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2024年3月27日发(作者：)
EXPERT'S
POINT
专家观点
中国智能汽车政策法规与关键要素研究
♦
文/王羽
总的来说
，
汽车行业经历了四次迭代
，
第四次革命最
典型的就是人工智能大数据
、
云计算和互联网与汽车的契
合
，
又进行了第四次革命
。
从
1886
年汽车诞生开始
，
最
初的结构设计关注的是产品内部结构和机械部分的设计
，
说得俗一点就是汽车能不能动
。
进入
2.0
时代
，
汽车的功
能设计要满足用户需求
，
实现目标功能
，
以福特时期为代
表
，
福特时期从原来的小批量产品变成大批量流水线作
业
，
这个时期的汽车在能动的基础上还要具备舒适性
。
从
I960
年开始进入
3.0
时代
，
以丰田时代为代表
，
实现产
品价值最高
、
成本最低
，
汽车的安全性和经济性也得到不
断提升
，
用户不断普及
。
可以说
，
日本汽车的精细化管理
王羽
中国生产力促进中心协会常务副秘书长
把汽车的经济性提高到最高水平
。
4.0
时代是
2000
年以后开始的，
启动了最早的自动驾
驶的相关应用研究
。
4.0
时代提倡服务设计
，
具有以用户
中国生产力促进中心协会汽车工作委员会主任
为先
、
追踪体验流程
、
致力于打造完美用户体验的特征,
突出智能化
、
网联化和共享化
。
智能汽车的界定和特点
四次汽车产业变革概述
一段时间以来
，
智能汽车
、
自动驾驶
、
智能网联汽
车要实现智能化
，
其最高阶段就是替代人来完成这个
功能
。
其中有三个部分是最关键的
。
车
、
车路协同等是比较热门
、
讨论度比较高的话题
，
各地
政府对这方面的发展比较关注
，
自动驾驶的和新能源汽车
,
眼睛
耳朵
智能汽车的类比
的热潮
，
也可以说是中国科技界中金融和资本一次契合较
高的交融
。
近年来
，
科技和金融结合迸发出来科技革命,
大脑
在新能源汽车
、
智能网联
、
自动驾驶发展方面表现突出
，
王曲
自动驾驶领域在
2017
年
一
2018
年成长了接近四五千家企
业
，
都是初创企业且实力很强
。
主妥价值
：
交通安全、交通效率、节能祗排
、
产业带动、出行方式
I
—
---------------------------------------------------------
—
---------------------------------------------------------
—
—
.
-
2020
年
7
月下
第
14
期
总第
338
期
5
专家观点
EXPERT'S
POINT
结构设计
功能设计
精益设计
服务设计
车辆网联技术
，
包括
V2X
、
数据平台和信息安全
。
第三个
是基础支撑技术
，
包括高精度地图与定位
、标准法规和测
＞
产品内部结构
A満足用户需求
＞
实现目标功能
“
实现产品价值最高
＞
用户为先
＞
追踪体验涼程
＞
数力于打造剜
I
的用户体釜
”
^
3
*
分
十
试验证
。
从纵向来看
，
分为智能安全
（
高速公路自动驾驶
汽车
）
、
