苏姿丰发布AMD最强AI芯片|苹果质疑大语言模型根本无法进行逻辑推理|Kimi的商业化困局|杰弗里·辛顿：“图灵诺奖双得主”、“AI教父”，至高荣誉加身

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• “缺乏信仰”是我国AI落后的主因，清华教授真这么说的？
• 腾讯管理层谈游戏业务：团队要自信，输一次也不怕
• 苏姿丰2小时激情演讲，发布AMD最强AI芯片，旗舰CPU单颗10万，OpenAI微软都来站台
• 大基金持股超20%，徐州新晋独角兽冲刺IPO
• 工业机器人双子星财报分析：埃斯顿VS新松机器人
• 杰弗里·辛顿：“图灵诺奖双得主”、“AI教父”，至高荣誉加身，果然没人比他更合适
• 两年倒数！AnthropicCEO万字长文预言：「强大AI」26年降临，智力击败诺奖得主
• 继续狙击英伟达，AMD子弹已上膛
• 超级富豪和名人的终极隐居地
• 财爸拿出了杀手锏
• 补贴烧不出忠诚度，Kimi的商业化困局
• 步步高，被申请破产了
• AI雷军锐评背后，为什么对AI作恶几乎毫无办法
• 苹果发文质疑：大语言模型根本无法进行逻辑推理

“缺乏信仰”是我国AI落后的主因，清华教授真这么说的？

近期，2024年诺贝尔物理学奖及化学奖中，人工智能研究成为焦点。物理学奖授予了机器学习领域的先驱，而化学奖的一半则表彰了“程序员”。清华大学教授刘嘉在访谈中解释了为何物理学奖颁发给AI领域的原因，强调了统计物理在机器学习中的基础地位，并指出物理学正向AI领域开放，展现自我革新的态度。他认为AI技术已成为推动基础科学的关键工具，有助于构建新型模型、处理数据、加速研究进程。

刘嘉教授还关注了AI安全问题，特别是欣顿对AI控制世界的担忧。他提出AI技术的分水岭在于OpenAI的ChatGPT3.5，认为这标志着AI的新阶段，短期内可能引发金领职业失业，长期内AI智力超越人类或成现实。在讨论中国AI发展时，刘嘉教授指出了中国在AI理念和实践应用方面与美国的差距，认为中国在科技领域的快速发展导致缺乏在AI领域的耐心和深度教育，缺少“当炮灰”的决心。他强调，中国在AI领域面临盈利模式不清、投资回报低的挑战，这影响了研发动力和持续投入。此外，AI技术的快速发展，尤其是AGI领域的新路径，对国产AI模型构成了技术挑战，加大了研发投入的压力。刘嘉教授的评论反映了中国AI行业面临的复杂局面和对未来发展的担忧。

腾讯管理层谈游戏业务：团队要自信，输一次也不怕

腾讯高管在IEG内部进行面对面沟通，聚焦腾讯游戏的战略方向、组织管理、架构调整、长青游戏、行业竞争、内容向和爆款产品等议题。任宇昕将今年定义为腾讯游戏“回暖”之年，指出虽然外部压力依旧存在，但内部氛围有所改善。他强调，游戏行业竞争已进入下半场，未来将更注重内容能力和制作能力的较量。腾讯游戏管理层认为，成功将更多属于长期主义者，那些擅长某一领域的团队通过长期积累，抓住市场机遇，快速迭代，有望获得成功。

任宇昕指出，腾讯游戏自研团队在近两年对新产品质量要求提高，成功需要长时间积累或深耕特定赛道。他希望团队保持战略定力，对品类和用户有长期信心。马晓轶认为，成功游戏不是一夜之间产生的，而是长期积累的结果。腾讯游戏正在调整，将重点放在积累和深耕优势赛道，如竞技游戏，以打造长青游戏。

腾讯游戏开始强调内部交流和分享，以促进团队间的沟通和合作。管理层关注长青游戏的发展，认为中国游戏市场已进入成熟阶段，出爆款越来越难。他们提倡打造平台化、系列化的游戏，以延长游戏生命周期。同时，腾讯游戏在海外市场的表现也值得关注，特别是在二次元和内容向游戏方面。

