机器学习笔记 - 基于传统方法深度学习的图像配准
一、图像配准 图像配准是将 一个场景的不同图像变换到同一坐标系的过程。这些图像可以在不同的时间(多时间配准)、由不同的传感器(多模态配准)和或从不同的视点拍摄。这些图像之间的空间关系可以是 刚性的 (平移和旋转)、 仿射
不带网口的笔记本电脑使用海康GigE工业相机
不带网口的笔记本电脑使用海康GigE工业相机 现在的笔记本都向轻薄型发展,基本都不带网线接口了。而一般程序开发人员都是使用的笔记本进行程序开发,因为笔记本携带方便嘛。我自己在工作中就遇到了&am
机器学习与人脸识别领域的一些代表性论文清单及简介
[1] Tolba A S, El-Baz A H, El-Harby A A A. Face Recognition: A Literature Review[J]. International Journal of Signal Pro
【大数据&AI人工智能】意识机器:ChatGPT 能否拥有自我意识?
导语 2022年11月30日,一个现象级应用程序诞生于互联网,这就是OpenAI开发的ChatGPT。从问答到写程序,从提取摘要到论文写作,ChatGPT展现出了多样化的通用智能。于是,微软、谷歌、百度、阿里、讯飞,互联网大佬们纷纷摩拳擦掌
Mamba-UNet:用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
摘要 https:arxivpdf2402.05079.pdf 在医学图像分析的最新进展中,卷积神经网络(CNN)和视觉转换器(ViT)都取得了显著的基准成绩。前者通过其卷积操作在捕获局部特征方面表现出色,而后者则通过利用自注意力
计算机视觉是否已经进入瓶颈期?
作者:周博磊 链接:https:www.zhihuquestion51863955answer127888709 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者
python访问共享文件夹_python– 通过linux机器打开Windows共享文件夹
我在Ubuntu上使用python 2.5,并且在同一网络中有一台名为machine1的机器.该文件夹是共享的. 如何在该机器的特定文件夹中获取文件? 我试过了,没有成功: urllib.urlo
计算机视觉华人群星闪耀时:他们见证了 3D 视觉的崛起故事,也是故事的本身
港中文「1026 实验室」往事:贾佳亚与他的学生们 原创 郭思 陈彩娴 雷峰网 2023 年 07 月 20 日 18:18 广东 “属于他们的黄金时代仍在继续。 ” 作者 | 郭思 陈彩娴 编辑 | 岑峰 那
基于计算机视觉手势识别控制系统YoloGesture (利用YOLO实现) 有详细代码+部署+在线服务器尝试+开源可复现
基于计算机视觉手势识别控制系统YoloGesture (利用YOLO实现) Streamlit在线服务器体验网址: https:kedreamix-yologesture.streamlit.app Huggi
OpenCV算法加速(2)使用SIMD指令集(MMX、SSE、AVX)和MIPP实现视觉算法优化
一、概述 很多人觉得OpenCV速度比较慢,其实提升OpenCV运行速度,最常见的就是重新编译OpenCV,添加各种指令集优化支持。 SIMD(Single Instru
Linux操作系统与实训教程课后习题
一、第一章 Linux的概述 (一)、Linux采用什么版本方式发行?这种版本权与通常的商业软件有何区别? 答:1、早期版本即Linux的内核版本采用的发行方式是GPL,即General Public License。后来采
数据(机器学习深度学习)竞赛平台——Kaggle
这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且了解项目情况的朋友。本文分为两部分介绍Kaggle,Part One简单介绍Kaggle,Part Two将简单介绍正规的竞赛的项目&
蓝卓重磅发布supOS年费和NEO版,加快工业操作系统大规模应用!
4月28日,“万物生长”supOS工业操作系统春季产品发布会在宁波正式举办。会上,蓝卓宣布supOS及其相关组件全面启动私有化年费制。年费制将大幅降低用户初始投入成本,把“单
【机器学习(四)】分类和回归任务-梯度提升决策树(Gradient Boosting Decison Tree,GBDT)算法-Sentosa_DSML社区版
文章目录 一、算法概念一、算法原理(一) GBDT 及负梯度拟合原理(二) GBDT 回归和分类1、GBDT回归1、GBDT分类二元分类多元分类 &am
视频教程- OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程-计算机视觉
OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程 贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院,软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究,计算机视觉OpenCV开发应用,深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实
机器学习平台系列——XGB feature_names mismatch 问题解决方案
最近开发公司的机器学习平台的XGBoost控件。结果报了一个bug,说“feature_names mismatch”。 现在我们来复现这个bug: import xgboost as xgbimport pandas as pdf
【机器学习】用特征量重要度(feature importance)解释模型靠谱么?怎么才能算出更靠谱的重要度?
【机器学习】用特征量重要度(feature importance)解释模型靠谱么?怎么才能算出更靠谱的重要度? 我们用机器学习解决商业问题的时候,不仅需要训练一个高精度高泛
[机器学习速成课程]特征组合 (Feature Crosses)-学习笔记
特征组合 学习目标: 通过添加其他合成特征来改进线性回归模型(这是前一个练习的延续)使用输入函数将 Pandas DataFrame 对象转换为 Tensors,并在 fit() 和 predict() 中调用输入函数使用 FTRL 优化算
R语言基于Boruta进行机器学习特征筛选(Feature Selection)
R语言基于Boruta进行机器学习特征筛选(Feature Selection) 对一个学习任务来说,给定属性集,有些属性很有用,另一些则可能没什么用。这里的属性即称为“特征”(feature)。对当前学习任务有用的属性称为“相关特征”(r
工业机器人与视觉实训平台
ZN-RAI02工业机器人与视觉实训平台 一、概述 1、ZN-RAI02工业机器人与视觉实训平台以工业机器人与机器视觉为核心,将机械、气动、运动控制、变频调速、PLC控制技术有机地进行整合,结构模块化,便于组合,实现对不同物料进行快速的检测
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