智能移动
（
城区自动驾驶汽车
）
和智能共享
（
共
紆遹.动力大安全性
、经济删升
童能化
、
网联化.共享化
uro
时代
耳
2.0
时代
1920
1940
1960
33
伽代
1886
1900
1980
2000
2020
2030
享自动驾驶汽车
）
三个部分
，
这是智能网联汽车的关键技
术部分
。
在竞争性技术方面
，
主要是在整车和零部件企业，
包
第一是传感系统
，
包括雷达
、
摄像头
、
V2X
通信
、
精确定位等
。
雷达是它的探测系统
，
对应的是人的脑电波
感应
，摄像头对应的是人的眼睛
，
V2X
通信承担的是耳朵
的功能
，
精确定位实现路线轨迹的回顾
，
也叫场景重现
。
第二是决策系统
，
涉及控制器
，它对应的是人的大脑，
也
括车辆传感
、
决策
、
控制系统
，
如自适应巡航
、
自动紧急
制动
、
自动泊车等驾驶辅助与自动驾驶系统
。
在平台性技
术方面
，
主要是通信与互联网企业
，
包括通信网络建设
、
信息通信服务
、
地理信息聚合服务
、
大数据分析与平台运
营服务等
。
在公共技术方面
，
主要是政府与行业联盟
，
包
是最核心的部分
。
第三是执行系统
，也叫执行器，
涉及刹
车和油门
、
电子稳定系统
、
电子助力转向
、自动变速器
等
。
贯穿这三者始终的就是神经末梢
。
智能汽车的主要价值是什么
？
自动驾驶中最典型的几
个功能
：
首先
，
在基础阶段
，
解决安全问题是它的首要意
括高精度地图
、
交通管理
、
基础设施建设
、
数据协议
、
法
律法规等
。
义
。
其次是交通效率
，
进行科学的决策和高效率的判断
。
第三是节能减排
。
第四是带动产业
。
自动驾驶带来的产业
带动其实是一个很长的产业链
。
全球主要国家和地区加快产业发展的政策和措施
纵观全球自动驾驶方面
，
共有
4
个国家和地区探索推
动这一产业发展
。
最热门的是美国
，
谷歌公司是真正的自动驾驶
、
无
智能汽车实际上是一个比较宏观的
、
宽泛的概念
，
它
分为几个类别
。
第一个类叫智能辅助驾驶
，
主要以人的驾
驶为核心
，
车辆有智能化的辅助功能，
可以实现更加安全
人驾驶的先行者
。
美国
2016
年
9
月颁布了
《
联邦自动驾
驶汽车政策
》，
2017
年
9
月通过了
《
自动驾驶法案
（
Self
汽车"网联化
+
智能化
”
深度融合
和高效便捷
，
比如智能座舱
。
第二类叫自动驾驶汽车
，
又
分为过渡型自动驾驶汽车和无人驾驶汽车
。
无人驾驶汽车
是自动驾驶汽车的高阶阶段
，
人只是一个被运载的物体,
车辆本身是完全自用型
。
自动驾驶汽车在过渡阶段有一部
分提倡人机共驾
。
假如把车智能和外围的车与车联网
，然后车与路联网
、
车与人联网
，
实现万物互联
，
那么车加万物互联
，
实现的
联网
辅
助
依
息
q
交
就是网联化和智能化的深度融合
，于是产生了智能网联汽
车这一概念
。
随后
，
随着科技与金融的融合爆发力量
，
以
及资本的投入
，
便很快掀起了智能网联汽车的热潮
。
n
・
智能技术
智能汽车关键技术
二
ran
玖行
&
二
二
■
18
a>.
决*.
&MB01.
