问过我类似的问题。只不过回来起来真的是很难,就以这个问
个人永久性免费-Excel催化剂功能第66波-数据快速录入,预定义引用数据逐字提示...
在前面好几波的功能中,为数据录入的规范性做了很大的改进,数据录入乃是数据应用之根,没有完整、干净的数据源,再往下游的所有数据应用场景都是空话。在目前IT
39个大数据可视化工具 | 数据研究必备
数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数
震惊!这篇文章解读数据仓库、数据湖、数据中台等概念,竟然写了4万字!
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 8:55 更新文章,
DAMA-CDGA 第7章 数据安全( 8分)
◼ 数据安全包括安全策略和过程的规划、建立和执行,为数据和信息资产提供正确的身份验证、授权、访问和审计。数据安全需求来自: 1)利益相关方。 2)政府法规。政府法规制定的出发点是保护利益相关方的利益。。政府法规目标各有不同,
Rsync 定时同步Windows上的数据
Rsync 定时同步Windows上的数据 一、场景:二、方案:三、简介:四、Windows服务器安装CwrsyncServer:五、Windows服务器配置CwrsyncS
移动硬盘怎么恢复数据?怎么恢复硬盘删除的数据
移动硬盘可以随时插上或拔下,小巧而便于携带的硬盘存储器,以较高的速度与系统进行数据传输。由于其存储空间较大,性价比较高,存储和传输数据快速简便&
2024年一款好用的数据文件恢复软件EasyRecovery
EasyRecovery TM (易恢复中国)是由全球著名数据厂商Ontrack ® 出品的一款数据文件恢复软件。支持恢复不同存储介质数据:硬盘、光盘、U盘移动硬盘、数码相
Python数据分析实战【第三章】2.11- Pandas时期:Period【python】
【课程2.11】 Pandas时期:Period 核心:pd.Period() 1.pd.Period()创建时期 ppd.Period(2017, freqM)print(p,
vue+elementUI实现分页+图片滚动加载请求数据
效果如图所示: 如图(回到当前页): 由于图片数量较大,一次全把数据请求出来加载很慢,所以就需要加滚动条请求
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springboot 高校毕业生就业管理系统 摘 要 高校毕业生就业管理系统主要功能模块包括:用户管理、招聘资讯、招聘信息管理、应聘信息管理、就业意向、录取信息等,采取面对对象的开发模式进行软件的
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