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文章目录

  • 0.ChatGPT大模型带来的影响
    • 0.1 ChatGPT带来信息化革命性创新，目前尚不能处理专业知识但成长很快
    • 0.2 Chat GPT为网安行业带来新的创新方向，也将引领新一轮投融资热潮
      • 0.2.1 攻击方发起网络攻击的门槛降低
      • 0.2.2 防守方合理使用ChatGPT可大幅减少安全运营工作量
      • 0.2.3 针对AI网络安全应用的投融资将呈现井喷效应
    • 0.3 Chat GPT的广泛应用将推动数据安全需求升级
    • 0.4欧洲刑警组织：ChatGPT很有可能被滥用于网络犯罪
  • 1. 多GPU并行训练
    • 1.1 大模型训练-多GPU训练方法种类
      • 1.1.1 两种GPU训练方法:DataParallel 和 DistributedDataParallel：
    • 1.2 误差梯度如何在不同设备之间通信？
    • 1.3 BN如何在不同设备之间同步？
  • 2 开源的大模型可以自己训练调优
    • 1. BLOOMZ
    • 2. OPT-IML
    • 3. Pythia
    • 4. LLaMA
    • 5. Vicuna
    • 6. LMFlow
  • 3. ChatGPT-5
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0.ChatGPT大模型带来的影响

0.1 ChatGPT带来信息化革命性创新，目前尚不能处理专业知识但成长很快

2023年虽然才开始不久，但毫无疑问ChatGPT是今年最重大的科技话题之一。Chat GPT是生成式人工智能的开山之作，出道即巅峰，是继PC互联网、移动互联网之后又一次革命性创新，其创新性在于突破之前决策式AI基于规则的算法模型框架，跳出之前“数据搬运工”的传统模式，即在海量数据中寻找符合规则策略的数据，经过比对计算，基于当前的环境、条件和状态，准确的找到符合条件的数据，一步一步的走向算法和程序的终点，得出一个确定的决策。
生成式AI为决策式AI赋予了灵魂和思想，决策式AI需要在海量数据中挑选并使用符合规则的数据，自身并不创造新的数据，生成式AI的革命性创新的根本在于将逻辑和伦理以算法的形式植入，并产生新的数据，相当于为算法植入了思想和灵魂，尽管其智能水平与高水平人类仍有较大差距，但生成式AI在可无限扩展的算力和数据加持下，其成长性和发展前景将无比光明。
从2022年底至今，Chat GPT已经从3.0快速迭代到3.5，从3.5迭代到4.0，配合市场营销的宣传，ChatGPT已经成功打造了几个标签：
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本文标签： 开源算法模型资源chatGPT

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