nasffiafi
aa>««M
智能网联汽车的关键技术
安
全
：
«
公
a
从智能网联汽车的关键技术来看
，
主要分成三大部分
和三大纵向
。
第一个是车辆智能技术
，
包括环境感知
、
智
能决策
、
控制执行
、
人机交互
、
电子电器构架
。
第二个是
6
2020
年
7
月下第
14
期总第
338
期
HiV
台
<■«££
自
动
！
汽
车
縫
移
二
动
：
二
城
区
自
二
动
V
」
共
事
」
：
二
共
車
二
自
a
二
is
二
S
s
汽
车
-
车
-
汽
F
T
"
EXPERT'S
POINT
专家观点
交通基础设施智能网联等级划分
分级
10
路线图
，
工信部与标准委联合印发了
《
国家车联网产业标
服务对象
驾驶员
信息化
（
数字化
/
网联化
）
无
初步
部分
智能化
无
初步
自动化
无
初步
部分
准体系建设指南
》
等
。可以说
，
我国的经济发展正好处在
金融和科技迸发碰撞力量的关键时期和第一次科技生产力
11
12
13
14
15
驾驶员
/
车辆
驾驶员
/
车辆
鸳驶员
/
车辆
车辆
车辆
自民间爆发的春天
。
虽然与美国
、
德国相比
，
我国的自动
部分
驾驶汽车发展还存在一定差距
，
但是我国不断大胆尝试,
测试场景数据和经验是比较多的
。
高度
完全
完全
有条件
高度
有条件
高度
完全
完全
全球主要国家和地区加快产业发展
"日本政府提出
《
自动鸳鞍相关制度
8F
备大纲
》
智能汽车的发展趋势和方向
总的来说
，
智能汽车目前正处在从模拟仿真到试验
场
，
再到公开道路
，
再到量产应用的阶段
，
面临着四大问
”
自咖/笹解文件
'•众议院
：
2017
年
9
月通
3
《
自动
SS
駛法案
（
Self
Drive
Act
）
>
交通部
：
2016^9
月
5»
布
《
联邦
自则®^政策
》
•国土交通省
：
201
m
月发布
《
自动驾整汽车
安全技术掲南
》
-誉察厅
：
201
舛
5
月颁布
《
自动
1S
驶汽射
HJ8
题
。
一是法律法规修订
，
二是测试体系构建
，三是道路测
•欧洲委员会
：
发布
《
通往自动
化出行之
18
：
欧盟未来出行战
■
略
》
.
帧到
2020^
在离速
公路上实现自动驾驶
，
2030
；
刍哙
年进入完全自动黑駛社会
•欧盟在
《
阿姆斯特丹直書
》
中
了自
3«
驶肚发
IB
蓝
SB
C
车公共道路灣试的管理规范
三
SS
委
：
联合
》
8
订
《號网联汽
》
.发改委
：
《
曾能汽车颐发展披
试验证
，
四是产品量产应用
。
K
）
公开征求意见
.中国汽$工程学会
：
发布智能阿
—
y
发题相
tSffi
■-
•
工信部与标准委联合印发
《
国家:
I
车联网产业标准体系建设指南
》
"■
-
智能汽车产业链是新生的产业格局
，
共分为上
、
中
、
下游三个部分
。
上游包括感知系统
（
摄像头
、
激光雷达
、
Drive
Act
）
》，
2018
年
10
月发布了联邦自动驾驶汽车指
导文件
，
各州也出台政策鼓励自动驾驶汽车发展
。
毫米波雷达
、
高精度地图
、
高精度定位
）
、
决策系统
（
计
算平台
、
操作系统
、
芯片
、
算法
）
、
执行系统
（
集成控制
欧洲各国分歧很大
，
德国
、
法国
、
瑞典研究自动驾驶
的积极性很高
，
英国的积极性很低
，
但英国的自动驾驶技
术方案研究是最早的
，
而且欧洲很多古老城市的交通系统
