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chatgpt-web-midjourney-proxy 教程

chatgpt-web-midjourney-proxychatgpt web, midjourney, gpts 一套ui全搞定项目地址:https://gitcode/gh_mirrors/ch/chatgpt-web-midjourney-proxy

1. 项目介绍

chatgpt-web-midjourney-proxy 是一个集成化的UI前端，它整合了多个AI服务后端，如ChatGPT、MidJourney、Suno-V3、Luma等，提供Web、PWA、Linux、Windows及MacOS平台的支持。该项目允许用户在统一界面里享受文本生成、图像生成、音乐编辑等多种AI功能。基于MIT许可证，它是免费开源的，并强调不涉及任何售卖服务。

2. 项目快速启动

首先确保你已经安装了Docker，然后可以按照以下步骤启动项目：

# Step 1: 克隆项目仓库
git clone https://github/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy.git

# Step 2: 切换到项目目录
cd chatgpt-web-midjourney-proxy

# Step 3: 编译并运行Docker容器
docker build -t chatgpt-app .
docker run -d --name chatgpt-instance -p 8080:80 chatgpt-app

完成后，访问 http://localhost:8080 在你的浏览器中启动应用程序。

配置自定义API Key和Base URL

如果需要使用自己的API Key和Base URL，可以在运行Docker容器时传入环境变量：

docker run -d \
  --name chatgpt-instance \
  -e API_KEY=<your_api_key> \
  -e BASE_URL=<your_base_url> \
  -p 8080:80 \
  chatgpt-app

请替换 <your_api_key> 和 <your_base_url> 为实际值。

3. 应用案例和最佳实践

  • 文本到图像生成: 使用MidJourney API，你可以输入文字描述生成高质量的图像。
  • 音乐创作: 结合Suno-V3，你可以自定义歌词和曲风，生成个性化的音乐作品。
  • 多平台使用: 由于支持PWA，你可以将该应用添加到手机主屏幕，享受离线使用的便利性。
  • 持续更新: 保持你的Docker容器与项目最新代码同步，以便享用最新的AI模型和特性。

4. 典型生态项目

  • midjourney-proxy: 提供了基础的MidJourney图像生成服务。
  • suno-api: 专注于音乐生成的API服务。
  • luma-api: 提供文本转视频的能力。
  • vercel/ddaiai: 示例托管平台，可以直接体验预设功能。

要探索更多生态项目，可以查看GitHub仓库的依赖和相关联项目。

以上就是chatgpt-web-midjourney-proxy的基本教程，希望对你在使用和了解该项目的过程中有所帮助。记得经常检查项目更新，以获取最新的特性和改进。

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