admin管理员组

文章数量:1648965

俗话说的好，“工欲善其事，必先利其器”，AI开发讲的不仅仅只有算法和模型，还有很多基础工作要做，比如环境配置、包的适配、运行监控、任务调度等。不仅是萌新，甚至经验丰富的AI开发者都会为此花费很多时间精力。

为了使模型快速落地产生价值，小编强力推荐由百度出品的一款专为机器学习开发者和数据科学家打造的交互式AI开发环境： BML CodeLab ，自从开放以来就在圈内广受好评，近日，BML CodeLab做出了重大升级，发布1.0版本。

首先，我们再正式介绍一下这款产品：

BML CodeLab是百度团队自主研发的面向机器学习集成开发环境，提供了强大的交互式编码体验、方便的多环境管理能力、弹性资源扩展，内置丰富的AI工具，而且支持企业快速集成，极大提升用户和企业数据处理与建模效率。

下面一起来看看BML CodeLab升级后有哪些好用的功能吧～

交互式编码体验

BML CodeLab全面升级到JupyterLab 3.0，无需再手动安装视觉调试器和中文包，下载即可使用。小编查了一下发现BML CodeLab相比JupyterLab在编码上提供了更智能化支持，具体如下：

编码体验 BML CodeLab JupyterLab
代码实时自动补全 支持 支持
实时编写用法提醒 支持

本文标签： 版本BMLCodelab

版权声明：本文标题：百度BML Codelab发布1.0版本 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1729507782a1203738.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。