系统
）
、
通信系统
（
V2X
通信模块
、
电子电器架构
、
安全
解决方案
、
云平台
）
。
中游包括智能驾驶舱
、
自动驾驶解
决方案
、
智能网联汽车整车
。
下游包括出行服务
、
物流服
近百年来基本上都没改变过
。
欧盟在《
阿姆斯特丹宣言
》
中宣布了自动驾驶汽车发展蓝图
。
欧洲委员会发布了
《
通
往自动化出行之路
：
欧盟未来出行战略
》
，
明确到
2020
年
在高速公路上实现自动驾驶
，
2030
年进入完全自动驾驶
务
、
数据增值
。
从智能汽车传统企业发展方向来看
，
国内方面
，
整车
企业动向集中在
L3
级产品发布
、
因疫情需要推出相应产
品
、
合作研发等方面
；
国外方面
，
整车企业在战略部署
、
社会
。
日本的智能交通发展最为稳健
，
日本政府发布了
《
自
动驾驶相关制度整备大纲
》
，
日本警察厅
2016
年
5
月颁布
技术研发升级等方面活动积极
。
从初创企业方面看
，
纵目科技最早从
2013
年开始发
展
，
图森未来紧随其后，
此外还有智行者
、
驭势科技
、
知
T
《
自动驾驶汽车道路测试指南
》
日本国土交通省
2018
年
9
月发布了
《自动驾驶汽车安全技术指南
》
。
日本的交
行科技
、
纽励科技
、
AUTOX
、
初速度
、
智加科技
、
小马
智行
、
飞步科技
、
主线科技
、
文远知行
、
希迪智驾
、
禾多
智能汽车处于从试验室向市场化过渡的关键时期
模拟仿真
通信息化在
10
多年前就已经建设完成
，
其自动驾驶汽车
的道路测试方案和法案都比其他国家要晚
，
目前属于稳步
增长阶段
，
但每一步发展都很扎实。
试验室/场
公开道路
■产应用
聚焦中国的发展
，
国内分成三大派系
。
在政策法规方
面是全球最多的
，
对自动驾驶的补贴也是全球最多的。
我
国三部委联合制定了
《
智能网联汽车公共道路测试的管理
法
律
法
規
修
订
>
■'
WWIKMtWUC'-
►
a
g
*
>
••
f
-
■<
••t'MB-itEMKiW
■预研
■研发
规范
》
，
发改委颁布了
《
智能汽车创新发展战略
》
公开征
求意见
，
中国汽车工程学会发布了智能网联汽车发展技术
道
路
测
试
验
证
产
品
&
产
应
用
140
120
0
2020
年
7
月下
第
14
期
总第
338
期
7
专家观点
EXPERT'S
POIN'
智能汽车传统企业发展动向
「
国内
上
M
上
测试进程
。
交通运输部发布的
《
自动驾驶封闭场地建设技
*
#
MoMeye.
TT
Tech.
术指南
（
暂行
）
》
，
从国家部委层面出台了第一部关于自动
驾驶封闭测试场地建设技术的规范性文件
。
工信部
《
车联
MarvelXPTO
L3
2020
4
*
1
3.0
■
■内方■,
■
车企业动轉■
UiU-T
AionLX
L3
L3
L2
・
2020
2020
2010
2019
2019
•卜安
地
Hit#
•讯.小耳■柠
♦
中在
L318
产品
发布.
8S1N
ADiGO
i-paoi
网
（
智能网联汽车
）
产业发展行动计划
》对标准体系
、
合
作共建
、
综合应用
、
技管结合等方面进行了详细部署
。
2019
年
，
中共中央
、
国务院印发了
《
交通强国建设纲
F7x
+
堆力.大金电
ft.
再通.
II
Wt
出相应
产品.合作研
Icon
比王曲
*
L2
&p«ot
*
o
WA.
Zenuity
¥<.
