2024年最全最新酷狗音乐反爬来袭，Python掌握酷狗排行榜加密规则，2024春招面试题

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

https://wwwapi.kugou/yy/index.php?r=play/getdata&callback=jQuery19102816534571347611_1626783818555&hash=A38449E76C74D45825F565C1FDB825C0&dfid=3dKstH1sJdRa44o6Vj0ZIryF&mid=4458f6d567640b39de367a394d69879e&platid=4&album_id=40437970&_=1626783818556

将多个网址数据进行对比看看哪些参数是需要自行修改的 变化的url数据有3个

• hash

• album_id

• _

_ 可以明显看出来是时间戳 需要获取到对应的hash以及album_id的值 来到主页找寻对应的歌曲id数据 发现数据来自网页源代码

歌曲的数据都是来自网页源代码

梳理整体思路：

• 从首页源码里提取出对应的hash、album_id值

• 组合成新的url地址

• 获取到json数据总的歌曲播放地址##

简易源码分析

---

本章内容只限学习，切勿用作其他用途！！！！！

import requests

import re

import time

​

​

def Tools(url):

headers = {

‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.70’

}

response = requests.get(url, headers=headers)

return response

​

​

def Save(name, url):

mp3 = Tools(url).content  # 请求mp3地址链接 返回格式是16进制

f = open(‘./kugou/{}.mp3’.format(name), ‘wb’) # w 文件存在就写入 不存在就会创建 b进制读写

f.write(mp3)

f.close()

print(‘{}下载完成…’.format(name))

​

​

url = ‘https://www.kugou/yy/html/rank.html’

response = Tools(url).text

album_id = re.findall(r’“album_id”😦\d*?),', response) # id

Hash = re.findall(r’“Hash”:“(.*?)”,', response)  # hash

​

for a, h in zip(album_id, Hash):

生成时间戳

time1 = int(time.time() * 1000)

包含歌曲下载地址的url

urls = ‘https://wwwapi.kugou/yy/index.php?r=play/getdata&hash={}&dfid=0zlWqK0UWNFa0weUnX0hjlFa&mid=f79511e2e86914b99e351c42ba1f8bc7&platid=4&album_id={}&_={}’.format(h, a, time1)

response1 = Tools(urls).json()

audio_name = response1[‘data’][‘audio_name’].split(‘-’)[1]

play_url = response1[‘data’][‘play_url’]

感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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