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表征学习特征工程 的目的都是从要分析的数据中提取相应的数据表示。即如何更好的表示我要分类或预测的数据。

xx学习简介具体介绍
表征学习自动选择特征表征学习(representation learning) 即让模型自动的学习数据的表示,如使用一些深度学习模型CNN、RNN、AutoEncoder,主成分分析等等。
特征工程手动选择特征特征工程(feature engineering)一般指专家来提取数据的特征。是人为的提取特征的过程。因此叫“工程”。

本文标签: 表征特征区别工程Representation