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ML之FE:IV值/IV信息量(Information Value)指标(衡量变量的预测能力)的简介、计算逻辑、使用方法之详细攻略

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IV的简介

IV的计算逻辑

(1)、IV值的具体的计算流程:计算各分箱的Bad%和Good%→套入WOE_i进而求得IV_i→累加求和IV值

IV的使用方法


IV的简介

        IV,Information Value,信息价值,信息量,用来表示变量对目标预测的贡献程度,也就是预测能力。该指标经常被用在评分卡模型中进行筛选变量。变量的IV值越大,表示自该变量的预测能力越强。但是求IV值,需要先求WOE值,从计算WOE可知,该指标是用在有监督学习,且目标变量为二分类的任务中。

本文标签: 信息量变量使用方法逻辑指标