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发射器Subscriber/Emitter
,在Rxjava2之后,发射器改为了Emitter,他的作用主要是用来发射一系列事件的,比如next事件,complete事件等等。
有了这三个角色,一个完整的订阅关系也就生成了。
Observer处理完onComplete后会还能onNext吗?
要弄清楚这个问题,得去看看onComplete,onNext方法到底做了什么。
@Override
public void onComplete() {
if (!isDisposed()) {
try {
observer.onComplete();
} finally {
dispose();
}
}
}
@Override
public void onNext(T t) {
if (t == null) {
onError(new NullPointerException(“onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources.”));
return;
}
if (!isDisposed()) {
observer.onNext(t);
}
}
public static boolean isDisposed(Disposable d) {
return d == DISPOSED;
}
public static boolean dispose(AtomicReference field) {
Disposable current = field.get();
Disposable d = DISPOSED;
if (current != d) {
current = field.getAndSet(d);
if (current != d) {
if (current != null) {
current.dispose();
}
return true;
}
}
return false;
}
源码还是比较清晰明了,无论是onComplete
还是onNext
,都会判断当前订阅是否被取消,也就是Disposable类型的变量的引用是否等于DISPOSED
,如果等于则代表该订阅已经被取消,起点和终点已经断开联系。而在onComplete方法的结尾调用了dispose
方法,将原子引用类中的 Disposable
对象设置为 DisposableHelper 内的 DISPOSED
枚举实例,即断开订阅关系,所以在这之后所有的onNext,onComplete,onError
方法中的isDisposed判断都不会通过,也就不会执行后续的数据发送等处理了。
RxJava中的操作符
-
concatMap
-
flatMap
这两个操作符的功能是一样的,都是将一个发射数据的Observable变换为多个Observables,然后将它们发射的数据放进一个单独的Observable。区别在于concatMap
是有序的,flatMap
是无序的,concatMap最终输出的顺序与原序列保持一致,而flatMap则不一定,有可能出现交错。
举个例子,发送数字01234,通过操作符对他们进行+1处理,发送2的时候进行一个延时:
Observable.fromArray(1,2,3,4,5)
.flatMap(new Function<Integer, ObservableSource>() {
@Override
public ObservableSource apply(@NonNull Integer integer) throws Exception {
int delay = 0;
if(integer == 2){
delay = 500;//延迟发射
}
return Observable.just(integer*10).delay(delay, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
Log.e(“jimu”,“accept:”+integer);
}
});
如上述操作,最终打印结果为:10,20,40,50,30。因为发送数字2的时候,进行了延时。
但是如果flatMap
操作符改成concatMap
,打印结果就是10,20,30,40,50了,这是因为concatMap是有序的,会按照原序列的顺序进行变换输出。
- merge、concat、zip,合并
这几个操作符是用作合并发射物的,可以将多个Obserable
和并成一个Obserable
:
Observable odds=Observable.just(1,2,3,4);
Observable events=Observable.just(5,6,7,8);
Observable.merge(odds,events).subscribe(i->Log.d(“TAG”,“merge->”+i));
区别在于concat
操作符是在合并后按顺序串行执行,merge
操作符是在合并后按时间线并行执行,如果出现某个数据进行延时发射,那么结果序列就会发生变化。
而zip
操作符的特点是合并之后并行执行,发射事件和最少的一个相同,什么意思呢?比如一个发送两个数据的Obserable
和一个发射4条数据的Obserable
进行zip合并,那么最终只会有两条数据被发射出来,看个例子:
Observable
.zip(Observable.just(1,2),Observable.just(3,4,5,6),new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(@NonNull Integer response, @NonNull Integer response2) throws Exception {
//将两个发射器的结果相加
return response+response2;
}
})
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(@NonNull Integer s) throws Exception {
Log.e(“lz”,“accept+”+s);
}
});
结果只会有两条数据:4,6。第二个发射器发射的后面两条数据会被抛弃。
- interval,周期执行
这个操作符主要用作定时周期任务,比如我需要每100ms发送一次数据:
Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
}
});
- timer,delay延迟发送数据
这两个操作符都是用作延时发送数据,不同在于timer
是创建型操作符,而delay
是辅助型操作符。意思就是timer
操作符是可以直接创建一个Observable
,然后在订阅之后延时发送数据项,看例子:
Observable
.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
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总结
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