360
f
"方
■
；
4
Pro
L2
・
科技
、
奥特贝睿
、
赢彻科技等
。这些都是初创企业里发展
要
》
，提出大力发展智慧交通，
推动大数据、
互联网
、
人工
得比较好的
。
智能
、
区块链
、
超级计算等新技术与交通行业深度融合
。
2020
年
，
国家发改委等
11
部委印发了
《
智能汽车创
智能汽车企业的应用场景包括港口
、
物流园区
、
高速
干线
、
城际运输
、
城区配送
、
矿山
、
公交和专用车
。
目前
新发展战略
》
，
提出打造中国标准智能汽车的技术创新
、
产
国内自动驾驶商用车场景主要以智能卡车的应用为主
，
卡
车市场又细分为多个具体场景
，
各初创企业在具体场景选
业生态
、
基础设施
、
法规标准
、
产品监管和网络安全体系。
我国的智能汽车涉及汽车
、
电子
、
通信
、
互联网
、
测
绘等众多领域
，
由中央各政府部门协同管理
。
其中
：
（
1
）
工信部和国家发改委协调推励
；网信办、
工信部
、
公安部
择与落地上各有侧重
，
高速干线成为入局企业最多的场景
。
中国智能汽车政策法规环境
在网络通信管理方面形成有效衔接
；
（
2
）
交通部
、
住建
2015
年
，
国务院
《
中国制造
2025
》
明确指出
，
到
部
、
公安部
、
能源局共同负责智能交通设施的规划
、
建设
与管理
；
自然资源部负责地图测绘管理
；
（
3
）
公安部主管
2020
年
，
掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术
，
初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系
。
智能汽车公共道路测试
、
交通事故处理与责任判定
；
（
4
）
2016
年
，
发改委
、
交通运输部联合发布
《
推进
“
互
联网
+
”
便捷交通促进智能交通发展的实施方案
》
，
提出
了中国智能交通
（
ITS
）
总体框架和实施举措
。
2017
年
，
工信部
、
发改委
、
科技部联合发布
《
汽车产
科技部和财政部分别从科技专项和财政资金方面对智能汽
车发展给予支持
。
我国智能汽车政策法规体系主要分为战略引领
、法律
智能汽车传统企业发展动向
业中长期发展规划
》
，
提到要实施智能网联汽车技术路线
图
，
明确近
、
中
、
远期目标
，
加大智能网联汽车关机技术
攻关
，
加快智能网联汽车法律法规体系建设
，开展智能网
联汽车示范推广
。
国家发改委
《
增强制造业核心竞争力三
年行动计划
（
2018-2020
年
）
》
提出
，
要开展智能汽车信
息安全和测试评价技术攻关
，
完善智能汽车测试评价技术
。
2018
年，
国家发改委
《
智能汽车创新发展战略
（
征
求意见稿
）
》
对智能汽车的战略态势
、
战略纲领
、
战略任
务
、
战略保障等方面进行了初步阐述
，
并指明各部门要加
2013
年
纵目科
技
智能汽车初创科技企业发展概况
»159
201
2016
年
201M
2016»
爾未来
驭勢科技
科技
AUTOX
VJiUt
大对智能汽车新发展的支持力度
，
各地区要结合实际制定
推动智能汽车创新发展的有效举措
，
确保各项战略任务有
im
）
效落实
。
工信部
、
公安部
、
交通部发布的
《
智能网联汽车
道路测试管理规范
（
试行
）
》
明确了自动驾驶车辆上路测
“
Mt
2017«
2016
年
、
2017
年是入局
高峰期
2017«
20179
201
20
性
■W8
科技
K
特贝
■
禾多科技
文彌行
破科技
飞步科技
4
冯■行
■加科
技
・
ezz
3
uB
忡
“
"
香
»4»
FARU
pony
试各项关键内容
，
从国家层面推动智能网联汽车公共道路
8
2020
年
7
月下第
14
期总第
338
期
EXPERT'S
POINT
专家观点
法规
、
技术标准
、
科技创新
、配套环境等多个方面
，
每
个方面都各有其特征又相互联系
：
战略引领指出未来产
台
、
