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本文主要介绍官方给出的caffe-windows的配置及如何训练mnist数据集，介绍的比较基础，大神请绕道

1、环境：windows 10\CUDA7.5\cuDNN\VS2013

2、GPU计算环境准备（没有GPU的同学可以跳过此步）

（1）首先下载并安装CUDA7.5，下载界面如图1：


图 1：CUDA7.5的下载界面

（2）下载cuDNN，注意要下载cuDNN v4版本，下载界面如图2：


图 2：cuDNN的下载界面

官网下载cuDNN需要先注册，而且要填一些调查表，也可以在我上传的资源中下载。下载后解压会有三个文件夹bin、include、lib。将这三个文件夹复制到cuda的安装目录中：\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v7.5。（cuda的安装目录中也有这三个文件夹，将这三个文件夹分别与原来存在的文件夹合并，如3图所示）。


图 3：CUDA 7.5 安装的根目录

3、caffe-windows准备

(1)下载官方caffe-windows并解压，将 .\windows\CommonSettings.props.example备份，并改名为CommonSettings.props。如图4所示：


图 4：修改后的CommonSettings.props文件

(2)关于CommonSettings.props文件的一点说明。

</pre><pre name="code" ><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft/developer/msbuild/2003">
    <ImportGroup Label="PropertySheets" />
    <PropertyGroup Label="UserMacros">
        <BuildDir>$(SolutionDir)..\Build</BuildDir>
        <!--NOTE: CpuOnlyBuild and UseCuDNN flags can't be set at the same time.-->
        <CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild><!--注释里说的很清楚，这两个值不能同时设为true。若没有GPU就把CpuOnlyBuild设为true-->
        <UseCuDNN>true</UseCuDNN>
        <CudaVersion>7.5</CudaVersion>
        <!-- NOTE: If Python support is enabled, PythonDir (below) needs to be

本文标签： 示例官方caffeWindows

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