admin管理员组

文章数量:1609695

大牛很通俗地介绍信号与系统:
https://wenku.baidu/view/6014a63b5acfa1c7aa00cc9a.html
https://wenku.baidu/view/a6718a41a8956bec0975e389.html?sxts=1547771002666
(PDF版,word版在手机上打开看的时候格式会乱。。)

以计算机的观点来学习信号与系统,大牛力荐的教材是 Structure and Interpretation of Signals and Systems,作者是美国伯克利大学的Edward A.Lee and Pravin Varaiya.
.
.

以下为一世豁然基于奥本海姆《信号与系统》第二版编写的学习笔记

离散时间傅里叶变换:
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80147211
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80153690
信号与系统的时域和频域特性:
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80170881
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80153690
采样:
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80211050
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80211417
通信系统:
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80229579
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80234064
拉普拉斯变换:
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80248184
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80260012
z变换:
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80270883
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80287874
线性反馈系统:
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80294462
https://blog.csdn/Explorer_day/article/details/80301514

根据作者的笔记内容,可知信号与系统的内容主要包括时域和频域的变换(傅里叶变换,拉普拉斯变换、z变换)、通信系统线性反馈系统。其中,时域和频域特性部分可用于说明为什么要把信号从时域转换到频域处理。实际上把信号(如音频信号)转换到频域可以极大地减少计算复杂度,例如可简化为线性反馈系统(应用举例:CELP,码激励线性预测编码)。


本篇博客主要用于搜集信号与系统相关的资料并附上网址链接。我会尽可能找到资料最原始的出处,尊重原创作者的劳动成果。虽然资料内容并非原创,但是搜索和整理资料本身也应属于原创。今早发现博客变成待审核状态,希望可以和客服私聊,探讨一下待审核的原因。有别的更好的建议我也是愿意接受的。

本文标签: 入门信号系统资料