信息安全
、
基础设施
、
高精度时空定位
、
智能交通
、
智慧城市等方面
。
其中
，
技术创新是发展智能汽车的关键
共性技术
、
核心技术
、
相关技术等的创新
，
产业创新是智
业发展方向
，
法律与标准规范产业发展
，
创新政策推动
技术创新与产业化
，
配套环境则是智能汽车产业应用的
能汽车产业体系与产业生态的创新
，
业态模式创新是智能
汽车商用化的表现形式与经营模式创新
。重要基础
。
我国智能汽车创新发展战略引领重要有三大类
。
第一
，
智能汽车产业发展的顶层设计
。
国家发改委发
在我国智能汽车配套环境政策措施方面
，
智能汽车与
传统汽车发展所需的运行配套环境有较大差异
，
需要在原
有配套基础上增加支持智能汽车行驶的设施
。
智能汽车配
布的
《
智能汽车创新发展战略
（
征求意见稿
）
》
是我国发
展智能汽车的顶层设计文件
，
主要有三大要义。
一是在开
套环境政策主要包括先导区建设
、
道路配套设施
、
智能交
放包容的环境中
，
发展各行业深度融合的中国标准智能汽
通和智慧城市等方面
。
车产业
。
二是以
“
三步走
”
战略愿景构筑智能汽车产业新
业态
，
不断提高智能化和网联化水平
。
三是构建技术创
智能汽车产业结构关键要素
新
、
产业生态
、
路网设施
、
法规标准
、
产品监管和信息安
全六大战略任务，
引领智能汽车产业创新发展
。
第二
，
智能汽车发展的技术路线
。
在总体发展战略
下
，
智能汽车发展技术路径
、
方式等需要明确
。
工信部先
智能汽车产业结构的关键要素有三个
—
—
人
、
车
、
路
，
这其中需要探讨人工驾驶和自动驾驶如何交换
、
自动
驾驶责任如何认定
、
社会公众接受程度不高等一系列问
题
，
而自动驾驶技术发展不成熟是其最根本的原因
。
目
后发布
《
中国制造
2025
》
《
智能网联汽车技术路线图
》
等
文件
，
阐明智能汽车发展技术路线
。
《
中国制造
2025
》
及
其系列文件中指出
，
将重点发展新一代信息技术和汽车智
能化核心技术
。
《
智能网联汽车技术路线图
》
提出“
三横
两纵
”
技术构架
，
指出智能网联汽车分阶段发展目标
，
并
从关键零部件技术和关键共性技术两方面对智能网联汽车
发展路线图作了详细描述。
第三
，
智能汽车细分领域指导性文件
。
智能汽车各细
技术标准
分领域应各产业发展需求，出台相应的产业引导政策
，
如
汽车领域出台
《
汽车产业中长期发展规划
》
。
在所有细分
领域中
，
以汽车为核心
，
以信息安全为最基础保障
，推进
“
互联网
+
”
与人工智能
、
大数据
、
云计算深度融合
，
服
配套环境
r
1
斗技创亲
斤
务于智能交通和智慧城市建设
。
我国现行法律法规对于传统汽车产品生命周期中的各
个环节都作了详细的规范
，
但随着智能汽车的发展
，
原有
智能汽车的三个基本层次解析
规制传统整车的法律法规内容出现了较多的不适应性
，
需
要逐步进行调整和修改
。
在我国智能汽车科技创新政策方面
，
科技创新引领政
策包括技术创新
、
产业创新和业态模式创新三个类别
，相
关政策内容主要集中在汽车
、
人工智能
、
通信网络及平
2020
年
7
月下
第
14
期
总第
338
期
9
专家观点
|
EXPERT'S
卩
01
NT
前
，
汽车的自动化已经做到了极致
，
但是无人驾驶如果不
能具备人的学习能力
，
面对行人没有礼让
，
切换道路很不
ITS
Service
果断
，
尝试并道没有试探
，
和周边车辆行人没有交互
，
不
能应对多种边缘工况
，
即使在公路上行驶了几百万公里
，
cellular
Networl
也是不能上路的
。
未来的高阶段的智能汽车需要具备传承
学习(接受知识和运用知识的能力
；
通过传承学习
，
自动
驾驶车才能积累人类的驾驶知识和驾驶文化)和自主学习
(自己实践生成经验
、
技巧和知识的能力
，
深度学习可以
发挥作用)等能力
。
当前对智能汽车的测试内容(工信部发布的
12
项测
试内容)包括
：
(
1)
启动出发
；
(
2)
