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配置：
Windows10系统、已安装Anaconda、具有Invidia显卡（任务管理器查看）

1、点击开始菜单，搜索anaconda prompt

2、进入后输入conda create -n pytorch，创建以pytorch命名的新环境
pytorch可以换成任何你喜欢的名字。

3、conda activate pytorch进入该环境
此时，命令行首的base将变为 pytorch

（重点）4、开始菜单打开cmd，输入nvidia-smi查看自己的cuda版本
这里是CUDA Version: 10.1

（重点）5、进入pytorch官网，ctr+F搜索10.1找到适配版本
10.1换成任意第4步中你的电脑得到的版本
官网链接：https://pytorch/get-started/previous-versions/
这是关键，否则装上了也会因为版本适配问题而无法使用。
6、库较大先别着急下载，回到anaconda prompt，添加清华镜像
四行命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

7、添加之后，拷贝pytorch官网这句话，删去后面的’-c pytorch’
'-c pytorch’的意思是让你从官网下载，国内被墙，下载慢。
只输入这一部分就行：

conda install pytorch== 1.7.0 torchvision== 0.8.0 torchaudio== 0.7.0 cudatoolkit = 10.1

之后开始下载，有y按y。
如果最终报错：Downloaded bytes did not match Content-Length。
可能是你的网络原因也可能是镜像源出现问题，检查并非网络问题后，可以回到第5步，在官网中换一个pytorch版本下载。
8、打开pycharm，创建项目
项目自行创建，不做演示。
接着打开file->settings

如下图，点击右侧齿轮按钮，选Add

左侧选择Conda Environment，勾选Existing environment
第一个Interpreter的框，选择步骤2中，安装pytorch环境的那个位置，里面有python.exe文件
之后Apply、确认即可

9、实战检验
输入代码：

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

print(torch.cuda.is_available())

正确运行，返回true

本文标签： 并在实战正确快速环境

版权声明：本文标题：在anaconda环境下正确快速安装pytorch，并在pycharm中实战 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1730076432a1221834.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。