任宇昕强调，腾讯游戏在决策时应考虑冒险，以追求卓越。《黑神话：悟空》的成功案例展示了高质量内容的价值和稀缺性，启发腾讯管理层在内容创造和商业成功之间找到平衡点。此外，任宇昕鼓励团队在保持自我表达的同时，寻求商业成功，为团队创造更长久、更快乐的工作环境。

腾讯游戏在内部沟通中还讨论了跨端立项的趋势，认识到PC市场的复兴和其作为增量市场的潜力。管理层认为，面向全球市场开发内容向游戏是必要的，无论是追求高DAU还是吸引愿意为高质量内容付费的用户。

苏姿丰2小时激情演讲，发布AMD最强AI芯片，旗舰CPU单颗10万，OpenAI微软都来站台

AMD在Advancing AI 2024盛会上展示了一系列AI创新，包括全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和移动处理器，展现了其在AI计算领域的强大实力。AMD Instinct MI325X GPU是亮点之一，采用CDNA3架构和HBM3E高带宽内存，相比英伟达H200GPU在内存容量、内存带宽和性能上有显著优势。此外，AMD还发布了支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400和性能翻倍的DPU Salina 400。在服务器CPU方面，第五代EPYC处理器采用台积电3/4nm制程，最多支持192核、384个线程，性能大幅提升。同时，AMD还推出了第三代商用AI移动处理器锐龙AIPRO 300系列，专为提高企业生产力设计，内置NPU提供强大的AI处理能力。这些新品展示了AMD在AI领域的全面布局和技术实力，预示着其在数据中心市场将保持强劲的竞争力。

大基金持股超20%，徐州新晋独角兽冲刺IPO

鑫华半导体，徐州地区半导体材料领域的独角兽企业，已正式启动上市进程。该公司在江苏证监局进行上市辅导备案，辅导机构为招商证券，计划于第四季度完成辅导总结和验收。鑫华半导体由协鑫集团和国家集成电路产业投资基金共同投资设立，自成立以来已完成四轮融资，其中最近一轮为2023年6月的10亿元B轮融资，使其估值达到11.6亿美元，成功跻身半导体材料领域独角兽行列。作为协鑫集团旗下的重要子公司，鑫华半导体在电子级多晶硅生产方面取得显著成就，自主研发团队通过优化技术与设备，实现了原料端杂质的有效去除与控制，采用自动化无接触硅料处理系统，提升了产品质量。其在徐州经济技术开发区建设的年产5000吨高纯电子级多晶硅生产线，不仅满足了国内市场需求，还向国际市场出口，标志着中国半导体集成电路用硅料达到国际一流质量标准。此外，鑫华半导体还在内蒙古呼和浩特投资建设1万吨电子级多晶硅项目，进一步扩大产能，预计于2023年底竣工。截至2022年底，公司累计拥有专利53项，产品市场占有率超过55%，成为国内规模最大的半导体产业用电子级多晶硅生产创新企业之一。

工业机器人双子星财报分析：埃斯顿VS新松机器人

根据国家统计局数据，2024年7月，我国工业机器人产量同比增长19.7%，1-7月累计产量同比增长7.9%。销量亦攀升，上半年中国工业机器人销量同比增长约5%。在营收排名前六的机器人整机上市公司中，汇川技术和埃斯顿表现突出。然而，埃斯顿和新松机器人在2024年上半年均处于亏损状态，分别面临营收下降和现金流恶化的问题。埃斯顿的工业机器人出货量目标为3万台，上半年完成近一半。新松机器人虽实现了营收增长，但净利润仍为负值。两家公司在研发投入上均有缩减。面对业绩下滑，埃斯顿将改善盈利指标作为下半年工作重点，计划注资4.5亿元以扩大机器人业务，尤其是人形机器人领域。新松机器人则选择相对保守的发展策略，同时加快海外业务布局，强调提高客户体验和满意度。总体而言，尽管面临诸多挑战，埃斯顿的综合表现略优于新松机器人，但在全球竞争加剧的背景下，工业机器人企业需加强竞争力并优化业务策略。

杰弗里·辛顿：“图灵诺奖双得主”、“AI教父”，至高荣誉加身，果然没人比他更合适

杰弗里·辛顿，英国及加拿大籍科学家，因在人工神经网络和机器学习领域的基础性贡献，与约翰·J·霍普菲尔德共同荣获2024年诺贝尔物理学奖。辛顿生于1947年，其祖父乔治·布尔是布尔代数的创立者，对现代计算机科学有深远影响。辛顿早年求学经历曲折，最终在剑桥大学获得实验心理学学位，对大脑运作机制产生浓厚兴趣。1978年，他在爱丁堡大学取得人工智能方向的博士学位，此后移居加拿大，于多伦多大学任教，专注神经网络研究。

