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2024年5月23日发(作者：)
2020年阿里精选面试题及答案
1. 使用mysql索引都有哪些原则？索引什么数据结构？
B+tree和B tree什么区别？
1、 对于查询频率高的字段创建索引；
2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引；
3、 索引的数目不宜太多
原因：a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件；
b、过多的索引会导致insert, update、delete语句的执行效率降低；
4、 若在实际中，需要将多个列设置索引时，可以采用多列索引
如：某个表(假设表名为Student),存在多个字段(StudentNo, StudentName, Sex,
Address, Phone, BirthDate),其中需要71 StudentNo, StudentName 字段进行查询，对
Sex字段进行分组，对BirthDate字段逹行排序，此时可以创建多列索引index
index_najne (StudentNo,
S
tudentName,
S
ex, BirthDate) ;#index_najne 为索引名
在上面的语句中只创建了一个索引，但是对4个字段都赋予了豪引的功能。 创建多列
索引，需要遵循BTree类型，即第一列使用时，才启用索引。
在上面的创建语句中，只有mysql语句在使用到StudentNo字段时，索引才会被启 用。
如： select * from Student wheie StudentNo = 1000; #使用到了 StudentNo 字段，
索引被启用。
以使用explain检测索引是否被启用如:explain select * from Student where
StudentNo = 1000;
5、 选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生 表中
学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的 信息。如果
使用姓名的话，可能存
6、 尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR (100)类型的 字
段进行全文检索
需要的时间要多。
7、 尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用催的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字 段，
进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提 高检索速度。
8、 删除不再使用或者很少使用的索引.
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再 需要。
数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作 的影响B+ tree
树索引，B tree,散列
需要的时间肯定要比对CHAR (10)类型的字段
在同名现象，从而降低查询速度。
2. Mysql有哪些存储引擎？请详细列举其区别？
InnoDB：事务型存储引擎，并且有较高的并发读取频率 MEMORY:存储引擎，存放在内存
中，数据量小，速度快
Merge：
ARCHIVE:归档，有很好的压缩机制
3. 设计高并发系统数据库层面该如何设计？数据库锁有哪
些类型？如何实现？
1. 分库分表：同样量的数据平均存储在不同数据库相同表（或不同表）中，减轻单表 压
力，如果还是很大，就可以每个库在分多张表，根据hash取值或者其他逻辑判断将 数据
存储在哪张表中
2. 读写分离：数据库原本就有主从数据库之分，查询在从服务器
，
増删改在主服务器
，
3. 归档和操作表区分：建一张归档表，将历史数据放入，需要操作的表数据单独存储
4. 索引啊之类的创建，对于数据量很大，百万级别以上的单表，如果増删改操作不频 繁
的话
，
可以创建bitMap索引，速度要快得多
1. 共享锁：要等第一个人操作完，释放锁，才能操作
2. 更新锁：解决死锁，别人可以读，但不能操作
3. 排他锁：读写都被禁用
4. 意向锁（xlock）:对表中部分数据加锁，查询时，可以跳过
5. 计划锁：操作时，别的表连接不了这张表，
4. 数据库事务有哪些？
原子性：所有操作要么全部成功，要么全部失败
—致性：例如转账，一个事务执行前和执行后必须一致 隔离性：防止脏读，重复读问题
持久性：永久性提交数据応
5. Oracle常用函数有哪些?
Concat：字符串拼接，或者|| KConcat：字符串拼接，或者|| Instr：指定字符串位置
Length：长度
Trim：去空格
Lower:小写
Upper：大写
Nvl：判断空
Replace：替换
Substr：截取
Floor：向下取整
To_nmber:
To_char:
To_date：
Decode：判断函数等等
中哪些情况可能不会走索引？
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
查询谓词没有使用索引的主要边界，换句话说就是select *,可能会导致不走索 引
单键值的b树索引列上存在null值，导致COUNTS）不能走索引。索引列存在空 值
索引列上有函数运算，导致不走索引
隐式类型转换导致不走索引。
表的数据库小或者需要选择大部分数据，不走索引
!=或者◊（不等于），可能导致不走索引
表字段的属性导致不走索引，字符型的索引列会导致优化器认为需要扫描索引大 部分
使用like, in等，可能导致不走素引
数据且聚簇因子很大，最终导致弃用索引扫描而改用全表扫描方式，
7. 讲讲分布式唯
一
ID?
确定ID存储用64位，1个64位二进制6是这样的00000000……1100 ........ 0101,切
割64位，某段二进制表示成1个约束条件，前41位为臺秒时间，后紧接9位为IP, IP之
后为自増的二进制，记录当前面位数相同情况下是第几个id,如现在有10台机器, 这个id
生成器生成id极限是同台机器Ims内生成2的14次方个ID。
分布式唯一ID =时间戳« 41位，int类型服务器编号« 10,序列自増sequence o 每个时间
戳内只能生成固定数量如（1。万）个自増号，达到最大值则同步等待下个时 间戳，白増从。
开始。将臺秒数放在最高位，保证生成的ID是趋势逢増的，每个业务 统、每个机房、每个
机器生成的ID都是不同的。如39bit臺秒数|4bit业务线12bit 机房I预留17bit序列号。
高位职2016年1月1耳1到现在的臺秒数，系统运行1曾, 至少需要10年x365天x24小
时x3600愁xl000臺秒=320x10^9,差不多39bit给臺秒 数，每秒单机高峰并发小于10。，
差不多7bit给每臺秒的自増号，5年内机房小于100 台机器，预留2bit给机房，每个机房
小二100台机器，预留7bit给每个机房，业务线 小于10个，预留4bit给业务线标识。
64bit分布式ID (42bit臺秒+5bit机器ID+12位自増)等
生成分布式ID的方式：A, 2个自増表，步长相互隔开B,时间的臺秒或者纳秒C, UUID D,
64位约束条件(如上)
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