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2024年5月10日发(作者：)

算法

快抖的视频内容分为推荐（发现）、附近（同城）和关注三个模块，这里主要说明推

荐模块的算法机制。

1.视频与用户画像的匹配程度

2.热度（赞、评论、转发等）

3.发布时间

根据用户数据和内容标签计算两者的匹配程度，是每个内容产品的算法核心，已经被

总结很多次了，其理论大体一致，在本社区搜索“算法”关键词就能找到，这里就不再赘

述了，下面主要介绍热度和发布时间两点。

打开你的抖音，你会看到系统已经为你推荐好了一系列内容，再仔细观察一下，你会

发现这些视频的获赞数量基本都在50万以上，中位数大概在100万（刷多了会减少）。

而打开快手呢？

你会发现视频获赞数量基本维持在1万到10万这个区间，有的甚至会出现几千几百，

但很难找到过10万的视频。

出现这种差距，难道是因为快手用户少吗？

显然不是，快手的用户已经是其他短视频产品的用户之和了。之所以出现这种状况，

其实是因为快手算法特有的“热度权重“。

视频发布初期，随着其热度提高，曝光机会也会跟着提高，此时，“热度权重”起到

“择优去劣”的作用。而在视频热度达到一定阈值后，它的曝光机会将不断降低，此时，

“热度权重”起到“择新去旧”的作用（其实是为了给用户平等的展示机会，后面会讲到）。

与此同时，快抖对于“发布时间”的看法也是不一样的。

在抖音，你会发现很多视频其实几个月前就发布了（验证这一点，只需要在评论区不

断下翻即可，可根据早期评论的发布时间进行推断）。因为用户一般不会在乎短视频是不

是最新的，只要足够精彩即可。

而在快手，大部分视频都是近期发布的，再远的视频也是一个月内（在视频界面右下

方有时间标注）。

那么，前面提到的“热度权重”和“发布时间权重”对于用户来讲又会有怎样的影响

呢？

首先，短视频的用户大体分两种：一种是“看视频”的看官，一种是“拍视频”的制

作方。这里，我们把看官的注意力比作一个蛋糕，而制作方比作分蛋糕的人。

首先，我们来看分蛋糕的人。在抖音，分到大量蛋糕的用户还会继续加快分蛋糕的速

度（高热度会不断提高曝光机会），头部用户集中了大量的用户注意力资源，这种中心化

会让普通制作者、草根制作者难以被关注（这与微博颇为类似）。

本文标签： 用户视频内容热度发布

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