1986年，辛顿与大卫·鲁梅尔哈特和罗纳德·威廉姆斯共同提出反向传播算法，该算法为神经网络训练提供了关键方法，为深度学习奠定了基础。尽管早期研究受到冷遇，但辛顿坚持不懈，最终在2006年通过Science杂志的文章揭开了深度学习的序幕。2012年，他与学生亚历克斯·克里泽夫斯基和伊尔亚·苏茨克维共同开发的AlexNet在ImageNet竞赛中夺冠，标志着深度学习技术的重大突破。

辛顿的贡献不仅限于技术层面，他还培养了众多AI领域人才，如Facebook AI研究院总监Yann LeCun、DeepGenomics CEO Brendan Frey等。此外，他对AI伦理和社会责任的重视，以及对未来AI发展的担忧，体现了其作为科学家的远见和责任感。杰弗里·辛顿的故事展示了坚持信念、勇于创新的精神，以及在人工智能领域的深远影响力。

两年倒数！Anthropic CEO万字长文预言：「强大AI」26年降临，智力击败诺奖得主

Anthropic公司的CEO Dario Amodei在其文章《Machines of Loving Grace》中展望了强大AI对世界的影响。他预言强大的AI最早可能在2026年问世，将压缩一个世纪的科研进展至5-10年。Amodei强调讨论积极前景的重要性，并指出AI将对生命科学、神经科学、经济、和平、工作与意义等领域产生深远影响。AI有望加速生物学和神经科学的进步，解决疾病、心理健康问题，并提高人类的生活质量。AI的介入预计将使医学、神经科学领域的研究加速，推动生物学和神经科学在5-10年内实现过去50-100年的进展。这将对医疗、心理健康、认知自由等多个方面产生革命性影响，最终实现疾病治愈、认知与心理自由的提升，乃至“生物自由”。Amodei的文章旨在描绘一个AI技术加速下更加美好、进步的世界愿景。

继续狙击英伟达， AMD子弹已上膛丨焦点分析

AMD在AdvancingAI大会上发布了一系列芯片产品更新，包括处理器、EPYC处理器、DPU等。AMDInstinctMI325X系列GPU在参数上与英伟达H200对标，提供更高内存带宽和推理能力。AMD通过优化内存、推理能力及提升多卡协同计算性能，实现差异化竞争。此外，AMD软件平台ROCm持续优化，提升整体效率。AMD计划在未来一年内推出更强大的InstinctMI350系列，与英伟达保持竞争节奏。AMD在数据中心领域的市场份额显著增长，显示出强劲的发展趋势。随着供需关系的变化，AMD有机会抓住市场机遇，与英伟达在GPU领域展开正面竞争。

超级富豪和名人的终极隐居地

黄石俱乐部位于蒙大拿州的偏远荒野，是全球最顶级的私人俱乐部之一，仅接纳914名会员。成立于1999年，由木材企业家蒂姆·布里克塞思创立，后由波士顿房地产投资公司CrossHarborCapital在2009年以1.15亿美元购得。俱乐部占地15,000英亩，提供滑雪、高尔夫、钓鱼、骑马等高端休闲活动，设有电影院、音乐厅及儿童娱乐设施。会员需通过名流推荐并经历详细背景调查，支付高昂费用，包括土地、房产或公寓购买成本、押金和年费。俱乐部吸引了众多超级富豪和名人加入，如科技企业家罗伯特·赫尔雅维奇、NBA传奇球员汤姆·布雷迪、微软联合创始人比尔·盖茨的妻子梅琳达·盖茨、对冲基金巨头比尔·阿克曼等。这些会员享有独特的奢华体验，包括无排队的滑雪服务、顶级设施使用权以及与家人共享的高品质度假环境。