路口左转
；
(3)
前方
RSU
车道变窄
；
(
4)
无信号灯路口通行
；
(5)
让行救护车
；
(6)
路侧临时停车
；
(
7)
通过学校区域减速
；
(
8)
避让下班人
群
；
(
9)
事故区通行
；
(10)
通过公交车站
；
(11)
到达停
会常识和人机工程学
。
二是避开具体的驾驶环境
，
仅仅用
自动驾驶里程本身
，
不足以成为一项有效的安全衡量指
车场
；
(12)施工绕行
。
之后又增加了几项
，
包括
：
(13)
车辆跟驰
；
(14)
避让违规横穿行人
；
(15)
中途接人
；
(16)
通过铁路道口
；
(17)
掉头行驶
；
(18)
避让路侧启
标
。
利用自动驾驶模式的接管次数
，
衡量安全性指标
，
不
具备科学性
。
没有综合性
、
分层次
、
立体化的测试评价方
法就无法对车辆形成有效的准入
。
三是自动驾驶车只要不
在开放道路上运行
，
不和人工驾驶车混合运行
，
不和特定
动车辆
；
(19)
桥梁通行
；
(20)
拥堵区通行
；
(
21)
避让
非机动车
。
智能汽车可以分为三个基本层次
一一
智能化
、
自动
场景挂钩
，
就不能突破各种地理栅栏
、
天气栅栏和人文地
俗栅栏
，
都无法商业化
，
也就不可能量产
。
化
、
基本功能
。
自动驾驶安全性没有评估
。无论是公共道路测试
，
还
是商业化上市
，
自动驾驶汽车必须首先确保安全
。
开发自
汽车智能化又分为三个等级一拟人智能(智能化的
初级阶段
，
其最大功能水平达到人类的智能水平)
、
高级
智能(智能化的中级阶段
，
功能定义
、
测试评价需探索)
、
动驾驶汽车的初衷是自动驾驶汽车更安全
，
能有效地提高
道路交通安全
。
应对申请路测牌照的相关企业进行安全性
评估
、
已拿到牌照的企业进行安全风险监测预警和应急备
超级智能(智能化的高级阶段
，
功能定义
、
测试评价需探
索)
。
目前
，
超级智能和高级智能都处于想象阶段
，
汽车
案
、
适时惩处和推出的安全全流程监管措施
。
此外
，
自动驾驶产业链尚未完善
，
不是数量多就称之
的拟人智能是现在汽车智能化可去探索的
。
因此
，
采用图
灵测试的原理
，
研究和探索汽车拟人智能的测试方法和评
价十分必要
；
正在积极筹备的汽车图灵测试方法
，将在部
为量产
，
自动驾驶要落地
，
必须体现在所有零部件形成的
产业链上
，传感器
、
智能芯片
、
智能网联
、
智能计算
、
智
能控制和人工智能技术各个方向都需配套
。
分测试场区进行交流和验证
。
目前的标准都是基于技术路线设计的，
走入了一个误
区
，
导致企业不停地追逐等级划分
。
符合客观事实的产品
如何解决智能汽车应用问题
？
一是创造条件
，
让部分
车先试起来
，
让部分场景先应用起来，
让车联网提供的辅
助驾驶先应用起来
，让特定场景下的自动驾驶车辆先应用
起来
，
例如环卫车辆
、
运输车辆
、
巡逻车辆等
。
这些也是
标准完全缺乏的
，
因此构建产品顶层设计的标准十分迫切
。
自动驾驶测试面临三大瓶颈
。
一是辅助驾驶能力越来
越强
，
反而要驾驶员保持高度注意力随时接管
，有悖于社
当前的研发和投资热点之一
。
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年
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月下第
14
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版权声明：本文标题：中国智能汽车政策法规与关键要素研究 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dianzi/1711485073a312081.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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