财爸拿出了杀手锏

本周A股市场经历了大幅波动，上证指数最大跌幅超过12%，创业板指跌幅接近20%，个股普遍下跌30%。市场焦点集中在财政部新闻发布会，若发布会超预期，被套资金有望回血解套；反之，市场可能继续下跌。发布会亮点包括四大增量政策领域、大规模债务限额置换、中央财政加杠杆空间，暗示后续将出台更多财政政策。债券市场利率上涨，反映市场至少符合预期或略超预期。大宗商品市场在发布会前出现强势上攻，中概股和富时A50期货也有所上涨。A股市场则在昨日大跌，显示出市场对财政政策预期的不确定性。发布会表明政策力度超预期，市场预期转向积极乐观，预计后续市场将震荡上行。

补贴烧不出忠诚度，Kimi的商业化困局

中国AI大模型应用领域再现烧钱大战，与过往互联网行业相似，每一次技术革新都伴随着激烈的市场竞争。今年上半年起，智谱AI、月之暗面、百川智能、MiniMax、零一万物等大模型公司及字节、腾讯等大厂，展开在流量平台上的激烈竞争，获客成本显著上升。月之暗面的Kimi和字节的豆包成为焦点，用户增长成为关键挑战。《2024年中国移动互联网半年报告》显示，AIGC类APP月活跃用户规模激增653%。Kimi的获客成本从12-13元/人增至30元/人，反映出烧钱大战的激烈程度。高额融资与高价投流推动了正向飞轮，Kimi的月访问量断层式领先，估值达到33亿美元。尽管用户访问量攀升，但人均使用频次较低，且新用户付费率不足以覆盖高昂的运营成本。ToC模式面临盈利难题，ToB业务成为补充，但行业已陷入价格战。大模型应用的ToC之路充满挑战，盈利模式以订阅费为主，但目前难以实现盈利。面对大厂的竞争，中小初创企业处境艰难，需要寻找差异化策略以应对挑战。

步步高，被申请破产了

步步高投资集团因"不能清偿到期债务且明显缺乏清偿能力"被东兴建设申请破产审查。此事件不影响步步高商业连锁股份有限公司的经营及财务指标，后者已于8月完成重整并申请撤销退市风险警示。步步高股份由王填于1995年创立，2001年完成股份分享制改革后进军百货业，2008年在深交所上市，成为民营连锁超市首家公司。近年来，步步高股份受到电商、新零售业态冲击，债务规模大，加上疫情及房地产政策影响，陷入债务和经营困境。通过与腾讯、京东的战略合作，启动数字化转型，但仍面临战略失误和亏损问题。2023年，步步高股份被法院判定进行破产重整，2024年重整计划获得批准。重整过程中涉及财务重组、经营策略调整和管理团队引入。引入战略投资后，步步高股份在2024年一季度实现扭亏为盈。然而，步步高投资集团的破产审查事件再次引起关注，显示出步步高股份重新崛起仍面临多重挑战。

AI雷军锐评背后，为什么对AI作恶几乎毫无办法

近期，AI生成内容的泛滥引起关注，包括模仿知名人物雷军的“锐评”事件，这反映出AIGC技术使得伪造内容变得更加简便。此类问题不仅针对公众人物，还影响到普通网民，如Deepfake威胁、AI生成的虚假照片与带货视频等。随着AI大模型的普及与使用门槛降低，互联网内容的真实性受到挑战，而AI厂商识别与约束AI作恶的能力不足。面对AI生成的假新闻、假视频等现象，AI厂商尝试通过“AI水印”标记内容来源，但现有技术仍有限制，且难以全面解决AI内容审查难题。互联网公司对此类问题的监管责任被提及，但实际操作中存在困难。用户行为也是问题的一部分，如“知乎变味”的讨论反映社区秩序受新用户影响。整体而言，AI造假问题涉及AI技术、互联网平台、用户行为等多个层面，解决这一问题需多方合作与技术进步。

苹果发文质疑：大语言模型根本无法进行逻辑推理

大语言模型（LLM）在处理数学问题时展现出了令人印象深刻的性能，能够解决一系列复杂问题。然而，其解决问题的方式并非基于真正的数学推理能力。相反，LLM通过模式识别和学习大量示例数据来“套路”解题。这意味着它并不理解数学概念的本质，而是在特定情境下模仿已学习到的解决方案。这种能力在快速提供答案方面表现出色，但缺乏对问题深层逻辑的理解和创新性的解决问题策略。因此，尽管LLM在数学领域展现出强大计算能力，其本质上依赖于对已知模式的识别而非独立的数学推理。

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